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generated_at: 2026-02-19 00:35:00
metrics:
  claims_total: 45
  claims_with_evidence: 42
  claims_without_evidence: 3
confidence_derived: 0.93
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# 根拠レポート：受入テストケース一覧.csv

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.93**
  - 根拠あり：42 / 45、根拠なし：3
- 優先レビュー（高）
  1. **UAT-044（データ型保持）**：tibbleの出力保持動作の詳細仕様について追加確認が必要
  2. **UAT-045（大規模データ処理）**：パフォーマンス基準の具体的な数値根拠が不足
  3. **UAT-042（filter不正条件）**：エラーメッセージの具体的な文言確認が必要

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `R/filter.R` - filter(), filter_out()関数の実装
- E-02: `R/select.R` - select()関数の実装
- E-03: `R/mutate.R` - mutate()関数の実装
- E-04: `R/summarise.R` - summarise()関数の実装
- E-05: `R/arrange.R` - arrange()関数の実装
- E-06: `R/join.R` - join系関数（inner_join, left_join, right_join, full_join, semi_join, anti_join, nest_join）の実装
- E-07: `R/group-by.R` - group_by(), ungroup()関数の実装
- E-08: `R/slice.R` - slice系関数（slice, slice_head, slice_tail, slice_min, slice_max, slice_sample）の実装
- E-09: `R/distinct.R` - distinct()関数の実装
- E-10: `R/count-tally.R` - count(), tally(), add_count(), add_tally()関数の実装
- E-11: `R/case-when.R` - case_when()関数の実装
- E-12: `R/if-else.R` - if_else()関数の実装
- E-13: `R/relocate.R` - relocate()関数の実装
- E-14: `R/rename.R` - rename()関数の実装
- E-15: `R/bind-rows.R` - bind_rows(), bind_cols()関数の実装
- E-16: `R/pull.R` - pull()関数の実装
- E-17: `R/rank.R` - row_number(), dense_rank(), percent_rank()等の実装
- E-18: `R/lead-lag.R` - lead(), lag()関数の実装
- E-19: `R/coalesce.R` - coalesce()関数の実装
- E-20: `R/na-if.R` - na_if()関数の実装
- E-21: `R/rowwise.R` - rowwise()関数の実装
- E-22: `DESCRIPTION` - パッケージ概要とバージョン情報
- E-23: `tests/testthat/` - テストスイート（各関数の動作確認テスト）
- E-24: `man/*.Rd` - 関数ドキュメント（Roxygen2生成）

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | filter()による単一条件フィルタリング | E-01, E-23 | ○ |
| C-02 | filter()による複数条件組み合わせ | E-01, E-23 | ○ |
| C-03 | filter_out()によるNA値保持動作 | E-01 | ○ |
| C-04 | select()による列選択と名前変更 | E-02, E-23 | ○ |
| C-05 | select()のヘルパー関数（starts_with等） | E-02, E-24 | ○ |
| C-06 | mutate()による新規列追加 | E-03, E-23 | ○ |
| C-07 | mutate()での順次評価（同一呼び出し内参照） | E-03 | ○ |
| C-08 | mutate()での列削除（NULL代入） | E-03 | ○ |
| C-09 | summarise()による基本集計 | E-04, E-23 | ○ |
| C-10 | group_by() + summarise()によるグループ別集計 | E-04, E-07, E-23 | ○ |
| C-11 | ungroup()によるグループ解除 | E-07, E-23 | ○ |
| C-12 | arrange()による昇順・降順ソート | E-05, E-23 | ○ |
| C-13 | arrange()による複数列ソート | E-05, E-23 | ○ |
| C-14 | left_join()による左外部結合 | E-06, E-23 | ○ |
| C-15 | inner_join()による内部結合 | E-06, E-23 | ○ |
| C-16 | right_join()による右外部結合 | E-06 | ○ |
| C-17 | full_join()による完全外部結合 | E-06 | ○ |
| C-18 | semi_join()によるフィルタリング結合 | E-06, E-23 | ○ |
| C-19 | anti_join()による非マッチ行抽出 | E-06 | ○ |
| C-20 | slice()による位置指定行抽出 | E-08, E-23 | ○ |
| C-21 | slice_head()/slice_tail()の動作 | E-08 | ○ |
| C-22 | slice_min()/slice_max()の動作 | E-08, E-23 | ○ |
| C-23 | slice_sample()によるランダムサンプリング | E-08 | ○ |
| C-24 | distinct()による重複行除去 | E-09, E-23 | ○ |
| C-25 | count()によるグループ別カウント | E-10, E-23 | ○ |
| C-26 | パイプ演算子による連続操作 | E-22 | ○ |
| C-27 | case_when()による条件分岐 | E-11, E-23 | ○ |
| C-28 | if_else()による二項条件分岐 | E-12, E-23 | ○ |
| C-29 | across()による複数列一括操作 | E-03, E-04, E-23 | ○ |
| C-30 | rowwise()による行単位操作 | E-21, E-23 | ○ |
| C-31 | relocate()による列位置変更 | E-13 | ○ |
| C-32 | rename()による列名変更 | E-14, E-23 | ○ |
| C-33 | bind_rows()による行方向結合 | E-15, E-23 | ○ |
| C-34 | bind_cols()による列方向結合 | E-15 | ○ |
| C-35 | pull()による列のベクトル抽出 | E-16, E-23 | ○ |
| C-36 | row_number()等ランキング関数 | E-17, E-23 | ○ |
| C-37 | lead()/lag()による前後行参照 | E-18, E-23 | ○ |
| C-38 | coalesce()によるNA値補完 | E-19, E-23 | ○ |
| C-39 | na_if()による特定値のNA化 | E-20 | ○ |
| C-40 | between()による範囲フィルタリング | E-24 | ○ |
| C-41 | 存在しない列へのアクセス時のエラー | E-02, E-23 | ○ |
| C-42 | filter()での不正条件指定時のエラー | E-01 | △ |
| C-43 | .by引数によるインライングループ化 | E-04, E-07 | ○ |
| C-44 | tibble入力時のtibble出力保持 | **根拠不足** | △ |
| C-45 | 大規模データ処理のパフォーマンス | **根拠不足** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- **UAT-042（filter()不正条件エラー）**：ソースコード上でエラーメッセージの確認はできるが、具体的なユーザー向けメッセージの詳細確認が必要
  - 候補：`R/filter.R`内のcheck_filter()関数 / testthatテスト結果 / 実行時の実際のエラー出力
- **UAT-044（データ型保持）**：dplyr_reconstruct()による型保持の仕組みは存在するが、すべてのケースでの動作保証の明示的なドキュメントが不足
  - 候補：`R/vctrs.R` / tibbleパッケージの仕様 / dplyr設計ドキュメント
- **UAT-045（大規模データ処理）**：パフォーマンスに関する具体的なベンチマーク基準や保証がコード内に見当たらない
  - 候補：ベンチマークテスト / パフォーマンス設計書 / 公式ブログ記事

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- **リスク 0（低リスク）**: C-01〜C-41 - ソースコードとテストから十分な根拠が得られる主張
- **リスク 1（中リスク）**: C-42 - エラーメッセージの具体的な内容は実行時確認が推奨される
- **リスク 1（中リスク）**: C-44 - 型保持の動作は高い確度で正しいが、明示的なドキュメントでの確認を推奨
- **リスク 2（高リスク）**: C-45 - パフォーマンス基準（「妥当な時間内」）は主観的であり、具体的なベンチマーク基準の設定が必要

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] 各テストケースの前提条件が現実的に準備可能か確認
- [ ] テスト手順が再現可能な形で記述されているか確認
- [ ] 期待結果が検証可能な形で記述されているか確認
- [ ] 優先度の設定が適切か確認（高：基本機能、中：応用機能、低：エッジケース）
- [ ] dplyrの最新バージョン（1.2.0.9000）での動作を確認
- [ ] NA値のハンドリングに関するテストケースが網羅的か確認
- [ ] エラーケースのテストが十分に含まれているか確認
- [ ] パフォーマンステスト（UAT-045）の具体的な基準値を定義
