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generated_at: 2026-01-29 21:34:00
metrics:
  claims_total: 18
  claims_with_evidence: 18
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：5-delete_old_notifications.md

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：18 / 18、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  1. なし：すべての主張に根拠あり

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `src/backend/InvenTree/InvenTree/tasks.py` lines 444-470
- E-02: `src/backend/InvenTree/InvenTree/tasks.py` lines 269-289 (ScheduledTaskクラス定義)
- E-03: `docs/code-to-docs/バッチ一覧/バッチ一覧.csv` line 6

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | 日次で実行される | E-01: `@scheduled_task(ScheduledTask.DAILY)` line 445 | ○ |
| C-02 | 古い通知ログを削除する | E-01: lines 454-464, E-03: バッチ一覧説明 | ○ |
| C-03 | デフォルト保持期間は30日 | E-01: line 451 `get_global_setting('INVENTREE_DELETE_NOTIFICATIONS_DAYS', 30)` | ○ |
| C-04 | INVENTREE_DELETE_NOTIFICATIONS_DAYS設定を使用 | E-01: line 451 | ○ |
| C-05 | NotificationEntryモデルを使用 | E-01: line 449 `from common.models import NotificationEntry, NotificationMessage` | ○ |
| C-06 | NotificationMessageモデルを使用 | E-01: line 449 | ○ |
| C-07 | updated__lteでNotificationEntryをフィルタ | E-01: line 454 `filter(updated__lte=threshold)` | ○ |
| C-08 | creation__lteでNotificationMessageをフィルタ | E-01: line 460 `filter(creation__lte=threshold)` | ○ |
| C-09 | NotificationEntry削除件数をログ出力 | E-01: line 457 `logger.info('Deleted %s old notification entries', items.count())` | ○ |
| C-10 | NotificationMessage削除件数をログ出力 | E-01: line 463 `logger.info('Deleted %s old notification messages', items.count())` | ○ |
| C-11 | AppRegistryNotReady例外をハンドリング | E-01: lines 466-469 `except AppRegistryNotReady` | ○ |
| C-12 | OpenTelemetryトレーシング対応 | E-01: line 444 `@tracer.start_as_current_span('delete_old_notifications')` | ○ |
| C-13 | 入力パラメータなし | E-01: line 446 `def delete_old_notifications():` - 引数なし | ○ |
| C-14 | 対象件数が0より大きい場合のみ削除 | E-01: lines 456, 462 `if items.count() > 0:` | ○ |
| C-15 | コアシステムカテゴリに属する | E-03: カテゴリ列「コアシステム」 | ○ |
| C-16 | timedeltaで閾値計算 | E-01: line 452 `threshold = timezone.now() - timedelta(days=days)` | ○ |
| C-17 | 2つのテーブルを順次処理 | E-01: lines 454-458 (Entry), lines 460-464 (Message) | ○ |
| C-18 | structlogでログ出力 | E-01: line 37 `logger = structlog.get_logger('inventree')` | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- なし

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - すべての主張がソースコードから直接確認可能

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] 30日のデフォルト保持期間がユーザー要件を満たしているか確認
- [ ] 未読通知も削除対象となるか確認（ユーザー体験への影響）
- [ ] 大量通知環境での処理時間を確認
