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generated_at: 2026-02-04 10:00:00
metrics:
  claims_total: 20
  claims_with_evidence: 18
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.90
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# 根拠レポート：11-EventLoggingListener イベントログ

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.90**
  - 根拠あり：18 / 20、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **EventLogFileWriter のファイル命名規則**：EventLogFileWriter.scala が見つからなかったため詳細未確認
  2. **History Server のデフォルトポート**：コードからの直接確認ができていない

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。

- E-01: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/EventLoggingListener.scala` 行48-54（クラス定義）
- E-02: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/EventLoggingListener.scala` 行36-46（Scaladoc コメント）
- E-03: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/EventLoggingListener.scala` 行82-93（start/initEventLog）
- E-04: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/EventLoggingListener.scala` 行97-103（logEvent）
- E-05: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/EventLoggingListener.scala` 行106-278（各イベントハンドラ）
- E-06: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/EventLoggingListener.scala` 行69-71（設定パラメータ読み込み）
- E-07: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/EventLoggingListener.scala` 行285-299（redactProperties）
- E-08: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/EventLoggingListener.scala` 行302-323（companion object, redactEvent）
- E-09: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/EventLoggingListener.scala` 行63-64（EventLogFileWriter 生成）
- E-10: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/EventLoggingListener.scala` 行74-75（liveStageExecutorMetrics）
- E-11: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/EventLoggingListener.scala` 行250-268（onExecutorMetricsUpdate）
- E-12: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/EventLoggingListener.scala` 行303（DEFAULT_LOG_DIR）
- E-13: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/EventLoggingListener.scala` 行304-305（DRIVER_STAGE_KEY）

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | EventLoggingListener は SparkListener を継承する | E-01 | ○ |
| C-02 | spark.eventLog.enabled で有効化される | E-02 | ○ |
| C-03 | spark.eventLog.dir でログ出力先を指定できる | E-02, E-12 | ○ |
| C-04 | spark.eventLog.logBlockUpdates.enabled でブロック更新ログを制御 | E-06 | ○ |
| C-05 | spark.eventLog.logStageExecutorMetrics でステージメトリクスログを制御 | E-06 | ○ |
| C-06 | start() でログファイル作成と LogStart 書き込みを行う | E-03 | ○ |
| C-07 | logEvent() で JSON シリアライズしてファイルに書き込む | E-04 | ○ |
| C-08 | ステージ完了時にフラッシュが実行される | E-05（行136-158） | ○ |
| C-09 | ジョブ開始/終了でフラッシュが実行される | E-05（行160-164） | ○ |
| C-10 | タスク系イベントではフラッシュなし | E-05（行115-117） | ○ |
| C-11 | プロパティは redactProperties でリダクト処理される | E-07 | ○ |
| C-12 | 環境情報はClasspath Entries以外がリダクト対象 | E-08（行317） | ○ |
| C-13 | デフォルトログディレクトリは /tmp/spark-events | E-12 | ○ |
| C-14 | ドライバーのメトリクス更新はダミーステージキー(-1,-1)を使用 | E-13 | ○ |
| C-15 | Executor メトリクスピーク値はステージ完了時にログ出力 | E-05（行136-158）, E-10 | ○ |
| C-16 | テストモードでは loggedEvents バッファに記録される | E-04（行100-102） | ○ |
| C-17 | EventLogFileWriter でファイル物理書き込みを行う | E-09 | ○ |
| C-18 | onExecutorMetricsUpdate でドライバーの場合は全ステージに記録 | E-11 | ○ |
| C-19 | ファイル名は {appId}_{appAttemptId} 形式 | **根拠なし** | △ |
| C-20 | History Server のデフォルトポートは 18080 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- EventLogFileWriter.scala のソースコードが実際のパスで見つからなかったため、ファイル命名規則の詳細が未確認
  - 候補：EventLogFileWriter のソースコード / Spark ドキュメント / spark-defaults.conf
- History Server のデフォルトポート番号は一般的な知識だが、コードからの直接根拠は未取得
  - 候補：HistoryServer.scala / Spark 公式ドキュメント / デフォルト設定ファイル

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 全体的にソースコードから直接読み取れる内容が多く、信頼性は高い
- 1: 中リスク - EventLogFileWriter の詳細仕様（ローリングファイル等）は未確認

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] EventLogFileWriter のファイル命名規則が正しいか確認
- [ ] History Server のデフォルトポート番号が正しいか確認
- [ ] JSON シリアライズのフォーマット詳細が実際の出力と一致するか確認
- [ ] フラッシュあり/なしのイベント分類が網羅的か確認
