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generated_at: 2026-02-02 11:55:00
metrics:
  claims_total: 24
  claims_with_evidence: 24
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：80-PyFlinkフォーマット

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：24 / 24、根拠なし：0
- 優先レビュー（低）
  - 全ての主張にソースコードの根拠が確認できた

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `flink-python/pyflink/common/serialization.py`
- E-02: `flink-python/pyflink/datastream/formats/json.py`
- E-03: `flink-python/pyflink/datastream/formats/csv.py`
- E-04: `flink-python/pyflink/datastream/formats/avro.py`
- E-05: `flink-python/pyflink/datastream/formats/parquet.py`

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）

| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | SerializationSchema は基底クラス | E-01 (33-41行目) | ○ |
| C-02 | DeserializationSchema は基底クラス | E-01 (44-55行目) | ○ |
| C-03 | SimpleStringSchema はデフォルト UTF-8 | E-01 (58-72行目, 64行目) | ○ |
| C-04 | ByteArraySchema はバイト配列用 | E-01 (75-87行目) | ○ |
| C-05 | Encoder.simple_string_encoder() でエンコーダ生成 | E-01 (99-107行目) | ○ |
| C-06 | BulkWriterFactory は JavaObjectWrapper を継承 | E-01 (110-117行目) | ○ |
| C-07 | RowFieldExtractorSchema は field_index が非負必須 | E-01 (175-176行目) | ○ |
| C-08 | JsonRowDeserializationSchema.builder() でビルダー取得 | E-02 (39-44行目) | ○ |
| C-09 | Builder.type_info() で型情報設定 | E-02 (56-64行目) | ○ |
| C-10 | Builder.json_schema() で JSON スキーマ設定 | E-02 (66-77行目) | ○ |
| C-11 | fail_on_missing_field() で欠落フィールドエラー有効化 | E-02 (79-85行目) | ○ |
| C-12 | ignore_parse_errors() でパースエラー無視 | E-02 (87-93行目) | ○ |
| C-13 | JsonRowSerializationSchema.builder() でビルダー取得 | E-02 (121-123行目) | ○ |
| C-14 | CsvSchema.builder() で CsvSchemaBuilder 返却 | E-03 (52-57行目) | ○ |
| C-15 | CsvSchemaBuilder.add_array_column() で配列カラム追加 | E-03 (93-111行目) | ○ |
| C-16 | CsvSchemaBuilder.add_boolean_column() でブールカラム追加 | E-03 (113-122行目) | ○ |
| C-17 | CsvSchemaBuilder.add_number_column() で数値カラム追加 | E-03 (124-138行目) | ○ |
| C-18 | CsvSchemaBuilder.add_string_column() で文字列カラム追加 | E-03 (140-149行目) | ○ |
| C-19 | AvroSchema.parse_string() で JSON 文字列からパース | E-04 (55-64行目) | ○ |
| C-20 | AvroSchema.parse_file() でファイルからパース | E-04 (66-77行目) | ○ |
| C-21 | GenericRecordAvroTypeInfo は TypeInformation 継承 | E-04 (80-98行目) | ○ |
| C-22 | AvroBulkWriters.for_generic_record() で BulkWriterFactory 生成 | E-04 (140-175行目) | ○ |
| C-23 | AvroParquetReaders.for_generic_record() で StreamFormat 返却 | E-05 (46-73行目) | ○ |
| C-24 | ParquetColumnarRowInputFormat はデフォルト batch_size=2048 | E-05 (145-150行目) | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- 特になし。全ての主張にソースコードからの根拠が確認できた。

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 全ての主張に根拠がある

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] SerializationSchema/DeserializationSchema 基底クラスの説明が正確か確認
- [ ] JSON フォーマットのビルダーパターンの説明が正確か確認
- [ ] CSV フォーマットのカラム追加メソッドの説明が正確か確認
- [ ] Avro フォーマットのスキーマパース方法の説明が正確か確認
- [ ] Parquet フォーマットのデフォルト設定（batch_size等）の説明が正確か確認
- [ ] コードリーディングガイドの行番号が最新コードと一致するか確認
