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generated_at: 2026-01-29 21:38:00
metrics:
  claims_total: 18
  claims_with_evidence: 18
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：35-export_report_context.md

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：18 / 18、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  1. なし

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `src/backend/InvenTree/InvenTree/management/commands/export_report_context.py`
- E-02: `tasks.py` (ルートディレクトリ、行1577)

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | レポートコンテキスト情報をJSONファイルにエクスポート | E-01 (行134-135: json.dump) | ○ |
| C-02 | filename引数が必須 | E-01 (行65-71: add_argument) | ○ |
| C-03 | BaseContextExtensionからglobalコンテキストを取得 | E-01 (行86-87) | ○ |
| C-04 | ReportContextExtensionからreportコンテキストを取得 | E-01 (行88) | ○ |
| C-05 | LabelContextExtensionからlabelコンテキストを取得 | E-01 (行89) | ○ |
| C-06 | report_model_types()でモデル一覧を取得 | E-01 (行101) | ○ |
| C-07 | get_type_hints()で型情報を取得 | E-01 (行94, 106, 121) | ○ |
| C-08 | parse_docstring()で説明を抽出 | E-01 (行93, 120) | ○ |
| C-09 | INVE-E3エラー（QuerySet直接使用禁止） | E-01 (行21-24) | ○ |
| C-10 | INVE-E4エラー（型アノテーション欠落） | E-01 (行128-130) | ○ |
| C-11 | 型アノテーション欠落時にエラーメッセージ出力 | E-01 (行108-111) | ○ |
| C-12 | UTF-8エンコードで出力 | E-01 (行134: encoding='utf-8') | ○ |
| C-13 | インデント4スペースのJSON | E-01 (行135: indent=4) | ○ |
| C-14 | 完了メッセージを出力 | E-01 (行137: print文) | ○ |
| C-15 | invoke export_definitionsから呼び出される | E-02 (行1577: manage(c, f'export_report_context {filenames[3]}')) | ○ |
| C-16 | base/models構造で出力 | E-01 (行82: context = {'models': {}, 'base': {}}) | ○ |
| C-17 | get_type_str()で型文字列を生成 | E-01 (行19-38, 97, 124) | ○ |
| C-18 | Attributesセクションから説明を抽出 | E-01 (行93, 120: .get('Attributes', {})) | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- なし

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 全ての主張に根拠あり

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] report_model_types()の返すモデル一覧が正しいか確認
- [ ] 全対象モデルにreport_context()の戻り値型アノテーションがあるか確認
- [ ] 出力JSONの形式がドキュメンテーションシステムの期待と一致しているか確認
