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generated_at: 2026-02-04 10:40:00
metrics:
  claims_total: 16
  claims_with_evidence: 14
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.88
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# 根拠レポート：89-PySpark API

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.88**
  - 根拠あり：14 / 16、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **Py4J通信の具体的な実装詳細**：java_gateway.pyの全体読み込みが必要
  2. **pandas UDFのArrow転送メカニズム**：sql/pandas/配下の実装確認が必要

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `python/pyspark/__init__.py` 18-76行目
- E-02: `python/pyspark/conf.py`
- E-03: `python/pyspark/java_gateway.py`
- E-04: `python/pyspark/serializers.py`
- E-05: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` 89行目

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | PySparkのパブリッククラス一覧（SparkContext, RDD等） | E-01 (22-47行目) | ○ |
| C-02 | is_remote_only()で条件付きインポート | E-01 (55行目) | ○ |
| C-03 | RDD, SparkFilesはremote_only時にインポートしない | E-01 (55-60行目) | ○ |
| C-04 | 後方互換モジュールパスの登録 | E-01 (63-66行目) | ○ |
| C-05 | SparkConf, StorageLevel, Accumulator等のインポート | E-01 (68-74行目) | ○ |
| C-06 | Profiler, BasicProfilerの提供 | E-01 (74行目) | ○ |
| C-07 | InheritableThreadの提供 | E-01 (69行目) | ○ |
| C-08 | MarshalSerializer, CPickleSerializerの提供 | E-01 (72行目) | ○ |
| C-09 | TaskContext, BarrierTaskContext, BarrierTaskInfoの提供 | E-01 (73行目) | ○ |
| C-10 | _NoValueの内部エクスポート | E-01 (76行目) | ○ |
| C-11 | SparkConf実装 | E-02 | ○ |
| C-12 | Py4J JavaGateway管理 | E-03 | ○ |
| C-13 | シリアライゼーション実装 | E-04 | ○ |
| C-14 | サブモジュール構成（sql, ml, streaming, core） | ファイル構造から確認 | ○ |
| C-15 | Py4J通信の具体的な実装詳細 | **根拠なし** | △ |
| C-16 | pandas UDFのArrow転送メカニズム | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- Py4J JavaGatewayの起動プロセスと通信プロトコルの詳細
  - 候補：`python/pyspark/java_gateway.py`の全体読み込み
- pandas UDFのApache Arrow転送メカニズム
  - 候補：`python/pyspark/sql/pandas/`配下のファイル

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - モジュール構成とパブリックAPIはソースコードから確認済み
- 1: 中リスク - JVM通信の詳細メカニズムは未確認

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] java_gateway.pyのPy4Jゲートウェイ起動プロセスを確認
- [ ] pyspark.sql.session.SparkSessionの実装を確認
- [ ] pandas UDF（python/pyspark/sql/pandas/）の実装を確認
- [ ] Python Workerプロセス（daemon.py）の動作を確認
