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generated_at: 2026-02-18 10:50:00
metrics:
  claims_total: 18
  claims_with_evidence: 18
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：15-rowwise.md

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：18 / 18、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  - 全ての主張に根拠あり。特別なレビュー項目なし。

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `R/rowwise.R` 1-60行目（roxygen2ドキュメント）
- E-02: `R/rowwise.R` 61-63行目（ジェネリック関数定義）
- E-03: `R/rowwise.R` 66-69行目（rowwise.data.frame実装）
- E-04: `R/rowwise.R` 72-81行目（rowwise.grouped_df実装）
- E-05: `R/rowwise.R` 85-88行目（rowwise_df関数）
- E-06: `R/rowwise.R` 96-118行目（new_rowwise_df関数）
- E-07: `R/rowwise.R` 109行目（.rows列の生成）
- E-08: `R/rowwise.R` 28-29行目（rowwise_dfの戻り値説明）
- E-09: `R/rowwise.R` 7-8行目（summarise後のgrouped_df変換）
- E-10: `R/rowwise.R` 12-17行目（リスト列の特別扱い）
- E-11: `R/rowwise.R` 74-78行目（grouped_dfの再グループエラー）

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）

| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | rowwise()は行単位でグループ化する | E-01 (1-5行目) | ○ |
| C-02 | rowwise_dfクラスを返す | E-08 | ○ |
| C-03 | 各行が1つのグループとなる | E-07, E-01 | ○ |
| C-04 | UseMethodによるジェネリック実装 | E-02 | ○ |
| C-05 | tidyselect::eval_selectで変数選択 | E-03 (67行目) | ○ |
| C-06 | rowwise_df()でオブジェクト構築 | E-03 (68行目), E-05 | ○ |
| C-07 | grouped_dfは追加引数不可 | E-04, E-11 | ○ |
| C-08 | グループ変数を保持変数として使用 | E-04 (80行目) | ○ |
| C-09 | summarise後はgrouped_dfに変換 | E-09 | ○ |
| C-10 | リスト列は[[]]でアクセス | E-10 | ○ |
| C-11 | .rowsに各行インデックスを格納 | E-07 | ○ |
| C-12 | new_rowwise_dfでオブジェクト作成 | E-05 (87行目), E-06 | ○ |
| C-13 | groups属性にグループ情報保持 | E-06 (113行目) | ○ |
| C-14 | c_acrossと組み合わせて使用可能 | E-01 (36行目の例) | ○ |
| C-15 | ungroup()でrowwise解除 | E-01 (8-9行目) | ○ |
| C-16 | as_tibble()でもrowwise解除 | E-01 (9行目) | ○ |
| C-17 | nest_by()との連携 | E-01 (26-27行目) | ○ |
| C-18 | ベクトル化関数の方が高速 | E-01 (42-43行目の例) | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）

- 特になし。全ての主張に対して十分な根拠が存在する。

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）

- 0: 低リスク - ソースコードとドキュメントは完全に整合している

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）

- [ ] roxygen2ドキュメント（1-60行目）との整合性確認
- [ ] new_rowwise_dfの.rows生成ロジック確認
- [ ] grouped_dfからの変換時のエラー処理確認
- [ ] リスト列の特別扱いの理解確認
