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generated_at: 2026-02-18 23:40:00
metrics:
  claims_total: 52
  claims_with_evidence: 50
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.96
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# 根拠レポート：API設計書

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.96**
  - 根拠あり：50 / 52、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **データベース連携の詳細説明**：dbplyrパッケージの具体的な使用方法に関する根拠がプロジェクト内に不足
  2. **共通エラーの網羅性**：エラーハンドリングの全体像についてconditions.Rの詳細確認が必要

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `DESCRIPTION` - パッケージメタ情報（バージョン、依存関係）
- E-02: `NAMESPACE` - エクスポート関数一覧
- E-03: `R/filter.R` - filter(), filter_out()の実装とドキュメント
- E-04: `R/select.R` - select()の実装とドキュメント
- E-05: `R/mutate.R` - mutate()の実装とドキュメント
- E-06: `R/arrange.R` - arrange()の実装とドキュメント
- E-07: `R/summarise.R` - summarise(), summarize()の実装とドキュメント
- E-08: `R/group-by.R` - group_by(), ungroup()の実装とドキュメント
- E-09: `R/join.R` - inner_join(), left_join(), right_join(), full_join(), semi_join(), anti_join(), nest_join()の実装とドキュメント
- E-10: `R/slice.R` - slice(), slice_head(), slice_tail(), slice_min(), slice_max(), slice_sample()の実装とドキュメント
- E-11: `R/distinct.R` - distinct()の実装とドキュメント
- E-12: `R/pull.R` - pull()の実装とドキュメント
- E-13: `R/relocate.R` - relocate()の実装とドキュメント
- E-14: `R/bind-rows.R` - bind_rows()の実装とドキュメント
- E-15: `R/bind-cols.R` - bind_cols()の実装とドキュメント
- E-16: `R/count-tally.R` - count(), tally(), add_count(), add_tally()の実装とドキュメント
- E-17: `R/rename.R` - rename(), rename_with()の実装とドキュメント

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | パッケージバージョンは1.2.0.9000 | E-01 | ○ |
| C-02 | dplyrはデータフレーム操作の文法を提供 | E-01 | ○ |
| C-03 | filter()は条件に基づいて行をフィルタリング | E-03 | ○ |
| C-04 | filter()でNAはFALSEとして扱われる | E-03 | ○ |
| C-05 | filter()の引数.data, ..., .by, .preserve | E-03 | ○ |
| C-06 | filter_out()は条件に基づいて行を除外 | E-03 | ○ |
| C-07 | filter_out()でNAは除外されない | E-03 | ○ |
| C-08 | select()は列を選択 | E-04 | ○ |
| C-09 | select()はジェネリック関数 | E-04 | ○ |
| C-10 | select()でtidy-select構文が使用可能 | E-04 | ○ |
| C-11 | mutate()は列の作成・変更・削除を行う | E-05 | ○ |
| C-12 | mutate()の引数.keep: "all", "used", "unused", "none" | E-05 | ○ |
| C-13 | mutate()の引数.before, .afterで位置指定可能 | E-05 | ○ |
| C-14 | arrange()は行を並べ替え | E-06 | ○ |
| C-15 | arrange()でdesc()を使用して降順ソート | E-06 | ○ |
| C-16 | arrange()の引数.localeでロケール指定可能 | E-06 | ○ |
| C-17 | summarise()はデータを集計 | E-07 | ○ |
| C-18 | summarise()とsummarize()は同義 | E-07 | ○ |
| C-19 | summarise()の引数.groups: "drop_last", "drop", "keep", "rowwise" | E-07 | ○ |
| C-20 | group_by()はデータフレームをグループ化 | E-08 | ○ |
| C-21 | group_by()の戻り値はgrouped_df | E-08 | ○ |
| C-22 | ungroup()はグループ化を解除 | E-08 | ○ |
| C-23 | inner_join()は内部結合 | E-09 | ○ |
| C-24 | left_join()は左外部結合 | E-09 | ○ |
| C-25 | right_join()は右外部結合 | E-09 | ○ |
| C-26 | full_join()は完全外部結合 | E-09 | ○ |
| C-27 | semi_join()はフィルタリング結合（マッチする行を返す） | E-09 | ○ |
| C-28 | anti_join()はフィルタリング結合（マッチしない行を返す） | E-09 | ○ |
| C-29 | join関数の引数by, copy, suffix, keep等 | E-09 | ○ |
| C-30 | 多対多関係で警告が発生する | E-09 | ○ |
| C-31 | slice()は位置に基づいて行を選択 | E-10 | ○ |
| C-32 | slice_head()は先頭の行を選択 | E-10 | ○ |
| C-33 | slice_tail()は末尾の行を選択 | E-10 | ○ |
| C-34 | slice_min()は最小値を持つ行を選択 | E-10 | ○ |
| C-35 | slice_max()は最大値を持つ行を選択 | E-10 | ○ |
| C-36 | slice_sample()はランダムに行を選択 | E-10 | ○ |
| C-37 | slice関数の引数n, prop | E-10 | ○ |
| C-38 | slice_min/maxの引数with_ties, na_rm | E-10 | ○ |
| C-39 | slice_sampleの引数weight_by, replace | E-10 | ○ |
| C-40 | distinct()は重複行を除去 | E-11 | ○ |
| C-41 | distinct()の引数.keep_all | E-11 | ○ |
| C-42 | pull()は単一列をベクトルとして抽出 | E-12 | ○ |
| C-43 | pull()の引数var, name | E-12 | ○ |
| C-44 | relocate()は列の位置を変更 | E-13 | ○ |
| C-45 | relocate()の引数.before, .after | E-13 | ○ |
| C-46 | bind_rows()は行方向に結合 | E-14 | ○ |
| C-47 | bind_rows()の引数.id | E-14 | ○ |
| C-48 | bind_cols()は列方向に結合 | E-15 | ○ |
| C-49 | count()はグループごとの行数をカウント | E-16 | ○ |
| C-50 | rename()は列名を変更 | E-17 | ○ |
| C-51 | データベース連携はdbplyrを通じてサポート | **根拠なし** | △ |
| C-52 | 共通エラーの種類と説明 | **根拠不足** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- **C-51：データベース連携の詳細**
  - dbplyrパッケージの具体的な実装や使用方法に関するソースコードがdplyr内に存在しない
  - 候補：dbplyrパッケージのドキュメント / dplyrの公式ドキュメント / vignettes

- **C-52：共通エラーの網羅性**
  - conditions.Rにエラーハンドリングの一部が実装されているが、全エラータイプの網羅的な確認は未実施
  - 候補：conditions.R / error.R / 各関数のエラーハンドラー

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- **0: 低リスク** - 主要なAPI関数の仕様（関数シグネチャ、引数、戻り値）
  - 全て対応するRソースファイルで確認済み
- **1: 中リスク** - 使用例の動作確認
  - roxygenドキュメントの@examplesセクションから抽出したが、実行確認は未実施
- **1: 中リスク** - パッケージ全体の機能網羅性
  - NAMESPACEに約280のエクスポート関数があり、主要な約26関数のみを文書化
- **2: 高リスク** - データベース連携機能の説明
  - dplyr単体では詳細を確認できず、dbplyrパッケージの参照が必要

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] 各関数の引数リストがソースコードと一致しているか確認
- [ ] 戻り値の説明がroxygenの@returnセクションと整合しているか確認
- [ ] 使用例のコードが実際に動作するか確認（特にstarwars, mtcarsデータセット使用例）
- [ ] データベース連携（dbplyr）の説明が必要か判断し、必要なら追記
- [ ] 非推奨関数（deprecated）や廃止関数（defunct）の記載漏れがないか確認
- [ ] tidy-selectヘルパー関数の説明が十分か確認
- [ ] across(), pick(), when_all(), when_any()等のヘルパー関数の記載要否を検討
