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generated_at: 2026-02-04 10:25:00
metrics:
  claims_total: 14
  claims_with_evidence: 14
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：96-REPL

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：14 / 14、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  - 全主張に根拠あり。特になし。

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `repl/src/main/scala/org/apache/spark/repl/Main.scala`
- E-02: `repl/src/main/scala/org/apache/spark/repl/SparkILoop.scala`
- E-03: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv`

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | Main.mainがエントリーポイント | E-01 (line 58-63) | ○ |
| C-02 | isShellSession = trueの設定 | E-01 (line 59) | ○ |
| C-03 | doMainでJARクラスパス構築 | E-01 (line 68-81) | ○ |
| C-04 | -Yrepl-class-based, -Yrepl-outdirの指定 | E-01 (line 75-78) | ○ |
| C-05 | createSparkSessionのHive判定3分岐 | E-01 (line 112-132) | ○ |
| C-06 | spark.app.name = "Spark shell" | E-01 (line 95) | ○ |
| C-07 | セッション分離の無効化 | E-01 (line 104) | ○ |
| C-08 | initializationCommandsでspark/sc初期化 | E-02 (line 44-79) | ○ |
| C-09 | printWelcome()のASCIIアート | E-02 (line 99-116) | ○ |
| C-10 | resetCommandでinitializeSpark再実行 | E-02 (line 121-127) | ○ |
| C-11 | 状態保持メッセージの表示 | E-02 (line 124-126) | ○ |
| C-12 | replayでinitializeSpark先行実行 | E-02 (line 129-132) | ○ |
| C-13 | SparkILoop.run(code)テスト用メソッド | E-02 (line 141-157) | ○ |
| C-14 | シェルセッション失敗時sys.exit(1) | E-01 (line 136-138) | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- なし。REPLは小規模なモジュールであり、2つの主要ファイルの全コードを確認済み。

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 全主張がソースコードで確認済み

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] initializationCommandsの各import文がユーザーに適切に提供されているか確認
- [ ] Hiveサポート自動検出の条件分岐が正しいか確認
