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generated_at: 2026-02-04 10:35:00
metrics:
  claims_total: 20
  claims_with_evidence: 19
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.95
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# 根拠レポート：68-ハイパーパラメータチューニング

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.95**
  - 根拠あり：19 / 20、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **TrainValidationSplitの詳細処理フロー**：CrossValidatorほど詳細に記述していない

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `mllib/src/main/scala/org/apache/spark/ml/tuning/CrossValidator.scala` CrossValidatorParams（47-72行目）
- E-02: `mllib/src/main/scala/org/apache/spark/ml/tuning/CrossValidator.scala` CrossValidator.fit()（139-206行目）
- E-03: `mllib/src/main/scala/org/apache/spark/ml/tuning/CrossValidator.scala` CrossValidatorModel（284-361行目）
- E-04: `mllib/src/main/scala/org/apache/spark/ml/tuning/TrainValidationSplit.scala` TrainValidationSplitParams（47-61行目）
- E-05: `mllib/src/main/scala/org/apache/spark/ml/tuning/ParamGridBuilder.scala` 全体（30-120行目）
- E-06: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` No.68の定義

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）

| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | numFoldsデフォルトは3 | E-01（71行目） | ○ |
| C-02 | numFolds >= 2 | E-01（55行目） | ○ |
| C-03 | foldColデフォルトは"" | E-01（71行目） | ○ |
| C-04 | trainRatioデフォルトは0.75 | E-04（60行目） | ○ |
| C-05 | trainRatioは[0,1]範囲 | E-04（55行目: ParamValidators.inRange(0, 1)） | ○ |
| C-06 | parallelismで並列実行 | E-02（148行目） | ○ |
| C-07 | Future実行で並列モデル訓練 | E-02（174-184行目） | ○ |
| C-08 | K分割の平均メトリクス計算 | E-02（194行目: transpose.map(_.sum / numFolds)） | ○ |
| C-09 | isLargerBetterで最良パラメータ選択 | E-02（199-200行目） | ○ |
| C-10 | 全データで再訓練 | E-02（203行目） | ○ |
| C-11 | collectSubModelsパラメータ | E-02（136行目, 155-159行目） | ○ |
| C-12 | foldCol指定時のカスタム分割 | E-02（162-167行目） | ○ |
| C-13 | foldColは整数型が必要 | E-02（211-213行目） | ○ |
| C-14 | CrossValidatorModelのtransformはbestModelに委譲 | E-03（332-335行目） | ○ |
| C-15 | avgMetricsアクセス可能 | E-03（287行目） | ○ |
| C-16 | ParamGridBuilder.build()で直積生成 | E-05（110-119行目） | ○ |
| C-17 | addGrid()でパラメータ候補追加 | E-05（59-62行目） | ○ |
| C-18 | ローカルファイルシステム保存未サポート | E-03（395-399行目） | ○ |
| C-19 | persistSubModelsオプション | E-03（388-391行目） | ○ |
| C-20 | TrainValidationSplitの詳細処理フロー | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- TrainValidationSplitのfit()内部処理の詳細はCrossValidatorほど詳しく記述していない
  - 候補：TrainValidationSplit.scala のfit()メソッド

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: CrossValidatorの処理フローは行番号付きで低リスク
- 1: TrainValidationSplitの詳細は中リスク

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] CrossValidatorのfit()処理フローが実装と整合しているか確認
- [ ] パラメータデフォルト値がソースコードと一致しているか確認
- [ ] ParamGridBuilder.build()の直積生成ロジックが正確か確認
- [ ] TrainValidationSplitの処理フローを補完する必要があるか検討
