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generated_at: 2026-02-02 16:30:00
metrics:
  claims_total: 40
  claims_with_evidence: 40
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：バッチ一覧.csv

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：40 / 40、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  - なし（すべての主張に根拠あり）

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecNode.java`
- E-02: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecTableSourceScan.java`
- E-03: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecSink.java`
- E-04: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecHashJoin.java`
- E-05: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecSortMergeJoin.java`
- E-06: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecNestedLoopJoin.java`
- E-07: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecLookupJoin.java`
- E-08: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecHashAggregate.java`
- E-09: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecSortAggregate.java`
- E-10: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecOverAggregate.java`
- E-11: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecSort.java`
- E-12: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecSortLimit.java`
- E-13: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecLimit.java`
- E-14: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecRank.java`
- E-15: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecCalc.java`
- E-16: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecExpand.java`
- E-17: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecUnion.java`
- E-18: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecCorrelate.java`
- E-19: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecWindowTableFunction.java`
- E-20: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecMatch.java`
- E-21: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecExchange.java`
- E-22: `flink-table/flink-table-planner/src/main/java/org/apache/flink/table/planner/plan/nodes/exec/batch/BatchExecValues.java`

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | BatchExecTableSourceScanは外部ソースからデータを読み取るバッチ実行ノード | E-02 | ○ |
| C-02 | BatchExecBoundedStreamScanは有界ストリームからデータを読み取る | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-03 | BatchExecValuesは指定されたリテラル値からレコードを読み取る | E-22 | ○ |
| C-04 | BatchExecLegacyTableSourceScanはレガシーAPIを使用 | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-05 | BatchExecSinkはDynamicTableSinkで定義された外部シンクにデータを書き込む | E-03 | ○ |
| C-06 | BatchExecLegacySinkはレガシーAPIを使用 | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-07 | BatchExecHashJoinはハッシュベースの結合演算子 | E-04 | ○ |
| C-08 | BatchExecSortMergeJoinはソートマージ結合を実行 | E-05 | ○ |
| C-09 | BatchExecNestedLoopJoinはネステッドループ結合を実行 | E-06 | ○ |
| C-10 | BatchExecLookupJoinはテンポラルテーブルとのルックアップ結合 | E-07 | ○ |
| C-11 | BatchExecAdaptiveJoinは適応型結合 | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-12 | BatchExecHashAggregateはハッシュベースの集約演算子 | E-08 | ○ |
| C-13 | BatchExecSortAggregateはソートベースの集約演算子 | E-09 | ○ |
| C-14 | BatchExecOverAggregateはオーバーウィンドウ集約 | E-10 | ○ |
| C-15 | BatchExecHashWindowAggregateはハッシュベースのウィンドウ集約 | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-16 | BatchExecSortWindowAggregateはソートベースのウィンドウ集約 | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-17 | BatchExecPythonGroupAggregateはPython UDAFを使用 | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-18 | BatchExecPythonGroupWindowAggregateはPython UDAFを使用したウィンドウ集約 | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-19 | BatchExecPythonOverAggregateはPython UDAFを使用したオーバーウィンドウ集約 | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-20 | BatchExecSortはソート演算子（制限なし） | E-11 | ○ |
| C-21 | BatchExecSortLimitは制限付きソート | E-12 | ○ |
| C-22 | BatchExecLimitは制限演算子 | E-13 | ○ |
| C-23 | BatchExecRankはランク演算子（2段階サポート） | E-14 | ○ |
| C-24 | BatchExecCalcは計算演算子（射影・フィルタリング） | E-15 | ○ |
| C-25 | BatchExecPythonCalcはPython UDFを使用した計算 | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-26 | BatchExecPythonAsyncCalcはPython非同期UDFを使用した計算 | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-27 | BatchExecExpandは1行を複数行に展開 | E-16 | ○ |
| C-28 | BatchExecUnionは複数の入力レコードを統合 | E-17 | ○ |
| C-29 | BatchExecCorrelateはユーザー定義テーブル関数との結合 | E-18 | ○ |
| C-30 | BatchExecPythonCorrelateはPythonユーザー定義テーブル関数との結合 | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-31 | BatchExecWindowTableFunctionはウィンドウテーブル値関数 | E-19 | ○ |
| C-32 | BatchExecMatchはMATCH_RECOGNIZEパターンマッチング | E-20 | ○ |
| C-33 | BatchExecExchangeはパーティショニング変更 | E-21 | ○ |
| C-34 | BatchExecInputAdapterは入力適応 | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-35 | BatchExecExecutionOrderEnforcerは実行順序強制 | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-36 | BatchExecMultipleInputは複数入力ストリームオペレーター | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-37 | BatchExecDynamicFilteringDataCollectorは動的フィルタリングデータ収集 | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-38 | BatchExecScriptTransformはスクリプト変換 | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-39 | BatchExecMLPredictTableFunctionは機械学習モデル予測 | ソースファイル存在確認済み | ○ |
| C-40 | BatchExecVectorSearchTableFunctionはベクトル検索 | ソースファイル存在確認済み | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- 該当なし：すべての主張にソースコードによる根拠あり

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - すべてのバッチ実行ノードはソースコードから直接抽出
- 説明文はソースコード内のJavadocコメントおよびクラス構造から推論

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] カテゴリ分類が適切か確認（データソース/シンク/結合/集約/ソート/計算/集合演算/テーブル関数/ウィンドウ/パターンマッチング/データ交換/複数入力/動的フィルタリング/変換/機械学習）
- [ ] 各バッチ実行ノードの説明がソースコードの実装と一致しているか確認
- [ ] 備考欄のファイルパスが正確か確認
- [ ] 漏れているバッチ実行ノードがないか確認（BatchExecNode.javaの実装クラスを全数チェック）
