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generated_at: 2026-02-18 00:00:00
metrics:
  claims_total: 83
  claims_with_evidence: 83
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：機能一覧.csv

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：83 / 83、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  - なし（すべての機能についてソースコードによる根拠あり）

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `R/filter.R` - filter関数の定義
- E-02: `R/arrange.R` - arrange関数の定義
- E-03: `R/slice.R` - slice関連関数の定義
- E-04: `R/distinct.R` - distinct関数の定義
- E-05: `R/select.R` - select関数の定義
- E-06: `R/mutate.R` - mutate/transmute関数の定義
- E-07: `R/rename.R` - rename/rename_with関数の定義
- E-08: `R/relocate.R` - relocate関数の定義
- E-09: `R/pull.R` - pull関数の定義
- E-10: `R/group-by.R` - group_by/ungroup関数の定義
- E-11: `R/rowwise.R` - rowwise関数の定義
- E-12: `R/summarise.R` - summarise関数の定義
- E-13: `R/reframe.R` - reframe関数の定義
- E-14: `R/count-tally.R` - count/tally/add_count/add_tally関数の定義
- E-15: `R/join.R` - 各種join関数の定義
- E-16: `R/bind-rows.R` - bind_rows関数の定義
- E-17: `R/sets.R` - 集合演算関数の定義
- E-18: `R/across.R` - across/c_across/if_any/if_all関数の定義
- E-19: `R/if-else.R` - if_else関数の定義
- E-20: `R/case-when.R` - case_when/replace_when関数の定義
- E-21: `R/coalesce.R` - coalesce関数の定義
- E-22: `R/lead-lag.R` - lag/lead関数の定義
- E-23: `R/rank.R` - ランキング関数群の定義
- E-24: `R/when.R` - when_any/when_all関数の定義
- E-25: `NAMESPACE` - エクスポートされている関数一覧
- E-26: `DESCRIPTION` - パッケージの基本情報

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | filter - 論理条件に基づいてデータフレームの行をフィルタリングする | E-01 | ○ |
| C-02 | filter_out - 論理条件に基づいてデータフレームの行を除外する | E-01 | ○ |
| C-03 | arrange - 列の値に基づいてデータフレームの行を並び替える | E-02 | ○ |
| C-04 | slice - インデックスに基づいて行を選択する | E-03 | ○ |
| C-05 | distinct - データフレームから重複行を削除する | E-04 | ○ |
| C-06 | select - データフレームから列を選択する | E-05 | ○ |
| C-07 | mutate - 既存の列を変更、または新しい列を作成する | E-06 | ○ |
| C-08 | transmute - 新しい列を作成し、それ以外の列を削除する | E-06 | ○ |
| C-09 | rename - 列名を変更する | E-07 | ○ |
| C-10 | rename_with - 関数を使用して列名を変更する | E-07 | ○ |
| C-11 | relocate - 列の順序を変更する | E-08 | ○ |
| C-12 | pull - データフレームから単一の列をベクトルとして抽出する | E-09 | ○ |
| C-13 | group_by - 1つ以上の変数でデータフレームをグループ化する | E-10 | ○ |
| C-14 | ungroup - データフレームからグループ化を解除する | E-10 | ○ |
| C-15 | rowwise - データフレームを行ごとにグループ化する | E-11 | ○ |
| C-16 | summarise - 各グループを単一の行に要約する | E-12 | ○ |
| C-17 | reframe - 各グループを任意の行数に変換する | E-13 | ○ |
| C-18 | count - 各グループの観測数をカウントする | E-14 | ○ |
| C-19 | tally - グループ内の観測数を集計する | E-14 | ○ |
| C-20 | add_count - mutateを使用してカウントを追加する | E-14 | ○ |
| C-21 | add_tally - mutateを使用して集計を追加する | E-14 | ○ |
| C-22 | left_join - 2つのデータフレームを左結合する | E-15 | ○ |
| C-23 | right_join - 2つのデータフレームを右結合する | E-15 | ○ |
| C-24 | inner_join - 2つのデータフレームを内部結合する | E-15 | ○ |
| C-25 | full_join - 2つのデータフレームを完全外部結合する | E-15 | ○ |
| C-26 | semi_join - yに一致するxの行のみを保持する | E-15 | ○ |
| C-27 | anti_join - yに一致しないxの行のみを保持する | E-15 | ○ |
| C-28 | cross_join - 2つのデータフレームの直積を計算する | E-15 | ○ |
| C-29 | nest_join - 2つのデータフレームをネスト結合する | E-15 | ○ |
| C-30 | bind_rows - 複数のデータフレームを行方向に結合する | E-16 | ○ |
| C-31 | bind_cols - 複数のデータフレームを列方向に結合する | E-25 | ○ |
| C-32 | intersect - 2つのデータフレームの共通行を取得する | E-17 | ○ |
| C-33 | union - 2つのデータフレームの和集合を取得する | E-17 | ○ |
| C-34 | union_all - 2つのデータフレームの和集合を取得する（重複保持） | E-17 | ○ |
| C-35 | setdiff - xからyを引いた差集合を取得する | E-17 | ○ |
| C-36 | symdiff - 2つのデータフレームの対称差を取得する | E-17 | ○ |
| C-37 | setequal - 2つのデータフレームが同じ行を含むか判定する | E-17 | ○ |
| C-38 | across - 複数の列に同じ変換を適用する | E-18 | ○ |
| C-39 | c_across - 行ごとに複数の列の値を結合する | E-18 | ○ |
| C-40 | if_any - 選択した列のいずれかで条件が真か判定する | E-18 | ○ |
| C-41 | if_all - 選択した列のすべてで条件が真か判定する | E-18 | ○ |
| C-42 | pick - 変換なしで列を選択する | E-25 | ○ |
| C-43 | if_else - ベクトル化されたif-else条件分岐 | E-19 | ○ |
| C-44 | case_when - 複数条件に基づく一般的な条件分岐 | E-20 | ○ |
| C-45 | replace_when - 条件に基づいて既存ベクトルの値を部分的に更新する | E-20 | ○ |
| C-46 | case_match - 値のマッチングに基づく条件分岐 | E-25 | ○ |
| C-47 | coalesce - 最初の非欠損値を取得する | E-21 | ○ |
| C-48 | na_if - 特定の値をNAに置換する | E-25 | ○ |
| C-49 | replace_na - NAを指定の値で置換する | E-25 | ○ |
| C-50 | lag - ベクトルのラグ値（前の値）を取得する | E-22 | ○ |
| C-51 | lead - ベクトルのリード値（次の値）を取得する | E-22 | ○ |
| C-52 | row_number - 各入力に一意のランクを付与する | E-23 | ○ |
| C-53 | min_rank - 同順位に同じ最小値を付与する | E-23 | ○ |
| C-54 | dense_rank - 同順位に同じ値を付与（ギャップなし） | E-23 | ○ |
| C-55 | ntile - ベクトルをn個のバケットに分割する | E-23 | ○ |
| C-56 | percent_rank - パーセンタイルランクを計算する | E-23 | ○ |
| C-57 | cume_dist - 累積分布を計算する | E-23 | ○ |
| C-58 | cumall - 累積「すべて真」を計算する | E-25 | ○ |
| C-59 | cumany - 累積「いずれか真」を計算する | E-25 | ○ |
| C-60 | cummean - 累積平均を計算する | E-25 | ○ |
| C-61 | when_any - 要素ごとのany()を計算する | E-24 | ○ |
| C-62 | when_all - 要素ごとのall()を計算する | E-24 | ○ |
| C-63 | between - 値が範囲内にあるか判定する | E-25 | ○ |
| C-64 | near - 数値が近似しているか判定する | E-25 | ○ |
| C-65 | desc - 降順ソートのマーカーを生成する | E-25 | ○ |
| C-66 | n - 現在のグループのサイズを取得する | E-25 | ○ |
| C-67 | cur_group - 現在のグループキーを取得する | E-25 | ○ |
| C-68 | cur_group_id - 現在のグループIDを取得する | E-25 | ○ |
| C-69 | cur_group_rows - 現在のグループの行番号を取得する | E-25 | ○ |
| C-70 | cur_column - across内で現在の列名を取得する | E-25 | ○ |
| C-71 | cur_data - 現在のグループのデータを取得する | E-25 | ○ |
| C-72 | cur_data_all - 現在のグループの全データを取得する | E-25 | ○ |
| C-73 | recode - 値を再コード化する | E-25 | ○ |
| C-74 | recode_factor - 値を因子として再コード化する | E-25 | ○ |
| C-75 | replace_values - 値に基づいて任意の置換を行う | E-25 | ○ |
| C-76 | starwars - Star Warsキャラクターのサンプルデータ | E-26 | ○ |
| C-77 | storms - Atlantic嵐の追跡データ | E-26 | ○ |
| C-78 | band_members - バンドメンバーのサンプルデータ | E-26 | ○ |
| C-79 | band_instruments - バンド楽器のサンプルデータ | E-26 | ○ |
| C-80 | glimpse - データフレームの概要を表示する | E-25 | ○ |
| C-81 | tibble - tibbleを作成する | E-25 | ○ |
| C-82 | as_tibble - オブジェクトをtibbleに変換する | E-25 | ○ |
| C-83 | tribble - 行ごとにtibbleを作成する | E-25 | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- なし（すべての機能についてソースコードまたはパッケージメタデータによる根拠が存在）

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - すべての機能はソースコードから直接抽出されており、根拠が明確

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] 機能カテゴリの分類が適切か確認
- [ ] 説明文がソースコードのドキュメントと整合しているか確認
- [ ] 最新バージョンで非推奨（deprecated）になった機能がないか確認
- [ ] 内部関数（非エクスポート関数）が誤って含まれていないか確認
