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generated_at: 2026-02-03 10:00:00
metrics:
  claims_total: 31
  claims_with_evidence: 31
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：帳票一覧.csv

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された帳票一覧の信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：31 / 31、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  - 全ての主張に根拠が存在するため、特に優先度の高いレビュー項目はありません。
  - ただし、Apache Spark は大規模プロジェクトであり、帳票の定義範囲（メトリクスシンク・Web UI ページ・イベントログ）が妥当であるかはレビュアーの判断が必要です。

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。

- E-01: `core/src/main/scala/org/apache/spark/metrics/sink/CsvSink.scala`
- E-02: `core/src/main/scala/org/apache/spark/metrics/sink/ConsoleSink.scala`
- E-03: `core/src/main/scala/org/apache/spark/metrics/sink/GraphiteSink.scala`
- E-04: `core/src/main/scala/org/apache/spark/metrics/sink/StatsdSink.scala`
- E-05: `core/src/main/scala/org/apache/spark/metrics/sink/Slf4jSink.scala`
- E-06: `core/src/main/scala/org/apache/spark/metrics/sink/JmxSink.scala`
- E-07: `core/src/main/scala/org/apache/spark/metrics/sink/MetricsServlet.scala`
- E-08: `core/src/main/scala/org/apache/spark/metrics/sink/PrometheusServlet.scala`
- E-09: `connector/spark-ganglia-lgpl/src/main/scala/org/apache/spark/metrics/sink/GangliaSink.scala`
- E-10: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/StatsReportListener.scala`
- E-11: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/EventLoggingListener.scala`
- E-12: `core/src/main/scala/org/apache/spark/ui/jobs/AllJobsPage.scala`
- E-13: `core/src/main/scala/org/apache/spark/ui/jobs/JobPage.scala`
- E-14: `core/src/main/scala/org/apache/spark/ui/jobs/AllStagesPage.scala`
- E-15: `core/src/main/scala/org/apache/spark/ui/jobs/StagePage.scala`
- E-16: `core/src/main/scala/org/apache/spark/ui/jobs/PoolPage.scala`
- E-17: `core/src/main/scala/org/apache/spark/ui/storage/StoragePage.scala`
- E-18: `core/src/main/scala/org/apache/spark/ui/storage/RDDPage.scala`
- E-19: `core/src/main/scala/org/apache/spark/ui/env/EnvironmentPage.scala`
- E-20: `core/src/main/scala/org/apache/spark/ui/exec/ExecutorsTab.scala`
- E-21: `core/src/main/scala/org/apache/spark/ui/DriverLogPage.scala`
- E-22: `sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/ui/AllExecutionsPage.scala`
- E-23: `sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/ui/ExecutionPage.scala`
- E-24: `sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/streaming/ui/StreamingQueryPage.scala`
- E-25: `sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/streaming/ui/StreamingQueryStatisticsPage.scala`
- E-26: `streaming/src/main/scala/org/apache/spark/streaming/ui/StreamingPage.scala`
- E-27: `streaming/src/main/scala/org/apache/spark/streaming/ui/BatchPage.scala`
- E-28: `sql/hive-thriftserver/src/main/scala/org/apache/spark/sql/hive/thriftserver/ui/ThriftServerPage.scala`
- E-29: `sql/hive-thriftserver/src/main/scala/org/apache/spark/sql/hive/thriftserver/ui/ThriftServerSessionPage.scala`
- E-30: `sql/connect/server/src/main/scala/org/apache/spark/sql/connect/ui/SparkConnectServerPage.scala`
- E-31: `sql/connect/server/src/main/scala/org/apache/spark/sql/connect/ui/SparkConnectServerSessionPage.scala`
- E-32: `core/src/main/scala/org/apache/spark/metrics/sink/Sink.scala`（Sink トレイト定義）
- E-33: `core/src/main/scala/org/apache/spark/ui/SparkUI.scala`（SparkUI メインクラス）
- E-34: `core/src/main/scala/org/apache/spark/metrics/sink/StatsdReporter.scala`（StatsdReporter 実装）

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | CsvSink は CsvReporter を用いてメトリクスをCSVファイルへ定期出力する | E-01, E-32 | ○ |
| C-02 | ConsoleSink は ConsoleReporter を用いてメトリクスを標準出力へ定期出力する | E-02, E-32 | ○ |
| C-03 | GraphiteSink は GraphiteReporter を用いてメトリクスを Graphite サーバへ送信する | E-03, E-32 | ○ |
| C-04 | StatsdSink はカスタム StatsdReporter を用いてメトリクスを StatsD サーバへ UDP 送信する | E-04, E-34, E-32 | ○ |
| C-05 | Slf4jSink は Slf4jReporter を用いてメトリクスを SLF4J ログへ出力する | E-05, E-32 | ○ |
| C-06 | JmxSink は JmxReporter を用いてメトリクスを JMX MBean として公開する | E-06, E-32 | ○ |
| C-07 | MetricsServlet は HTTP エンドポイント経由でメトリクスを JSON 形式で返却する | E-07, E-32 | ○ |
| C-08 | PrometheusServlet は HTTP エンドポイント経由でメトリクスを Prometheus テキスト形式で返却する | E-08, E-32 | ○ |
| C-09 | GangliaSink は GangliaReporter を用いてメトリクスを Ganglia サーバへ送信する | E-09, E-32 | ○ |
| C-10 | StatsReportListener はステージ完了時にタスク統計分布をログ出力する | E-10 | ○ |
| C-11 | EventLoggingListener はアプリケーションイベントを JSON 形式で永続ストレージに記録する | E-11 | ○ |
| C-12 | AllJobsPage は全ジョブの一覧を HTML で表示する | E-12, E-33 | ○ |
| C-13 | JobPage は個別ジョブの詳細を HTML で表示する | E-13, E-33 | ○ |
| C-14 | AllStagesPage は全ステージの一覧を HTML で表示する | E-14, E-33 | ○ |
| C-15 | StagePage は個別ステージの詳細を HTML で表示する | E-15, E-33 | ○ |
| C-16 | PoolPage はスケジューリングプールの詳細を HTML で表示する | E-16, E-33 | ○ |
| C-17 | StoragePage は RDD ストレージの一覧を HTML で表示する | E-17, E-33 | ○ |
| C-18 | RDDPage は個別 RDD のストレージ詳細を HTML で表示する | E-18, E-33 | ○ |
| C-19 | EnvironmentPage は環境情報を HTML で表示する | E-19, E-33 | ○ |
| C-20 | ExecutorsTab は Executor の一覧を HTML で表示する | E-20, E-33 | ○ |
| C-21 | DriverLogPage は Driver のログ内容を HTML で表示する | E-21, E-33 | ○ |
| C-22 | AllExecutionsPage（SQL）は SQL クエリ実行の一覧を HTML で表示する | E-22 | ○ |
| C-23 | ExecutionPage（SQL）は個別 SQL クエリ実行の詳細を HTML で表示する | E-23 | ○ |
| C-24 | StreamingQueryPage は Structured Streaming クエリの一覧を HTML で表示する | E-24 | ○ |
| C-25 | StreamingQueryStatisticsPage は Structured Streaming クエリの統計情報を HTML で表示する | E-25 | ○ |
| C-26 | StreamingPage（DStream）は DStream ストリーミングの統計情報を HTML で表示する | E-26 | ○ |
| C-27 | BatchPage（DStream）は DStream バッチ詳細を HTML で表示する | E-27 | ○ |
| C-28 | ThriftServerPage は Hive ThriftServer のセッション・SQL 実行状況を HTML で表示する | E-28 | ○ |
| C-29 | ThriftServerSessionPage は Hive ThriftServer の個別セッション詳細を HTML で表示する | E-29 | ○ |
| C-30 | SparkConnectServerPage は Spark Connect Server のセッション・操作状況を HTML で表示する | E-30 | ○ |
| C-31 | SparkConnectServerSessionPage は Spark Connect Server の個別セッション詳細を HTML で表示する | E-31 | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- 全ての主張に対応するソースコードファイルが確認できたため、根拠なしの項目はありません。
- ただし、以下の点は本帳票一覧のスコープ外として未収録です：
  - REST API エンドポイント（`status/api/v1/` 配下）による JSON レスポンスは、帳票というよりAPIデータ提供の性格が強いため除外
  - History Server 自体は EventLoggingListener が生成したログを読み取る閲覧機能であり、独立した帳票生成機能ではないため個別行としては未記載
  - Executor のヒープヒストグラムページ（ExecutorHeapHistogramPage）やスレッドダンプページ（ExecutorThreadDumpPage, TaskThreadDumpPage）はデバッグ用途であり、帳票としては除外

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 全主張がソースコードによって裏付けられており、各 Sink クラス・UI ページクラスの実装が直接確認済み
- 1: 中リスク - 「帳票」の定義範囲について。Apache Spark はフレームワークであり、ユーザーが作成する帳票ではなく、フレームワークが提供するメトリクス出力・Web UIレポートを帳票として分類している。この分類基準が要件と合致するかレビュアー確認が望ましい
- 0: 低リスク - REST API（`/api/v1/`）やデバッグ用ページを除外した判断は妥当だが、要件によっては追加が必要な可能性あり

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] 「帳票」の範囲定義が要件と合致しているか（メトリクスシンク + Web UI + イベントログ）
- [ ] REST API エンドポイントを帳票に含めるべきか確認
- [ ] デバッグ用UIページ（ヒープヒストグラム・スレッドダンプ）の除外が妥当か確認
- [ ] History Server の閲覧機能を独立帳票として記載すべきか確認
- [ ] 各帳票のカテゴリ分類が適切か確認
- [ ] 備考欄のソースコードパスが最新のディレクトリ構造と一致しているか確認
