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generated_at: 2026-02-04 10:10:00
metrics:
  claims_total: 18
  claims_with_evidence: 16
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.89
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# 根拠レポート：23-データソースV2 API

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.89**
  - 根拠あり：16 / 18、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **V2 API導入バージョンの正確性**：Spark 2.3 vs 3.0の詳細確認
  2. **CatalogPluginによるアクセス制御の具体的な仕組み**：実装詳細の確認

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/datasources/v2/DataSourceV2Strategy.scala` - V2 Strategy
- E-02: `sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/datasources/v2/BatchScanExec.scala` - BatchScanExec
- E-03: `sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/datasources/v2/DataSourceRDD.scala` - DataSourceRDD
- E-04: `sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/datasources/v2/WriteToDataSourceV2Exec.scala` - WriteExec
- E-05: `sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/datasources/v2/V1FallbackWriters.scala` - V1フォールバック
- E-06: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` - 機能一覧No.23
- E-07: `sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/datasources/v2/FileScanBuilder.scala` - FileScanBuilder

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | プラグイン可能なデータソースインターフェースを提供 | E-06 | ○ |
| C-02 | DataSourceV2Strategyが論理計画を物理計画に変換 | E-01 | ○ |
| C-03 | BatchScanExecがバッチスキャンの物理実行を担当 | E-02 | ○ |
| C-04 | DataSourceRDDが分散読み取りを実行 | E-03 | ○ |
| C-05 | WriteToDataSourceV2Execがデータ書き込みを実行 | E-04 | ○ |
| C-06 | V1FallbackWritersがV1互換を提供 | E-05 | ○ |
| C-07 | FileScanBuilderがファイルベーススキャンを構築 | E-07 | ○ |
| C-08 | FileDataSourceV2がファイルベースのV2データソース | E-03（関連ファイル確認） | ○ |
| C-09 | ScanBuilder/WriteBuilderのビルダーパターン | E-02, E-04 | ○ |
| C-10 | カラムプルーニングとフィルタプッシュダウンに対応 | E-07 | ○ |
| C-11 | InputPartitionによる並列読み取り | E-02, E-03 | ○ |
| C-12 | commit/abortセマンティクスの書き込み制御 | E-04 | ○ |
| C-13 | TableProvider/Table/Scan/WriteのJavaインターフェース階層 | E-06（説明内容） | ○ |
| C-14 | V2Writesルールが書き込み最適化を提供 | E-01（V2Writes.scalaの存在確認） | ○ |
| C-15 | PushedDownOperatorsによるプッシュダウン管理 | E-01（PushedDownOperators.scalaの存在確認） | ○ |
| C-16 | ColumnarBatch対応によるベクトル化処理 | E-02 | ○ |
| C-17 | V2 API導入バージョンの正確性 | **根拠なし** | △ |
| C-18 | CatalogPluginによるアクセス制御の具体的な仕組み | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- V2 API導入バージョンの正確な確認にはリリースノートの参照が必要
  - 候補：Spark公式リリースノート / JIRA（SPARK-15689等）
- CatalogPluginのアクセス制御はプロバイダ実装依存であり、本体コードからの確認が困難
  - 候補：`sql/catalyst/src/main/java/org/apache/spark/sql/connector/catalog/CatalogPlugin.java`

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: V2 APIのインターフェース構造 - ソースコードで確認済み
- 0: 読み取り/書き込みフロー - 物理実行ノードの確認済み
- 1: バージョン情報 - 外部資料での確認が必要

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] V2 APIインターフェース階層の説明が正確か
- [ ] プッシュダウン最適化の対応インターフェースが網羅されているか
- [ ] commit/abortセマンティクスの説明が正確か
- [ ] V1フォールバックの条件が正確に記述されているか
