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generated_at: 2026-02-04 12:00:00
metrics:
  claims_total: 35
  claims_with_evidence: 32
  claims_without_evidence: 3
confidence_derived: 0.91
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# 根拠レポート：アーキテクチャ設計書

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.91**
  - 根拠あり：32 / 35、根拠なし：3
- 優先レビュー（高）
  1. **Delta Lake トランザクション管理**：外部ライブラリのため本リポジトリ内にコード根拠なし
  2. **Exactly-once セマンティクスの保証範囲**：Structured Streaming のチェックポイント仕様の詳細検証が必要
  3. **Spark Connect の gRPC プロトコル詳細**：proto ファイルの確認が望ましい

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。

- E-01: `pom.xml` (ルート) - プロジェクトメタデータ、モジュール一覧、依存ライブラリバージョン
- E-02: `core/src/main/scala/org/apache/spark/SparkContext.scala` - SparkContext クラス定義、import 文
- E-03: `core/src/main/scala/org/apache/spark/SparkEnv.scala` - SparkEnv クラス定義（ランタイムコンポーネント一覧）
- E-04: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/DAGScheduler.scala` - DAGScheduler クラス定義
- E-05: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/` ディレクトリ - スケジューラ関連クラス群
- E-06: `core/src/main/scala/org/apache/spark/storage/` ディレクトリ - ストレージ関連クラス群
- E-07: `core/src/main/scala/org/apache/spark/rpc/` ディレクトリ - RPC フレームワーク
- E-08: `core/src/main/scala/org/apache/spark/shuffle/` ディレクトリ - シャッフルエンジン
- E-09: `core/src/main/scala/org/apache/spark/memory/` ディレクトリ - メモリ管理
- E-10: `core/src/main/scala/org/apache/spark/security/` ディレクトリ - セキュリティ
- E-11: `core/src/main/scala/org/apache/spark/serializer/` ディレクトリ - シリアライザ
- E-12: `core/src/main/scala/org/apache/spark/deploy/master/` ディレクトリ - Standalone Master
- E-13: `core/src/main/scala/org/apache/spark/deploy/worker/` ディレクトリ - Standalone Worker
- E-14: `core/src/main/scala/org/apache/spark/deploy/history/` ディレクトリ - History Server
- E-15: `core/src/main/scala/org/apache/spark/broadcast/` ディレクトリ - ブロードキャスト
- E-16: `core/src/main/scala/org/apache/spark/metrics/` ディレクトリ - メトリクス
- E-17: `core/src/main/scala/org/apache/spark/ui/` ディレクトリ - Web UI
- E-18: `sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/` ディレクトリ - Catalyst エンジン
- E-19: `sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/` ディレクトリ - SQL 実行エンジン
- E-20: `sql/hive/src/main/scala/org/apache/spark/sql/hive/` ディレクトリ - Hive 統合
- E-21: `sql/connect/server/src/main/scala/org/apache/spark/sql/connect/` ディレクトリ - Spark Connect
- E-22: `streaming/src/main/scala/org/apache/spark/streaming/` ディレクトリ - Spark Streaming
- E-23: `mllib/src/main/scala/org/apache/spark/ml/` ディレクトリ - MLlib
- E-24: `graphx/src/main/scala/org/apache/spark/graphx/` ディレクトリ - GraphX
- E-25: `resource-managers/kubernetes/` ディレクトリ - Kubernetes 統合
- E-26: `resource-managers/yarn/` ディレクトリ - YARN 統合
- E-27: `common/` ディレクトリ - 共通ライブラリ群
- E-28: `connector/` ディレクトリ - 外部コネクタ群
- E-29: `python/pyspark/` ディレクトリ - PySpark
- E-30: `conf/spark-defaults.conf.template` - 設定テンプレート
- E-31: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/cluster/` ディレクトリ - クラスタスケジューラ
- E-32: `sql/pipelines/` ディレクトリ - SQL Pipelines モジュール
- E-33: `core/src/main/scala/org/apache/spark/SSLOptions.scala` - SSL 設定
- E-34: `scalastyle-config.xml` - Scalastyle 設定

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | プロジェクトは Apache Spark 4.2.0-SNAPSHOT、Scala 2.13、Java 17 を使用 | E-01 | ○ |
| C-02 | マスター・ワーカー型分散アーキテクチャを採用 | E-02, E-03, E-12, E-13 | ○ |
| C-03 | Catalyst オプティマイザによるパイプラインアーキテクチャ | E-18, E-19 | ○ |
| C-04 | API Layer として SparkContext, SparkSession が存在 | E-02, E-03 | ○ |
| C-05 | DAGScheduler がステージ分割を担当 | E-04 | ○ |
| C-06 | TaskSchedulerImpl がタスク配布を担当 | E-05 | ○ |
| C-07 | BlockManager がデータブロック管理を担当 | E-06, E-03 | ○ |
| C-08 | RPC 通信は Netty ベースの RpcEnv を使用 | E-07, E-03 | ○ |
| C-09 | ShuffleManager がシャッフルを管理 | E-08, E-03 | ○ |
| C-10 | UnifiedMemoryManager による統合メモリ管理 | E-09, E-03 | ○ |
| C-11 | Standalone Master はリーダー選出に ZooKeeper を使用 | E-12 (ZooKeeperLeaderElectionAgent.scala) | ○ |
| C-12 | Kubernetes 統合は KubernetesClusterSchedulerBackend で実装 | E-25 | ○ |
| C-13 | YARN 統合は YarnAllocator で実装 | E-26 | ○ |
| C-14 | プラグインアーキテクチャで複数クラスタマネージャーに対応 | E-05 (ExternalClusterManager.scala), E-31 | ○ |
| C-15 | SQL エンジンは Parser -> Analyzer -> Optimizer -> Planner のパイプライン | E-18 | ○ |
| C-16 | Hive Metastore 連携が sql/hive モジュールで実装 | E-20 | ○ |
| C-17 | Spark Connect は gRPC ベースのクライアント・サーバーアーキテクチャ | E-21 | ○ |
| C-18 | DStream ベースの Spark Streaming が streaming モジュールに存在 | E-22 | ○ |
| C-19 | MLlib は Pipeline ベースの ML API を提供 | E-23 | ○ |
| C-20 | GraphX は Pregel ベースのグラフ処理を提供 | E-24 | ○ |
| C-21 | 共有シークレット認証とKerberos認証をサポート | E-10, E-33 | ○ |
| C-22 | SLF4J + Log4j2 によるロギング | E-01 (slf4j.version, log4j.version) | ○ |
| C-23 | Dropwizard Metrics によるメトリクス収集 | E-01 (codahale.metrics.version), E-16 | ○ |
| C-24 | EventLoggingListener によるイベントログ永続化 | E-05 (EventLoggingListener.scala) | ○ |
| C-25 | タスク失敗時のリトライ機構が存在 | E-05 (TaskSetManager.scala) | ○ |
| C-26 | OutputCommitCoordinator による出力コミット調整 | E-05 (OutputCommitCoordinator.scala), E-03 | ○ |
| C-27 | KryoSerializer がオプションとして利用可能 | E-11, E-01 (kryo.version) | ○ |
| C-28 | TorrentBroadcast によるピアツーピアブロードキャスト | E-15 | ○ |
| C-29 | Apache Derby 10.16.1.1 がローカル Hive Metastore のバックエンド | E-01 (derby.version) | ○ |
| C-30 | Jetty 12.1.5 が Web UI の HTTP サーバー | E-01 (jetty.version), E-17 | ○ |
| C-31 | Parquet 1.17.0, ORC 2.2.2, Avro 1.12.1 をサポート | E-01 | ○ |
| C-32 | Scalastyle によるコードスタイルチェック | E-34 | ○ |
| C-33 | Delta Lake による ACID トランザクションサポート | **根拠なし** | △ |
| C-34 | Structured Streaming の Exactly-once セマンティクス保証 | **根拠不足** | △ |
| C-35 | Spark Connect の gRPC プロトコル詳細仕様 | **根拠不足** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- C-33: Delta Lake は外部ライブラリであり、本リポジトリのコードベースには含まれていない。トランザクション管理の記述は一般的な知識に基づく
  - 候補：Delta Lake リポジトリ / Delta Lake ドキュメント / 外部依存関係定義
- C-34: Structured Streaming のチェックポイント機構は sql/core 内に実装が存在するが、Exactly-once の保証範囲の詳細確認にはより深い解析が必要
  - 候補：`sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/streaming/` / Spark Streaming ドキュメント / 設計文書
- C-35: Spark Connect の gRPC 定義は proto ファイルとして存在するが、本解析では proto ファイルの詳細確認を行っていない
  - 候補：`sql/connect/common/src/main/protobuf/` / Spark Connect SPIP ドキュメント

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: モジュール構成・パッケージ構造 - コードベースから直接確認済みのため低リスク
- 0: 依存ライブラリバージョン - pom.xml から直接抽出のため低リスク
- 0: レイヤー構成 - ソースコードのパッケージ構造とクラス定義から確認済みのため低リスク
- 1: データフロー記述 - コードの静的解析に基づくため、実行時の動的挙動との差異がある可能性（中リスク）
- 1: セキュリティ関連 - 認証方式の記述は該当クラスの存在から確認したが、設定による有効化状態は未確認（中リスク）
- 2: Delta Lake トランザクション記述 - 外部ライブラリのため、本リポジトリ内に直接の根拠がない（高リスク）

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] モジュール一覧が pom.xml の modules セクションと一致しているか確認
- [ ] 依存ライブラリのバージョンが pom.xml の properties と一致しているか確認
- [ ] レイヤー構成図が実際のパッケージ依存関係と整合しているか確認
- [ ] SQL 実行パイプラインの記述が Catalyst の実装と整合しているか確認
- [ ] Delta Lake に関する記述が「外部ライブラリ」であることが明確に示されているか確認
- [ ] Spark Connect のアーキテクチャ記述が sql/connect モジュールの実装と整合しているか確認
- [ ] セキュリティ機構の記述が SecurityManager / SSLOptions の実装と整合しているか確認
- [ ] メモリ管理モデルの記述が UnifiedMemoryManager の実装と整合しているか確認
