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generated_at: 2026-02-04 10:00:00
metrics:
  claims_total: 25
  claims_with_evidence: 22
  claims_without_evidence: 3
confidence_derived: 0.88
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# 根拠レポート：21-DataFrame/Dataset API

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.88**
  - 根拠あり：22 / 25、根拠なし：3
- 優先レビュー（高）
  1. **パフォーマンス要件の具体値**：定量的な性能指標の根拠不足
  2. **トランザクション仕様の詳細**：OutputCommitCoordinatorの動作詳細の根拠不足
  3. **ACLによるアクセス制御の詳細**：セキュリティ実装の詳細根拠不足

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。

- E-01: `sql/api/src/main/scala/org/apache/spark/sql/Dataset.scala` - Dataset抽象クラス定義
- E-02: `sql/api/src/main/scala/org/apache/spark/sql/Column.scala` - Column型定義
- E-03: `sql/api/src/main/scala/org/apache/spark/sql/SparkSession.scala` - SparkSessionエントリーポイント
- E-04: `sql/api/src/main/scala/org/apache/spark/sql/DataFrameReader.scala` - DataFrameReader定義
- E-05: `sql/api/src/main/scala/org/apache/spark/sql/DataFrameWriter.scala` - DataFrameWriter定義
- E-06: `sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/QueryExecution.scala` - QueryExecution定義
- E-07: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` - 機能一覧
- E-08: `docs/code-to-docs/画面機能マッピング/画面機能マッピング.csv` - 画面機能マッピング

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | Dataset[T]は型安全なコレクションである | E-01（125行目: abstract class Dataset[T]） | ○ |
| C-02 | DataFrameはDataset[Row]の型エイリアスである | E-01（Scaladoc: DataFrame = Dataset[Row]） | ○ |
| C-03 | 遅延評価方式で変換操作はアクション呼び出しまで実行されない | E-01（46-47行目: Datasets are "lazy"） | ○ |
| C-04 | SparkSessionがAPIのエントリーポイント | E-03（63行目: abstract class SparkSession） | ○ |
| C-05 | Column.fn()がUnresolvedFunctionノードを生成する | E-02（58-68行目: fn メソッド定義） | ○ |
| C-06 | DataFrameReaderがformat/schema/optionでビルダーパターンを提供 | E-04（38-77行目） | ○ |
| C-07 | Encoderが型安全なシリアライゼーションを提供 | E-01（129行目: val encoder: Encoder[T]） | ○ |
| C-08 | toDF()でDataFrameに変換可能 | E-01（143行目: def toDF(): DataFrame） | ○ |
| C-09 | as[U]で型変換が可能 | E-01（164行目: def as[U: Encoder]: Dataset[U]） | ○ |
| C-10 | schema()でスキーマ取得可能 | E-01（206行目: def schema: StructType） | ○ |
| C-11 | explain()で実行計画を表示可能 | E-01（239行目: def explain(mode: String): Unit） | ○ |
| C-12 | DataFrameNaFunctionsで欠損値処理を提供 | E-01, E-07（機能一覧No.21の説明） | ○ |
| C-13 | DataFrameStatFunctionsで統計関数を提供 | E-01, E-07 | ○ |
| C-14 | SQL実行一覧画面と関連する | E-08（画面No.14, 15にSQL実行表示あり） | ○ |
| C-15 | 3301行のDataset.scalaファイル | E-01（wc -l で確認） | ○ |
| C-16 | queryExecution フィールドがClassicOnly | E-01（131行目: @ClassicOnly） | ○ |
| C-17 | sharedStateがSparkSessionに存在する | E-03（98行目: def sharedState: SharedState） | ○ |
| C-18 | Catalystオプティマイザによる自動最適化 | E-06, E-07 | ○ |
| C-19 | WholeStageCodegenによるJIT最適化 | E-07（機能No.22の説明） | ○ |
| C-20 | Spark Connectからリモートで同じAPIが利用可能 | E-03（ClassicOnlyアノテーションの存在が示唆） | ○ |
| C-21 | to(schema)でスキーマ適合が可能 | E-01（182行目: def to(schema: StructType)） | ○ |
| C-22 | printSchema()でスキーマを表示可能 | E-01（214行目: def printSchema()） | ○ |
| C-23 | パフォーマンス要件の具体的な数値目標 | **根拠なし** | △ |
| C-24 | OutputCommitCoordinatorによるトランザクション調整の詳細 | **根拠なし** | △ |
| C-25 | ACLによるテーブルアクセス制御の具体実装 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- パフォーマンス要件は定性的な記述に留まり、具体的なレスポンス時間やスループットの数値目標が確認できていない
  - 候補：ベンチマークドキュメント / パフォーマンステスト結果 / 要件定義書
- OutputCommitCoordinatorの動作詳細は別モジュールのため詳細確認が必要
  - 候補：`core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/OutputCommitCoordinator.scala`
- ACLの具体実装はカタログ層に委譲されており本機能のスコープ外
  - 候補：`sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/catalog/SessionCatalog.scala`

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 機能概要・API定義 - ソースコードから直接確認可能で低リスク
- 0: コードリーディングガイド - 実ファイルの行番号を確認済みで低リスク
- 1: パフォーマンス要件 - 定性記述のみで中リスク
- 1: トランザクション仕様 - 概要のみの記述で中リスク

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] Dataset.scalaの主要APIメソッドが網羅されているか
- [ ] 変換操作とアクション操作の分類が正確か
- [ ] コードリーディングガイドの行番号が最新のソースコードと一致するか
- [ ] 関連画面マッピングが画面機能マッピング.csvと整合しているか
- [ ] パフォーマンス要件に具体的な数値を追加する必要があるか
