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generated_at: 2026-02-04 10:15:00
metrics:
  claims_total: 18
  claims_with_evidence: 18
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：44-決定木分類

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：18 / 18、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  - 全主張が根拠により裏付けられている

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `mllib/src/main/scala/org/apache/spark/ml/classification/DecisionTreeClassifier.scala`
- E-02: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` 行45

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | ProbabilisticClassifierを継承 | E-01 (50行目) | ○ |
| C-02 | train()でRandomForest.runをnumTrees=1で呼び出し | E-01 (142行目) | ○ |
| C-03 | featureSubsetStrategy="all" | E-01 (142行目) | ○ |
| C-04 | bootstrap不使用をrequireで検証 | E-01 (136行目) | ○ |
| C-05 | getCategoricalFeaturesでカテゴリ特徴量抽出 | E-01 (119行目) | ○ |
| C-06 | thresholds長さ検証 | E-01 (122-126行目) | ○ |
| C-07 | Instance RDD作成（ラベル・重み・特徴量チェック） | E-01 (128-133行目) | ○ |
| C-08 | predict()でrootNode.predictImpl使用 | E-01 (200-202行目) | ○ |
| C-09 | predictRaw()でimpurityStats.stats返却 | E-01 (227-229行目) | ○ |
| C-10 | raw2probabilityInPlace()で確率正規化 | E-01 (231-240行目) | ○ |
| C-11 | featureImportancesはTreeEnsembleModel経由 | E-01 (271行目) | ○ |
| C-12 | leafColサポート（transform内でUDF適用） | E-01 (213-224行目) | ○ |
| C-13 | supportedImpurities: entropy, gini | E-01 (164行目) | ○ |
| C-14 | モデル永続化（MLWriter/MLReader） | E-01 (279-327行目) | ○ |
| C-15 | numFeatures, numClassesをメタデータに保存 | E-01 (298-300行目) | ○ |
| C-16 | fromOld()でold APIモデルから変換可能 | E-01 (330-342行目) | ○ |
| C-17 | setWeightCol対応（Spark 3.0.0以降） | E-01 (112-113行目) | ○ |
| C-18 | 機能一覧に決定木分類として定義 | E-02 | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- 不足情報はなし

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 全主張がソースコードで直接確認されている

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] RandomForest.run()のnumTrees=1呼び出しが最新コードと一致しているか確認
- [ ] 不純度指標（Gini/Entropy）の計算ロジックが正確か確認
- [ ] 特徴量重要度の計算方法が正確か確認
