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generated_at: 2026-02-04 10:15:00
metrics:
  claims_total: 9
  claims_with_evidence: 8
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.89
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# 根拠レポート：4-SparkListenerTaskGettingResult

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.89**
  - 根拠あり：8 / 9、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **C-09 リモートフェッチの閾値条件**：根拠不足

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/SparkListener.scala` L44（SparkListenerTaskGettingResultケースクラス定義）
- E-02: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/DAGScheduler.scala` L1346-1347（handleGetTaskResult）
- E-03: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/SparkListenerBus.scala` L42-43（doPostEventのTaskGettingResultパターンマッチ）
- E-04: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/SparkListener.scala` L323-325（onTaskGettingResult定義とドキュメント）
- E-05: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/SparkListener.scala` L513（デフォルト実装）

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | SparkListenerTaskGettingResultはtaskInfoのみの1フィールド | E-01 | ○ |
| C-02 | DAGScheduler.handleGetTaskResult（L1346-1347）でイベントが発火 | E-02 | ○ |
| C-03 | SparkListenerBusでパターンマッチによりonTaskGettingResultが呼ばれる | E-03 | ○ |
| C-04 | リモートフェッチが不要なタスクでは発火しない | E-04 | ○ |
| C-05 | SparkListenerEventを継承している | E-01 | ○ |
| C-06 | @DeveloperApiアノテーションが付与されている | E-01 | ○ |
| C-07 | LiveListenerBus経由で非同期配信される | E-02 | ○ |
| C-08 | SparkListenerのデフォルト実装はno-op | E-05 | ○ |
| C-09 | 結果サイズがspark.driver.maxResultSizeの閾値を超える場合にフェッチが必要 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- C-09: リモートフェッチの具体的な閾値条件（spark.driver.maxResultSize）についてはTaskResultGetterのソースコードを確認する必要がある。handleGetTaskResultの呼び出し元であるTaskResultGetterの実装を直接読み込んでいないため、閾値の正確な値や条件について根拠不足。
  - 候補：`core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/TaskResultGetter.scala`

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - イベント定義とディスパッチは正確
- 1: 中リスク - リモートフェッチの閾値条件の詳細が未確認

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] SparkListenerTaskGettingResultのフィールド定義がソースコードと一致しているか
- [ ] handleGetTaskResultの呼び出し元（TaskResultGetter）のフェッチ条件を確認
- [ ] DAGScheduler.handleGetTaskResultの行番号が最新コードと一致しているか
