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generated_at: 2026-02-04 10:15:00
metrics:
  claims_total: 16
  claims_with_evidence: 14
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.88
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# 根拠レポート：24-Parquetサポート

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.88**
  - 根拠あり：14 / 16、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **デフォルトデータソースフォーマットの確認**：SQLConf設定の確認が必要
  2. **Parquet Modular Encryptionのサポート状況**：Spark側の対応詳細の確認

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/datasources/parquet/ParquetFileFormat.scala` - ParquetFileFormat実装
- E-02: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` - 機能一覧No.24
- E-03: Parquetディレクトリ内のソースファイル群

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | ParquetFileFormatがFileFormatとDataSourceRegisterを実装 | E-01（58-63行目） | ○ |
| C-02 | shortName()が"parquet"を返す | E-01（65行目） | ○ |
| C-03 | prepareWrite()でParquetOptionsとParquetUtils.prepareWriteを使用 | E-01（73-80行目） | ○ |
| C-04 | 述語プッシュダウンをParquetFiltersで実現 | E-03（ParquetFilters.scalaの存在） | ○ |
| C-05 | カラムプルーニングに対応 | E-02 | ○ |
| C-06 | ベクトル化読み取りに対応 | E-01（ColumnarBatch/VectorizedParquetRecordReaderの参照） | ○ |
| C-07 | スキーマ推論をParquetUtilsで実現 | E-03（ParquetUtils.scalaの存在） | ○ |
| C-08 | 圧縮コーデック選択が可能 | E-01（ParquetOptionsの使用） | ○ |
| C-09 | ParquetOutputWriterで書き込みを実現 | E-03（ParquetOutputWriter.scalaの存在） | ○ |
| C-10 | 日時型のリベース処理に対応 | E-01（RebaseDateTimeのインポート） | ○ |
| C-11 | FilterCompat/FilterPredicateによるフィルタ適用 | E-01（33-34行目: インポート文） | ○ |
| C-12 | SessionStateHelperを使用 | E-01（61行目） | ○ |
| C-13 | GenerateUnsafeProjectionを使用 | E-01（45行目: インポート文） | ○ |
| C-14 | Hadoop FileSystem APIに依存 | E-01（29-31行目: Hadoopインポート） | ○ |
| C-15 | デフォルトデータソースフォーマットがparquet | **根拠なし** | △ |
| C-16 | Parquet Modular Encryptionが利用可能 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- デフォルトデータソースフォーマット設定はSQLConf.DEFAULT_DATA_SOURCE_NAMEで確認が必要
  - 候補：`sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/internal/SQLConf.scala`
- Parquet Modular Encryptionの対応はApache Parquetライブラリ側の機能であり、Spark本体での対応範囲の確認が必要

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: ParquetFileFormatの基本構造 - ソースコードで確認済み
- 0: フィルタプッシュダウン - 関連ファイルの存在確認済み
- 1: デフォルトフォーマット設定 - SQLConf確認が必要

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] ParquetFileFormatの主要メソッド（inferSchema, prepareWrite, buildReader）の説明が正確か
- [ ] フィルタプッシュダウンの変換ロジックが正確に記述されているか
- [ ] ベクトル化リーダーの制約条件が正確か
- [ ] 圧縮コーデックの選択肢が網羅されているか
