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generated_at: 2026-01-29 10:42:00
metrics:
  claims_total: 15
  claims_with_evidence: 15
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：17-check_missing_pricing.md

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：15 / 15、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  1. **schedule_for_update動作**：非同期処理の実装確認
  2. **通貨変換**：基準通貨変更時の影響確認
  3. **limit制限**：大量データ環境での処理完了確認

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `src/backend/InvenTree/part/tasks.py` (245-306行目)
- E-02: `@scheduled_task(ScheduledTask.DAILY)` デコレータ
- E-03: `def check_missing_pricing(limit=250)` 関数定義
- E-04: `days = int(get_global_setting('PRICING_UPDATE_DAYS', 30))` 設定取得
- E-05: `if days <= 0: return` 終了条件
- E-06: `PartPricing.objects.filter(updated=None)[:limit]` 未更新検索
- E-07: `stale_date = datetime.now().date() - timedelta(days=days)` 閾値計算
- E-08: `PartPricing.objects.filter(updated__lte=stale_date)[:limit]` 古い価格検索
- E-09: `currency = common.currency.currency_code_default()` 基準通貨取得
- E-10: `PartPricing.objects.exclude(currency=currency)` 通貨不一致検索
- E-11: `Part.objects.filter(pricing_data=None)[:limit]` 価格なし検索
- E-12: `pp.schedule_for_update()` 更新スケジュール
- E-13: `pricing = p.pricing; pricing.save(); pricing.schedule_for_update()` 価格作成・更新
- E-14: `logger.info('Found %s parts with empty pricing', results.count())` ログ出力
- E-15: `@tracer.start_as_current_span('check_missing_pricing')` トレーサーデコレータ

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | バッチは日次で実行される | E-02 | ○ |
| C-02 | limit引数のデフォルト値は250 | E-03 | ○ |
| C-03 | PRICING_UPDATE_DAYSのデフォルトは30日 | E-04 | ○ |
| C-04 | days <= 0の場合は処理終了 | E-05 | ○ |
| C-05 | updated=Nullの価格情報を検索する | E-06 | ○ |
| C-06 | stale_dateより古い価格情報を検索する | E-07, E-08 | ○ |
| C-07 | 基準通貨と異なる通貨の価格を検索する | E-09, E-10 | ○ |
| C-08 | 価格情報がない部品を検索する | E-11 | ○ |
| C-09 | schedule_for_update()で更新をスケジュールする | E-12 | ○ |
| C-10 | 価格なし部品には新規価格情報を作成する | E-13 | ○ |
| C-11 | 検索結果件数をログ出力する | E-14 | ○ |
| C-12 | OpenTelemetryによるトレーシングに対応 | E-15 | ○ |
| C-13 | 4つのフェーズで処理を実行する | E-06, E-08, E-10, E-11 | ○ |
| C-14 | limit制限で処理件数を制御する | E-06, E-08, E-11 | ○ |
| C-15 | currency_code_default()で基準通貨を取得する | E-09 | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- 特になし。ソースコードから全ての主張の根拠が確認できる。

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 1: 中リスク - limit制限により、大量の問題データがある場合は複数日かかる可能性
- 0: 低リスク - schedule_for_update()は非同期で実行されるため、本バッチへの影響は限定的
- 1: 中リスク - 通貨変更時に大量の更新が発生する可能性

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] PRICING_UPDATE_DAYS設定値がビジネス要件に適合しているか確認
- [ ] limit値が環境のデータ量に対して適切か確認
- [ ] schedule_for_update()の非同期処理がワーカー負荷に与える影響を確認
- [ ] 基準通貨変更時の影響範囲を確認
