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generated_at: 2026-02-18 23:45:00
metrics:
  claims_total: 24
  claims_with_evidence: 24
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：4-slice.md

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：24 / 24、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  1. 特になし - 全ての主張に根拠あり
  2. slice_sampleの重み機能を実際のテストで確認推奨
  3. with_ties=TRUEの動作確認を推奨

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `R/slice.R` - slice関数群の実装ファイル
- E-02: `R/slice.R` 1-130行目 - roxygen2ドキュメント
- E-03: `R/slice.R` 131-141行目 - slice関数定義
- E-04: `R/slice.R` 143-158行目 - slice.data.frame実装
- E-05: `R/slice.R` 162-206行目 - slice_head/slice_tail
- E-06: `R/slice.R` 220-332行目 - slice_min/slice_max
- E-07: `R/slice.R` 343-389行目 - slice_sample
- E-08: `R/slice.R` 393-414行目 - slice_rows関数
- E-09: `R/slice.R` 424-484行目 - slice_eval関数
- E-10: `R/slice.R` 486-519行目 - slice_combine関数
- E-11: `R/slice.R` 584-615行目 - get_slice_size関数
- E-12: `R/slice.R` 635-666行目 - slice_rank_idx関数
- E-13: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` - 機能一覧定義

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | インデックスに基づいて行を選択 | E-02 (4-5行目) | ○ |
| C-02 | slice_head/tail/min/max/sampleが存在 | E-02 (8-11行目), E-05-E-07 | ○ |
| C-03 | grouped_dfでは各グループ内で適用 | E-02 (13-15行目) | ○ |
| C-04 | 正のインデックスは保持、負は除外 | E-02 (35-36行目) | ○ |
| C-05 | 範囲外インデックスは無視 | E-02 (37行目), E-10 (497-498行目) | ○ |
| C-06 | nとpropは同時指定不可 | E-11 (579行目) | ○ |
| C-07 | with_ties=TRUEで同順位含む | E-02 (93-94行目), E-12 (650行目) | ○ |
| C-08 | weight_byはsample.intのprobに渡される | E-02 (22-26行目), E-07 (386行目) | ○ |
| C-09 | UseMethodでジェネリック関数ディスパッチ | E-03 (140行目) | ○ |
| C-10 | slice.data.frameが存在 | E-04 | ○ |
| C-11 | compute_byでグループ情報計算 | E-04 (149-154行目) | ○ |
| C-12 | slice_rowsでインデックス処理 | E-04 (156行目), E-08 | ○ |
| C-13 | DataMaskを使用 | E-08 (402行目) | ○ |
| C-14 | slice_evalでインデックス式評価 | E-09 | ○ |
| C-15 | vec_as_subscriptでインデックス変換 | E-09 (452-458行目) | ○ |
| C-16 | slice_combineで結果結合 | E-10 | ○ |
| C-17 | num_as_locationで範囲チェック | E-10 (494-502行目) | ○ |
| C-18 | get_slice_sizeでサイズ計算 | E-11 | ○ |
| C-19 | 負のn/propはグループサイズから引く | E-11 (599-601, 609-611行目) | ○ |
| C-20 | clampで範囲内に収める | E-11 (597, 607行目), `R/slice.R` 617-625行目 | ○ |
| C-21 | slice_rank_idxでランキング計算 | E-12 | ○ |
| C-22 | vec_rankでランク付け | E-12 (652-657行目) | ○ |
| C-23 | dbplyrでは使用不可 | E-02 (18-20行目) | ○ |
| C-24 | .byと.preserveは同時指定不可 | E-03 (136-138行目) | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- 特になし。slice関数群の実装は明確で、すべての主張がソースコードで裏付けられている。

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 主要な機能説明はすべてソースコードで裏付け可能
- 0: 低リスク - ヘルパー関数の動作も明確
- 1: 中リスク - slice_sampleの重み機能は統計的な解釈に注意が必要

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] 正負のインデックス混在時のエラー動作を確認
- [ ] with_ties=TRUEで同順位がある場合の行数を確認
- [ ] slice_sampleの重み機能が期待通り動作するか確認
- [ ] グループ化データでの各関数の動作を確認
