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generated_at: 2026-02-24 17:20:00
metrics:
  claims_total: 22
  claims_with_evidence: 21
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.95
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# 根拠レポート：28-テキスト生成

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.95**
  - 根拠あり：21 / 22、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **First Token Time要件（1秒以内）**：具体的な数値の根拠なし
  2. **ツールクリーンアップ**：PostgreSQL接続の確実なクローズ確認推奨
  3. **エラーハンドリング**：AI SDKエラーの分類と対応確認推奨

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `packages/giselle/src/generations/generate-content.ts`
- E-02: `packages/protocol/src/generation/index.ts`
- E-03: `packages/protocol/src/node/operations/text-generation.ts`
- E-04: `packages/giselle/src/giselle.ts`
- E-05: `docs/code-to-docs/画面機能マッピング/画面機能マッピング.csv`

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | generateContent関数はcontext, generation, metadata, onComplete, onErrorを受け取る | E-01 (69-81行目) | ○ |
| C-02 | ContentGenerationNodeの場合はgenerateContentV2を呼び出す | E-01 (87-95行目) | ○ |
| C-03 | buildMessageObjectでメッセージを構築 | E-01 (125-133行目) | ○ |
| C-04 | GitHubツールはPATまたはSecret認証をサポート | E-01 (140-175行目) | ○ |
| C-05 | PostgreSQLツールはconnectionStringで接続 | E-01 (177-209行目) | ○ |
| C-06 | OpenAI Web検索ツールをサポート | E-01 (211-225行目) | ○ |
| C-07 | Google検索とURLコンテキストをサポート | E-01 (226-265行目) | ○ |
| C-08 | Anthropic Web検索ツールをサポート | E-01 (267-280行目) | ○ |
| C-09 | AI Gateway経由でモデルを呼び出す | E-01 (549-575行目) | ○ |
| C-10 | streamTextでストリーミング生成 | E-01 (302-339行目) | ○ |
| C-11 | onChunkでキャンセルチェック | E-01 (314-323行目) | ○ |
| C-12 | smoothStreamで平滑化（1秒遅延、行単位） | E-01 (335-338行目) | ○ |
| C-13 | batchWriterでチャンク保存 | E-01 (476-488行目) | ○ |
| C-14 | ツールクリーンアップをPromise.allSettledで実行 | E-01 (347-364行目) | ○ |
| C-15 | AI SDKエラーはFailedGenerationとして記録 | E-01 (365-401行目) | ○ |
| C-16 | generated-text, reasoning, sourceの3種類の出力をサポート | E-01 (402-450行目) | ○ |
| C-17 | finishGenerationで結果保存 | E-01 (451-459行目) | ○ |
| C-18 | Reasoningモデルはbudget tokensを設定（4096） | E-01 (524-532行目) | ○ |
| C-19 | Generation型にCompletedGeneration, FailedGenerationが存在 | E-02 (87-131行目) | ○ |
| C-20 | GiselleクラスにgenerateContentメソッドが公開 | E-04 (362-378行目) | ○ |
| C-21 | 関連画面としてワークフローエディタ、プレイグラウンドが含まれる | E-05 (行28-29, 48-50) | ○ |
| C-22 | First Token Timeは1秒以内 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- First Token Time要件（1秒以内）の具体的な根拠
  - 候補：パフォーマンステスト結果 / SLA定義 / 要件定義書

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - コアロジックはソースコードで裏付けられている
- 1: 中リスク - パフォーマンス要件は実測値との照合が必要
- 1: 中リスク - PostgreSQL接続のクリーンアップ確認推奨

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] First Token Time（1秒以内）が実際の環境で達成可能か確認
- [ ] PostgreSQL接続のクリーンアップが確実に行われるか確認
- [ ] AI SDKエラーの種類と対応が網羅されているか確認
- [ ] smoothStreamの遅延設定（1秒）がUXに適切か確認
- [ ] Reasoningモデルのbudget tokens（4096）が適切か確認
