---
generated_at: 2026-02-18 23:55:00
metrics:
  claims_total: 13
  claims_with_evidence: 13
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
---

# 根拠レポート：6-sample_frac() .env引数非推奨

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

---

## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：13 / 13、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  - なし（全ての主張に根拠あり）

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `R/sample.R` 119-129行目（sample_frac関数定義）
- E-02: `R/sample.R` 145-168行目（sample_frac.data.frameメソッド）
- E-03: `R/sample.R` 153-155行目（.env非推奨通知）
- E-04: `R/sample.R` 1-63行目（roxygen2ドキュメント）
- E-05: `R/sample.R` 184-194行目（check_frac関数）
- E-06: `docs/code-to-docs/通知一覧/通知一覧.csv` 7行目

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | .env引数は非推奨で効果がない | E-03: 154行目メッセージ | ○ |
| C-02 | inform()を使用して通知を出力 | E-03: 154行目 | ○ |
| C-03 | .envがNULLでない場合のみ通知される | E-03: 153行目 `!is_null(.env)` | ○ |
| C-04 | sample_frac()自体がsupersedである | E-01: 127行目 `signal_stage("superseded")` | ○ |
| C-05 | slice_sample(prop=...)への移行が推奨される | E-04: 55-62行目 | ○ |
| C-06 | 内部的にslice()を使用している | E-02: 161行目 | ○ |
| C-07 | sizeのデフォルト値は1（100%） | E-01: 121行目 | ○ |
| C-08 | .envのデフォルト値はNULL | E-01: 124行目 | ○ |
| C-09 | sizeが1より大きいとエラー（replace=FALSE時） | E-05: 185-193行目 | ○ |
| C-10 | メッセージがsample_n()と異なる | E-03 vs 100行目比較 | ○ |
| C-11 | n() * sizeで行数を計算 | E-02: 164行目 | ○ |
| C-12 | 通知カテゴリは「情報通知」 | E-06: カテゴリ列 | ○ |
| C-13 | 関連ファイルはR/sample.R | E-06: 備考列 | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- なし

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 全ての主張がソースコードから直接確認可能

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] `R/sample.R`の153-155行目を確認し、.env引数の非推奨通知が正確に記載されていることを確認
- [ ] sample_n()とのメッセージの違いが正しく説明されていることを確認
- [ ] sample_frac()のsuperseded状態が正しく説明されていることを確認
