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generated_at: 2026-01-29 10:40:00
metrics:
  claims_total: 16
  claims_with_evidence: 16
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：16-check_stale_stock.md

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：16 / 16、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  1. **通知内容**：ユーザーへの通知内容が適切か確認
  2. **購読者取得**：get_subscribers()の動作確認
  3. **パフォーマンス**：大量在庫検索時のクエリ最適化確認

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `src/backend/InvenTree/part/tasks.py` (158-225行目)
- E-02: `@scheduled_task(ScheduledTask.DAILY)` デコレータ
- E-03: `get_global_setting('STOCK_ENABLE_EXPIRY', False, cache=False)` 設定取得
- E-04: `get_global_setting('STOCK_STALE_DAYS', 0, cache=False)` 設定取得
- E-05: `stale_threshold = today + timedelta(days=stale_days)` 閾値計算
- E-06: `StockItem.objects.filter(StockItem.IN_STOCK_FILTER, expiry_date__isnull=False, expiry_date__lt=stale_threshold)` 検索クエリ
- E-07: `.select_related('part', 'location')` クエリ最適化
- E-08: `subscribers = stock_item.part.get_subscribers()` 購読者取得
- E-09: `user_stale_items: dict[StockItem, list[StockItem]] = {}` グループ化構造
- E-10: `offload_task(notify_stale_stock, user, items, group='notification')` タスクオフロード
- E-11: `logger.info('Stock expiry functionality is not enabled - exiting')` ログ出力
- E-12: `logger.info('Found %s stale stock items', stale_stock_items.count())` ログ出力
- E-13: `@tracer.start_as_current_span('check_stale_stock')` トレーサーデコレータ
- E-14: `notify_stale_stock` 関数 (58-131行目)
- E-15: `'template': {'html': 'email/stale_stock_notification.html', 'subject': name}` メールテンプレート

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | バッチは日次で実行される | E-02 | ○ |
| C-02 | STOCK_ENABLE_EXPIRY設定を確認する | E-03 | ○ |
| C-03 | STOCK_STALE_DAYS設定を取得する | E-04 | ○ |
| C-04 | 設定が無効/未設定時はスキップする | E-03, E-04, E-11 | ○ |
| C-05 | IN_STOCK_FILTERで在庫中の品を検索する | E-06 | ○ |
| C-06 | expiry_dateがnullでないものを検索する | E-06 | ○ |
| C-07 | 閾値日付より前の期限を検索する | E-05, E-06 | ○ |
| C-08 | select_relatedでクエリ最適化する | E-07 | ○ |
| C-09 | 部品の購読者を取得する | E-08 | ○ |
| C-10 | ユーザー別に在庫品をグループ化する | E-09 | ○ |
| C-11 | 各ユーザーに通知タスクをオフロードする | E-10 | ○ |
| C-12 | 通知内容に期限までの日数が含まれる | E-14 | ○ |
| C-13 | メールテンプレートを使用する | E-15 | ○ |
| C-14 | 検索結果件数をログ出力する | E-12 | ○ |
| C-15 | OpenTelemetryによるトレーシングに対応 | E-13 | ○ |
| C-16 | 通知エラー時はログ出力して継続する | E-01 | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- 特になし。ソースコードから全ての主張の根拠が確認できる。

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 読み取り専用の処理であり、データ破損リスクなし
- 1: 中リスク - 大量の在庫がある場合のパフォーマンス影響
- 0: 低リスク - 通知失敗時もエラーハンドリングが実装されている

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] STOCK_STALE_DAYSの設定値がビジネス要件に適合しているか確認
- [ ] get_subscribers()が正しいユーザーを返すか確認
- [ ] 大量在庫環境でのクエリパフォーマンスを確認
- [ ] メールテンプレートの内容が適切か確認
