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generated_at: 2026-02-19 00:20:00
metrics:
  claims_total: 110
  claims_with_evidence: 108
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.98
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# 根拠レポート：window.csv

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.98**
  - 根拠あり：108 / 110、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **UT-WIN-021（row_number引数なし）**：dplyrコンテキスト内での動作確認が必要
  2. **UT-WIN-046（percent_rank単一要素）**：NaN返却の仕様確認が必要

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `R/lead-lag.R` - lag(), lead(), shift()関数の実装
- E-02: `R/rank.R` - row_number(), min_rank(), dense_rank(), ntile(), percent_rank(), cume_dist()関数の実装
- E-03: `R/nth-value.R` - nth(), first(), last()関数の実装
- E-04: `R/order-by.R` - order_by(), with_order()関数の実装
- E-05: `R/top-n.R` - top_n(), top_frac(), top_n_rank()関数の実装
- E-06: `R/n-distinct.R` - n_distinct()関数の実装
- E-07: `R/consecutive-id.R` - consecutive_id()関数の実装
- E-08: `docs/code-to-docs/単体テストケース一覧/plan.md` - プロジェクト情報とモジュール構成

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）

### lead-lag.R関連 (UT-WIN-001 - UT-WIN-019)
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | lag関数は前の値を返す | E-01: L58-70 (lag関数の実装) | ○ |
| C-02 | lag関数はnでステップ数を指定可能 | E-01: L64-67 (n引数のチェック) | ○ |
| C-03 | lag関数はdefaultでパディング値を指定可能 | E-01: L112-122 (default引数の処理) | ○ |
| C-04 | lag関数はorder_byで順序指定可能 | E-01: L95-105 (order_by引数の処理) | ○ |
| C-05 | tsオブジェクトに対してエラーを返す | E-01: L59-61 (ts型チェック) | ○ |
| C-06 | 負のnに対してエラーを返す | E-01: L65-67 (n < 0のチェック) | ○ |
| C-07 | 非整数のnに対してエラーを返す | E-01: L64 (check_number_whole) | ○ |
| C-08 | lead関数は次の値を返す | E-01: L74-83 (lead関数の実装) | ○ |
| C-09 | lead関数は負のnでshiftを呼び出す | E-01: L82 (shift呼び出し) | ○ |
| C-10 | shift関数はn>=0でlag動作 | E-01: L124 (lag判定) | ○ |
| C-11 | shift関数はn<0でlead動作 | E-01: L125 (abs(n)の計算) | ○ |

### rank.R関連 (UT-WIN-020 - UT-WIN-051)
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-12 | row_number関数は一意のランクを返す | E-02: L59-65 (vec_rank ties="sequential") | ○ |
| C-13 | row_number引数なしでseq_len(n())を返す | E-02: L60-61 (missing(x)の分岐) | ○ |
| C-14 | min_rank関数は同値に同じランクを返す | E-02: L69-71 (vec_rank ties="min") | ○ |
| C-15 | dense_rank関数はギャップなしでランクを返す | E-02: L75-77 (vec_rank ties="dense") | ○ |
| C-16 | ntile関数はn個のバケットに分割する | E-02: L104-138 (ntile実装) | ○ |
| C-17 | ntileは0以下のnに対してエラーを返す | E-02: L114-116 (n <= 0のチェック) | ○ |
| C-18 | percent_rank関数は(rank-1)/(n-1)を返す | E-02: L170-172 (percent_rank実装) | ○ |
| C-19 | cume_dist関数は累積分布を返す | E-02: L176-178 (cume_dist実装) | ○ |

### nth-value.R関連 (UT-WIN-052 - UT-WIN-077)
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-20 | nth関数はn番目の要素を返す | E-03: L83-127 (nth実装) | ○ |
| C-21 | nth関数は負のnで末尾からカウント | E-03: L112-115 (負のn処理) | ○ |
| C-22 | nth関数はNAのnに対してエラーを返す | E-03: L108-109 (is.na(n)チェック) | ○ |
| C-23 | first関数はnth(x, 1L)を呼び出す | E-03: L131-133 (first実装) | ○ |
| C-24 | last関数はnth(x, -1L)を呼び出す | E-03: L137-139 (last実装) | ○ |
| C-25 | check_nth_default関数はリストで特殊動作 | E-03: L144-148 (obj_is_list分岐) | ○ |
| C-26 | vec_slice2関数はリストで[[を使用 | E-03: L176-177 (.subset2使用) | ○ |

### order-by.R関連 (UT-WIN-078 - UT-WIN-083)
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-27 | order_by関数はcallを変換してwith_orderを呼ぶ | E-04: L28-51 (order_by実装) | ○ |
| C-28 | シンボルが渡された場合エラーを返す | E-04: L33-38 (is_symbol分岐) | ○ |
| C-29 | 関数呼び出しでない場合エラーを返す | E-04: L39-43 (else分岐) | ○ |
| C-30 | with_order関数は順序を変えて関数適用後戻す | E-04: L62-72 (with_order実装) | ○ |
| C-31 | order_byとxのサイズ不一致でエラー | E-04: L63 (vec_check_size) | ○ |

### top-n.R関連 (UT-WIN-084 - UT-WIN-092)
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-32 | top_n関数は廃止予定である | E-05: L42 (lifecycle::signal_stage) | ○ |
| C-33 | top_n関数はwtが省略時最後の列を使用 | E-05: L44-49 (quo_is_missing分岐) | ○ |
| C-34 | 負のnで下位を取得する | E-05: L54-60 (top_n_rank実装) | ○ |
| C-35 | top_frac関数はn * n()でtop_nを呼ぶ | E-05: L64-66 (top_frac実装) | ○ |

### n-distinct.R関連 (UT-WIN-093 - UT-WIN-101)
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-36 | n_distinct関数はユニーク数をカウント | E-06: L30-51 (n_distinct実装) | ○ |
| C-37 | 引数なしでエラーを返す | E-06: L31-33 (missing(...)チェック) | ○ |
| C-38 | 名前付き引数でエラーを返す | E-06: L34 (check_dots_unnamed) | ○ |
| C-39 | na.rm=TRUEで欠損値を除外 | E-06: L44-48 (isTRUE(na.rm)分岐) | ○ |

### consecutive-id.R関連 (UT-WIN-102 - UT-WIN-110)
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-40 | consecutive_id関数は連続IDを生成 | E-07: L18-33 (consecutive_id実装) | ○ |
| C-41 | 名前付き引数でエラーを返す | E-07: L19 (check_dots_unnamed) | ○ |
| C-42 | vec_identify_runsを使用して実装 | E-07: L29 (vec_identify_runs呼び出し) | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- **UT-WIN-021（row_number引数なし）**: n()関数はdplyrコンテキスト内でのみ動作するため、テスト環境の前提条件を明確にする必要がある
  - 候補：testthatのモック / dplyr::mutate内での実行 / local_context
- **UT-WIN-046（percent_rank単一要素）**: 単一要素の場合、(1-1)/(1-1)=0/0となりNaNが返却されるが、これが意図された仕様かどうか確認が必要
  - 候補：Rの仕様確認 / dplyrドキュメント確認 / 既存テストの確認

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- **0: 低リスク** - UT-WIN-008, UT-WIN-016, UT-WIN-024, UT-WIN-029, UT-WIN-033, UT-WIN-040, UT-WIN-061, UT-WIN-067, UT-WIN-072, UT-WIN-100, UT-WIN-107（空入力テスト）
- **1: 中リスク** - UT-WIN-021（コンテキスト依存テスト）、UT-WIN-046（NaN動作）、UT-WIN-084-092（廃止予定機能のテスト）
- **2: 高リスク** - なし

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] UT-WIN-021: row_number()引数なしテストのdplyrコンテキスト前提条件は適切か
- [ ] UT-WIN-046: percent_rank単一要素でNaNが返る仕様は正しいか
- [ ] UT-WIN-084-092: 廃止予定(superseded)関数のテストは必要か、どこまでカバーすべきか
- [ ] 全体: testthatフレームワークでの実装時に追加の前提条件が必要ないか
- [ ] 境界値テスト: 空ベクトル・単一要素のケースは全関数でカバーされているか
