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generated_at: 2026-02-19 00:10:00
metrics:
  claims_total: 16
  claims_with_evidence: 16
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：39-c_across.md

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：16 / 16、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  - 特になし。すべての主張に根拠あり。

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `R/across.R` 375-396行目（c_acrossドキュメント）
- E-02: `R/across.R` 397-410行目（c_across関数本体）
- E-03: `R/across.R` 398行目（peek_mask呼び出し）
- E-04: `R/across.R` 399行目（enquo呼び出し）
- E-05: `R/across.R` 401-404行目（cols省略時の警告）
- E-06: `R/across.R` 406行目（c_across_setup呼び出し）
- E-07: `R/across.R` 408行目（mask$current_cols呼び出し）
- E-08: `R/across.R` 409行目（vec_c呼び出し）
- E-09: `R/across.R` 546-564行目（c_across_setup関数）
- E-10: `R/across.R` 868-876行目（c_across_missing_cols_deprecate_warn関数）
- E-11: `R/across.R` 384行目（vec_cの使用説明）

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | c_acrossはrowwiseと組み合わせて使用される | E-01（378行目） | ○ |
| C-02 | 行ごとに複数の列の値を1つのベクトルに結合する | E-01（377-379行目） | ○ |
| C-03 | tidy-select構文で列を選択できる | E-01（380-381行目） | ○ |
| C-04 | vec_c()で安全に結合する | E-11, E-08 | ○ |
| C-05 | colsの省略は非推奨（警告が出る） | E-05, E-10 | ○ |
| C-06 | peek_mask()でデータマスクを取得 | E-03 | ○ |
| C-07 | enquo()で列選択式をクォート | E-04 | ○ |
| C-08 | c_across_setup()で列名を取得 | E-06 | ○ |
| C-09 | mask$current_cols()で値を取得 | E-07 | ○ |
| C-10 | vec_c()で結合時に.name_spec = zap()で名前を削除 | E-08 | ○ |
| C-11 | across()はtibbleを返し、c_across()はベクトルを返す | E-01（387行目） | ○ |
| C-12 | tidyselect::eval_selectで列を評価 | E-09（555-560行目） | ○ |
| C-13 | quo_set_env_to_data_mask_top()で環境を調整 | E-09（551行目） | ○ |
| C-14 | allow_rename = FALSEでリネームを禁止 | E-09（558行目） | ○ |
| C-15 | cols省略時はeverything()が使用される | E-05 | ○ |
| C-16 | 例でsum(c_across(w:z))やsd(c_across(w:z))が示されている | E-01（390-396行目） | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- 特になし

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - すべての主張がソースコードから直接検証可能

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] across.Rのc_across関数と処理フローが一致しているか確認
- [ ] vec_cの動作（型安全性）が正確か確認
- [ ] rowwiseとの組み合わせ使用例が適切か確認
