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generated_at: 2026-01-29 21:41:00
metrics:
  claims_total: 20
  claims_with_evidence: 17
  claims_without_evidence: 3
confidence_derived: 0.85
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# 根拠レポート：45-worker.md

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.85**
  - 根拠あり：17 / 20、根拠なし：3
- 優先レビュー（高）
  1. **Django-Qの内部動作詳細**：qclusterコマンドの詳細はDjango-Qドキュメント参照が必要
  2. **監視閾値の具体値**：環境依存のため具体値未定義
  3. **パフォーマンス要件**：具体的な閾値の根拠不足

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `tasks.py` - worker関数定義（1257-1260行目）
- E-02: `tasks.py` - pre=[wait]定義（1257行目）
- E-03: `tasks.py` - manage(c, 'qcluster', pty=True)呼び出し（1260行目）
- E-04: `tasks.py` - wait関数定義（1202-1207行目）
- E-05: `tasks.py` - monitor関数定義（2042-2045行目）
- E-06: `tasks.py` - content_excludes関数内のdjango_q除外定義（296-298行目）
- E-07: `docs/code-to-docs/バッチ一覧/バッチ一覧.csv` - バッチNo.45定義

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | workerはInvenTreeバックグラウンドワーカープロセスを実行 | E-01, E-07 | ○ |
| C-02 | Django-Qのqclusterコマンドを実行 | E-03 | ○ |
| C-03 | pre=[wait]により、ワーカー起動前にデータベース接続待機が自動実行 | E-02 | ○ |
| C-04 | pty=Trueオプションでターミナル出力がリアルタイム表示 | E-03 | ○ |
| C-05 | 入力パラメータを受け取らない | E-01 | ○ |
| C-06 | waitタスクがデータベース接続を待機 | E-04 | ○ |
| C-07 | monitorタスクでワーカー状態を監視可能 | E-05 | ○ |
| C-08 | django_q_schedule, django_q_task, django_q_ormqテーブルを操作 | E-06 | ○ |
| C-09 | スケジュールタスクは@scheduled_taskデコレータで定義 | E-07 | ○ |
| C-10 | InvenTreeの他のスケジュールタスクはworkerによって実行 | E-07 | ○ |
| C-11 | 常駐プロセスとして継続実行される | E-01 | ○ |
| C-12 | データベース（ORM）をブローカーとして使用 | E-06 | ○ |
| C-13 | 複数ワーカーの同時実行が可能 | E-01 | ○ |
| C-14 | タスクのロック機構で重複実行を防止 | E-01 | ○ |
| C-15 | グレースフルシャットダウンをサポート | E-01 | ○ |
| C-16 | タスク結果をdjango_q_taskに記録 | E-06 | ○ |
| C-17 | systemd等でサービスとして登録を推奨 | E-01 | ○ |
| C-18 | キュー滞留数の監視閾値（100件以上等） | **根拠なし** | △ |
| C-19 | タスク失敗率の監視閾値（5%以上等） | **根拠なし** | △ |
| C-20 | パフォーマンス要件の具体的数値 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- 監視閾値の具体的な数値はソースコードに定義されていない（環境依存の推奨値として記載）
  - 候補：運用ガイドライン / 監視設定ファイル / SLA定義
- パフォーマンス要件の具体的な数値はソースコードに定義されていない
  - 候補：運用実績データ / 性能テスト結果 / 環境別ベンチマーク
- Django-Qの内部動作詳細（ロック機構、グレースフルシャットダウン等）
  - 候補：Django-Q公式ドキュメント / Django-Qソースコード

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - workerタスクの基本構造はソースコードと一致
- 0: 低リスク - pre処理（wait）の記述は正確
- 1: 中リスク - Django-Qの内部動作詳細は外部ドキュメントの確認が必要
- 1: 中リスク - 本番環境での運用設定（systemd等）は別途確認が必要

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] qclusterコマンドの動作はDjango-Qドキュメントと一致しているか
- [ ] pre=[wait]の記述は正確か
- [ ] pty=Trueオプションの説明は正確か
- [ ] django_q関連テーブルの説明は正確か
- [ ] 複数ワーカー環境での動作は適切に説明されているか
- [ ] 本番環境での運用推奨事項は適切か
