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generated_at: 2026-02-04 10:00:00
metrics:
  claims_total: 18
  claims_with_evidence: 16
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.89
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# 根拠レポート：1-CsvSink メトリクスレポート

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.89**
  - 根拠あり：16 / 18、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **CSV ファイルの詳細レイアウト（Histogram/Meter/Timer）**：CsvReporter 内部の出力カラム詳細はソースコードに直接記載がなく、Dropwizard ライブラリのドキュメントに依存
  2. **セキュリティ考慮事項**：セキュリティに関する記述はコード上の根拠がなく運用知見ベース

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。

- E-01: `core/src/main/scala/org/apache/spark/metrics/sink/CsvSink.scala` 行28-72
- E-02: `core/src/main/scala/org/apache/spark/metrics/sink/Sink.scala` 行20-24
- E-03: `core/src/main/scala/org/apache/spark/metrics/MetricsSystem.scala` 行97-106, 199-240, 252-258
- E-04: `docs/code-to-docs/帳票一覧/帳票一覧.csv` 行2（No.1 の定義）
- E-05: Dropwizard Metrics CsvReporter（外部ライブラリ com.codahale.metrics.CsvReporter）

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | CsvSink は Dropwizard CsvReporter を使用する | E-01（行24, 55） | ○ |
| C-02 | デフォルト出力間隔は10秒 | E-01（行34: CSV_DEFAULT_PERIOD = 10） | ○ |
| C-03 | デフォルト時間単位は SECONDS | E-01（行35: CSV_DEFAULT_UNIT = "SECONDS"） | ○ |
| C-04 | デフォルト出力ディレクトリは /tmp/ | E-01（行36: CSV_DEFAULT_DIR = "/tmp/"） | ○ |
| C-05 | Duration はミリ秒に変換される | E-01（行57: convertDurationsTo(TimeUnit.MILLISECONDS)） | ○ |
| C-06 | Rate は秒単位に変換される | E-01（行58: convertRatesTo(TimeUnit.SECONDS)） | ○ |
| C-07 | US ロケールでフォーマットされる | E-01（行56: formatFor(Locale.US)） | ○ |
| C-08 | Sink トレイトは start/stop/report の3メソッドを定義 | E-02（行20-24） | ○ |
| C-09 | MetricsSystem.start() が全 Sink を起動する | E-03（行97-106） | ○ |
| C-10 | MetricsSystem.checkMinimalPollingPeriod で最小間隔を検証 | E-01（行48）, E-03（行252-258） | ○ |
| C-11 | 最小ポーリング間隔は1秒 | E-03（行249-250: MINIMAL_POLL_PERIOD = 1, MINIMAL_POLL_UNIT = SECONDS） | ○ |
| C-12 | registerSinks でリフレクションを使い Sink をインスタンス化 | E-03（行199-240） | ○ |
| C-13 | Properties から設定値を読み込みデフォルト値でフォールバック | E-01（行38-53） | ○ |
| C-14 | start() で CsvReporter.start() を呼び出す | E-01（行61-63） | ○ |
| C-15 | stop() で CsvReporter.stop() を呼び出す | E-01（行65-67） | ○ |
| C-16 | report() で CsvReporter.report() を呼び出す | E-01（行69-71） | ○ |
| C-17 | CSV ファイルの詳細レイアウト（Histogram/Meter/Timer のカラム構成） | E-05（外部ライブラリ依存） | △ |
| C-18 | セキュリティ考慮事項（権限管理、出力先保護） | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- CsvReporter の内部出力カラム構成はソースコード上に明示されておらず、Dropwizard Metrics ライブラリのドキュメントに依存する
  - 候補：Dropwizard Metrics 公式ドキュメント / CsvReporter.java のソースコード / 実機出力サンプル
- セキュリティに関する記述はコード上に明示的な実装がなく、運用ベストプラクティスに基づく推奨事項である
  - 候補：Spark 公式セキュリティドキュメント / 運用ガイドライン

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: CSV カラム構成はDropwizard ライブラリ標準に従うため低リスクだが、バージョンアップで変更される可能性あり
- 0: セキュリティ記述は一般的なベストプラクティスであり、実装に影響しない

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] CsvSink.scala のデフォルト値（period=10, unit=SECONDS, directory=/tmp/）が正確か確認
- [ ] CsvReporter の実際の出力カラムが記載と一致するか、Dropwizard ドキュメントまたは実機で検証
- [ ] MetricsSystem の Sink 起動フローの記述が正確か確認
- [ ] metrics.properties の設定例が実際に動作するか検証
