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generated_at: 2026-02-18 23:40:00
metrics:
  claims_total: 18
  claims_with_evidence: 16
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.89
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# 根拠レポート：83-tribble.md

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.89**
  - 根拠あり：16 / 18、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **tibbleパッケージの内部実装詳細**：外部パッケージのため直接確認不可
  2. **パフォーマンス特性の具体値**：ベンチマーク未実施

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `R/reexport-tibble.R` - 再エクスポート定義（17-19行目）
- E-02: `NAMESPACE` - エクスポート宣言（426行目: export(tribble)）
- E-03: `R/rowwise.R` - tribble使用例（46-51行目）
- E-04: `R/recode.R` - ルックアップテーブル例（121-127, 156-163行目）
- E-05: `R/case-match.R` - マッピングテーブル例（86, 114, 150行目）
- E-06: `R/recode-values.R` - 値変換テーブル例（185, 263-265行目）
- E-07: `R/count-tally.R` - サンプルデータ例（52行目）
- E-08: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` - 機能定義

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | tribbleはtibbleパッケージで定義されdplyrが再エクスポートする | E-01, E-02 | ○ |
| C-02 | tribbleは行指向（transposed tibble）でデータを定義する | E-08 | ○ |
| C-03 | チルダ（~）記法で列名を定義する | E-03, E-04 | ○ |
| C-04 | rowwise.Rでシミュレーションパラメータとして使用 | E-03 | ○ |
| C-05 | recode.Rでルックアップテーブルとして使用 | E-04 | ○ |
| C-06 | case-match.Rでマッピングテーブルとして使用 | E-05 | ○ |
| C-07 | recode-values.Rで値変換テーブルとして使用 | E-06 | ○ |
| C-08 | count-tally.Rでサンプルデータとして使用 | E-07 | ○ |
| C-09 | 列名は~で始まる必要がある | E-03, E-04 | ○ |
| C-10 | 値の数は列数で割り切れる必要がある | E-08 (機能説明) | ○ |
| C-11 | dplyrのドキュメントで多用されている | E-03, E-04, E-05, E-06, E-07 | ○ |
| C-12 | 小規模データセット向けに設計されている | E-08 | ○ |
| C-13 | 複雑なtribble構造が可能（recode-values.Rのコメント） | E-06 (263行目) | ○ |
| C-14 | NAを含むルックアップテーブルが作成可能 | E-04 (162行目) | ○ |
| C-15 | 数値から文字列へのマッピングが可能 | E-04 | ○ |
| C-16 | 文字列から数値へのマッピングが可能 | E-04 | ○ |
| C-17 | tibbleパッケージの内部実装詳細（フォーミュラ解析等） | **根拠なし（外部）** | △ |
| C-18 | 大規模データでのパフォーマンス劣化の具体値 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- tibbleパッケージの内部実装詳細は本プロジェクト範囲外
  - 候補：tibbleパッケージのソースコード / tibbleパッケージのドキュメント
- パフォーマンス特性の具体値はベンチマークテストが必要
  - 候補：実測値 / tibbleパッケージのベンチマーク

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 再エクスポート機能のため、dplyrコード自体の複雑性は低い
- 0: 低リスク - 機能自体は安定しており、広く使用されている
- 1: 中リスク - 大規模データに使用した場合のパフォーマンス問題

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] tribbleの使用例（E-03〜E-07）が実際に動作することを確認
- [ ] チルダ記法の構文が正しく記述されているか確認
- [ ] ルックアップテーブルのfrom/toパターンが一貫しているか確認
- [ ] NAを含むデータの扱いが意図通りか確認
