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generated_at: 2026-02-04 10:25:00
metrics:
  claims_total: 15
  claims_with_evidence: 14
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.93
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# 根拠レポート：26-CSVファイルサポート

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.93**
  - 根拠あり：14 / 15、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **スキーマ推論の型優先順位の正確性**：CSVInferSchemaの実装詳細確認が必要

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/csv/CSVOptions.scala` - CSVOptions実装
- E-02: `sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/csv/` - CSVディレクトリ全体
- E-03: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` - 機能一覧No.26

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | CSVOptionsがCaseInsensitiveMapでパラメータ管理 | E-01（35行目） | ○ |
| C-02 | FileSourceOptionsを継承 | E-01（39行目） | ○ |
| C-03 | columnPruning/defaultTimeZoneIdパラメータ | E-01（36-37行目） | ○ |
| C-04 | UnivocityParserがCSV解析を実現 | E-02（UnivocityParser.scalaの存在） | ○ |
| C-05 | CSVInferSchemaがスキーマ推論を実現 | E-02（CSVInferSchema.scalaの存在） | ○ |
| C-06 | CSVHeaderCheckerがヘッダー検証を実現 | E-02（CSVHeaderChecker.scalaの存在） | ○ |
| C-07 | UnivocityGeneratorがCSV生成を実現 | E-02（UnivocityGenerator.scalaの存在） | ○ |
| C-08 | CSVExprUtilsがユーティリティを提供 | E-02（CSVExprUtils.scalaの存在） | ○ |
| C-09 | CsvParserSettings/CsvWriterSettingsを使用 | E-01（24行目: Univocityインポート） | ○ |
| C-10 | UnescapedQuoteHandlingに対応 | E-01（24行目: インポート文） | ○ |
| C-11 | defaultColumnNameOfCorruptRecordパラメータ | E-01（38行目） | ○ |
| C-12 | LegacyBehaviorPolicyに対応 | E-01（31行目: インポート文） | ○ |
| C-13 | 複数のコンストラクタオーバーロード | E-01（43-63行目） | ○ |
| C-14 | equals/hashCode実装 | E-01（66-80行目） | ○ |
| C-15 | スキーマ推論の型優先順位 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- スキーマ推論の型優先順位の正確な実装はCSVInferSchema.scalaの詳細確認が必要
  - 候補：`sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/csv/CSVInferSchema.scala`

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: CSVOptionsの構造 - ソースコードで確認済み
- 0: パーサー/ジェネレーター - ファイルの存在確認済み
- 1: 型推論の優先順位 - 実装の詳細確認が必要

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] CSVOptionsのパラメータ一覧が網羅されているか
- [ ] パースモード（PERMISSIVE/DROPMALFORMED/FAILFAST）の動作説明が正確か
- [ ] スキーマ推論の型優先順位がCSVInferSchemaの実装と一致するか
- [ ] UnivocityパーサーライブラリのバージョンとAPIの整合性
