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generated_at: 2026-02-18 23:35:00
metrics:
  claims_total: 20
  claims_with_evidence: 18
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.90
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# 根拠レポート：82-as_tibble.md

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.90**
  - 根拠あり：18 / 20、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **tibbleパッケージの基本メソッド詳細**：外部パッケージのため直接確認不可
  2. **パフォーマンス要件の具体値**：ベンチマーク未実施

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `R/reexport-tibble.R` - 再エクスポート定義（25-27行目）
- E-02: `NAMESPACE` - S3メソッド登録（21-22行目）
- E-03: `R/grouped-df.R` - grouped_df用as_tibbleメソッド（216-218行目）
- E-04: `R/rowwise.R` - rowwise_df用as_tibbleメソッド（144-146行目）
- E-05: `R/join.R` - join操作でのas_tibble使用（632-633行目）
- E-06: `R/bind-rows.R` - bind_rowsでのas_tibble使用（50行目）
- E-07: `R/bind-cols.R` - bind_colsでのas_tibble使用（45行目）
- E-08: `R/group-by.R` - ungroup処理でのas_tibble使用（167, 185行目）
- E-09: `R/defunct.R` - 非推奨関数の移行メッセージ（83, 89行目）
- E-10: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` - 機能定義

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | as_tibbleはtibbleパッケージで定義されdplyrが再エクスポートする | E-01 | ○ |
| C-02 | NAMESPACEでgrouped_df用メソッドが登録されている | E-02 | ○ |
| C-03 | NAMESPACEでrowwise_df用メソッドが登録されている | E-02 | ○ |
| C-04 | as_tibble.grouped_dfはnew_tibble(vec_data(x))を使用 | E-03 | ○ |
| C-05 | as_tibble.rowwise_dfはnew_tibble(vec_data(x))を使用 | E-04 | ○ |
| C-06 | join操作で.name_repair="minimal"オプションを使用 | E-05 | ○ |
| C-07 | bind_rowsで単一要素の場合as_tibbleを返す | E-06 | ○ |
| C-08 | bind_colsの結果をas_tibbleで変換する | E-07 | ○ |
| C-09 | グループ変数が空の場合as_tibbleを返す | E-08 | ○ |
| C-10 | tbl_dfとas.tblは非推奨でas_tibbleへの移行が推奨 | E-09 | ○ |
| C-11 | S3ジェネリック関数として実装されている | E-02 (S3method宣言) | ○ |
| C-12 | grouped_dfからの変換でグループ情報が除去される | E-03 | ○ |
| C-13 | rowwise_dfからの変換でグループ情報が除去される | E-04 | ○ |
| C-14 | group-split.Rでas_tibbleパターンが推奨されている | E-08 (85行目相当) | ○ |
| C-15 | vec_dataを使用して属性を除去している | E-03, E-04 | ○ |
| C-16 | クラスはc("tbl_df", "tbl", "data.frame")である | E-03, E-04 (new_tibble使用) | ○ |
| C-17 | .name_repair引数で列名修復方法を指定可能 | E-05 | ○ |
| C-18 | rownames引数で行名処理を制御可能 | E-10 (機能説明) | ○ |
| C-19 | 変換処理は軽量でミリ秒単位で完了する | **根拠なし** | △ |
| C-20 | tibbleパッケージの基本メソッド（matrix, list等）の詳細 | **根拠なし（外部）** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- パフォーマンス要件の具体値はベンチマークテストが必要
  - 候補：tibbleパッケージのベンチマーク / 実測値
- tibbleパッケージの基本メソッド実装詳細は本プロジェクト範囲外
  - 候補：tibbleパッケージのソースコード / tibbleパッケージのドキュメント

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - dplyr独自メソッドの実装はシンプルで明確
- 1: 中リスク - tibbleパッケージのバージョンアップによる挙動変更の可能性
- 0: 低リスク - 既存の非推奨関数からの移行パスが明確

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] grouped_dfとrowwise_dfのas_tibbleメソッドがvec_dataを正しく使用しているか確認
- [ ] NAMESPACEのS3メソッド登録が正確か確認
- [ ] 非推奨関数（tbl_df, as.tbl）からの移行メッセージが適切か確認
- [ ] join.Rでの.name_repair = "minimal"使用が意図通りか確認
