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generated_at: 2026-02-18 23:30:00
metrics:
  claims_total: 18
  claims_with_evidence: 16
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.89
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# 根拠レポート：81-tibble.md

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.89**
  - 根拠あり：16 / 18、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **パフォーマンス要件**：具体的なベンチマーク数値の根拠なし
  2. **tibbleパッケージ内部実装詳細**：tibbleパッケージのソースコードは本プロジェクト外

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `R/reexport-tibble.R` - 再エクスポート定義
- E-02: `NAMESPACE` - エクスポート/インポート宣言
- E-03: `DESCRIPTION` - パッケージ依存関係定義
- E-04: `R/utils.R` - dplyr_new_tibble関数定義
- E-05: `R/grouped-df.R` - tibble使用例
- E-06: `tests/testthat/test-select.R` - テストケース
- E-07: `tests/testthat/test-distinct.R` - テストケース
- E-08: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` - 機能一覧定義

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | tibbleはtibbleパッケージで定義されdplyrが再エクスポートする | E-01, E-02 | ○ |
| C-02 | tibbleはdata.frameの改良版である | E-08 | ○ |
| C-03 | クラスはc("tbl_df", "tbl", "data.frame")である | E-04 | ○ |
| C-04 | dplyr_new_tibbleはtibble::new_tibble()の約9倍高速 | E-04 (コメント) | ○ |
| C-05 | tibbleパッケージへの依存関係が定義されている | E-03 | ○ |
| C-06 | @importFromでtibbleからインポートしている | E-01, E-02 | ○ |
| C-07 | グループ化変数が空の場合にas_tibbleを返す | E-05 (27行目) | ○ |
| C-08 | グループ情報の保存にtibbleを使用 | E-05 (49行目) | ○ |
| C-09 | テストでtibble(g = 1:3, x = 3:1)の形式で使用 | E-06 (2行目) | ○ |
| C-10 | .name_repair引数が存在する | E-06 (68行目) | ○ |
| C-11 | 文字列は自動的にfactorに変換されない | E-08 (備考欄) | ○ |
| C-12 | リサイクル規則が適用される | E-08 | ○ |
| C-13 | 遅延評価により前の列を参照可能 | E-08 | ○ |
| C-14 | パイプライン処理でtibbleが頻繁に使用される | E-06, E-07 | ○ |
| C-15 | pillarパッケージと連携して整形出力 | E-02 (importFrom pillar) | ○ |
| C-16 | vctrsパッケージと統合されている | E-02, E-04 | ○ |
| C-17 | 大量行でもdata.frameと同等のパフォーマンス | **根拠なし** | △ |
| C-18 | tibbleパッケージの内部実装詳細（tibble_quos等） | **根拠なし（外部パッケージ）** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- パフォーマンス要件の具体的数値はベンチマークテストが必要
  - 候補：tibbleパッケージのベンチマーク / Rの公式ドキュメント / 実測値
- tibbleパッケージの内部実装詳細は本プロジェクト範囲外
  - 候補：tibbleパッケージのソースコード / tibbleパッケージのドキュメント

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 再エクスポート機能のため、dplyrコード自体の複雑性は低い
- 1: 中リスク - tibbleパッケージのバージョンアップによる挙動変更の可能性
- 0: 低リスク - 機能自体は安定しており、広く使用されている

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] tibbleパッケージの最新バージョン（3.2.0以上）との互換性を確認
- [ ] NAMESPACE内のtibble関連のimportFromが正しいか確認
- [ ] パフォーマンス要件の記述が実際の挙動と一致するか確認
- [ ] .name_repair引数の各オプション（"check_unique", "unique", "universal", "minimal"）が正確か確認
