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generated_at: 2026-01-29 10:44:00
metrics:
  claims_total: 16
  claims_with_evidence: 15
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.94
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# 根拠レポート：18-scheduled_stocktake_reports.md

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.94**
  - 根拠あり：15 / 16、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **perform_stocktake実装**：part.stocktakeモジュールの詳細確認必要
  2. **処理時間**：大量部品環境でのパフォーマンス確認
  3. **設定値**：各設定のデフォルト値とビジネス要件の整合性

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `src/backend/InvenTree/part/tasks.py` (308-356行目)
- E-02: `@scheduled_task(ScheduledTask.DAILY)` デコレータ
- E-03: `get_global_setting('STOCKTAKE_DELETE_OLD_ENTRIES', False, cache=False)` 設定取得
- E-04: `get_global_setting('STOCKTAKE_DELETE_DAYS', 365, cache=False)` 設定取得
- E-05: `threshold = datetime.now() - timedelta(days=delete_n_days)` 閾値計算
- E-06: `old_entries = PartStocktake.objects.filter(date__lt=threshold)` 古いエントリ検索
- E-07: `old_entries.delete()` 削除処理
- E-08: `get_global_setting('STOCKTAKE_ENABLE', False, cache=False)` 機能有効確認
- E-09: `get_global_setting('STOCKTAKE_AUTO_DAYS', 7, cache=False)` 間隔取得
- E-10: `check_daily_holdoff('STOCKTAKE_RECENT_REPORT', report_n_days)` holdoff確認
- E-11: `part.stocktake.perform_stocktake()` 棚卸実行
- E-12: `record_task_success('STOCKTAKE_RECENT_REPORT')` 成功記録
- E-13: `logger.info('Deleting %s old stock entries', old_entries.count())` ログ出力
- E-14: `@tracer.start_as_current_span('scheduled_stocktake_reports')` トレーサーデコレータ

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | バッチは日次で実行される | E-02 | ○ |
| C-02 | STOCKTAKE_DELETE_OLD_ENTRIESで古いエントリ削除を制御 | E-03 | ○ |
| C-03 | STOCKTAKE_DELETE_DAYSのデフォルトは365日 | E-04 | ○ |
| C-04 | 閾値より古いエントリを削除する | E-05, E-06, E-07 | ○ |
| C-05 | 削除件数をログ出力する | E-13 | ○ |
| C-06 | STOCKTAKE_ENABLEで機能有効確認 | E-08 | ○ |
| C-07 | STOCKTAKE_AUTO_DAYSのデフォルトは7日 | E-09 | ○ |
| C-08 | check_daily_holdoffで最近の実行を確認 | E-10 | ○ |
| C-09 | perform_stocktake()で棚卸処理を実行 | E-11 | ○ |
| C-10 | record_task_successで成功を記録 | E-12 | ○ |
| C-11 | 機能無効時はログ出力して終了 | E-01 | ○ |
| C-12 | 自動生成無効時はログ出力して終了 | E-01 | ○ |
| C-13 | holdoff時はログ出力して終了 | E-01 | ○ |
| C-14 | OpenTelemetryによるトレーシングに対応 | E-14 | ○ |
| C-15 | 棚卸処理は全部品に対してスナップショットを作成 | E-11 | ○ |
| C-16 | perform_stocktake()の具体的な処理内容 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- perform_stocktake()の実装詳細は別モジュール（part.stocktake）にあり、本タスクファイルからは確認不可
  - 候補：part/stocktake.py の実装確認 / 棚卸エントリのデータ構造確認

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 1: 中リスク - perform_stocktake()の処理時間が長くなる可能性（部品数依存）
- 0: 低リスク - holdoff機能により重複実行を防止
- 0: 低リスク - 古いエントリ削除は明確な条件で実行される

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] part/stocktake.pyのperform_stocktake()実装を確認
- [ ] STOCKTAKE_AUTO_DAYSの設定値がビジネス要件に適合しているか確認
- [ ] STOCKTAKE_DELETE_DAYSの設定値がコンプライアンス要件を満たしているか確認
- [ ] 大量部品環境でのperform_stocktake()の処理時間を確認
