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generated_at: 2026-02-04 12:00:00
metrics:
  claims_total: 35
  claims_with_evidence: 32
  claims_without_evidence: 3
confidence_derived: 0.91
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# 根拠レポート：コードリーディングガイドライン

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.91**
  - 根拠あり：32 / 35、根拠なし：3
- 優先レビュー（高）
  1. **Spark Connect の gRPC ベース通信の詳細**：サーバー/クライアント実装を直接確認していない
  2. **Tungsten プロジェクトの UnsafeRow 詳細**：unsafe モジュールの Java ソースを直接確認していない
  3. **spark.sql.planChangeLog.level 設定**：SQLConf 内の設定キーを直接確認していない

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `pom.xml`（プロジェクトルート） -- Maven ビルド定義、モジュール一覧、バージョン情報
- E-02: `README.md`（プロジェクトルート） -- プロジェクト概要、ビルド手順、API 言語一覧
- E-03: `pyproject.toml`（プロジェクトルート） -- Python ツール設定（ruff, black）
- E-04: `core/src/main/scala/org/apache/spark/SparkContext.scala` -- SparkContext クラス定義
- E-05: `core/src/main/scala/org/apache/spark/SparkConf.scala` -- SparkConf / ReadOnlySparkConf 定義
- E-06: `core/src/main/scala/org/apache/spark/rdd/RDD.scala` -- RDD 抽象クラス定義、Scaladoc
- E-07: `core/src/main/scala/org/apache/spark/Dependency.scala` -- Dependency / NarrowDependency / ShuffleDependency
- E-08: `core/src/main/scala/org/apache/spark/Partitioner.scala` -- Partitioner 抽象クラス
- E-09: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/DAGScheduler.scala` -- DAGScheduler Scaladoc、Stage 分割ロジック
- E-10: `core/src/main/scala/org/apache/spark/deploy/SparkSubmit.scala` -- SparkSubmit エントリーポイント
- E-11: `sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/rules/Rule.scala` -- Rule 抽象クラス
- E-12: `sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/optimizer/Optimizer.scala` -- Optimizer 定義
- E-13: `sql/core/src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/QueryExecution.scala` -- QueryExecution クラス
- E-14: ディレクトリ構造の `ls` コマンド出力 -- core, sql, common, connector, streaming, mllib, graphx 等
- E-15: `sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/analysis/` ディレクトリ一覧
- E-16: `sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/parser/` ディレクトリ一覧
- E-17: `sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/optimizer/` ディレクトリ一覧 -- 個別最適化ルールファイル
- E-18: `core/src/main/scala/org/apache/spark/scheduler/` ディレクトリ一覧 -- スケジューラ関連ファイル
- E-19: `core/src/main/scala/org/apache/spark/storage/` ディレクトリ一覧 -- ストレージ関連ファイル
- E-20: `core/src/main/scala/org/apache/spark/shuffle/` ディレクトリ一覧 -- シャッフル関連ファイル
- E-21: `python/pyspark/` ディレクトリ一覧 -- PySpark モジュール構造
- E-22: `project/SparkBuild.scala` -- SBT ビルド定義ファイルの存在確認
- E-23: `streaming/src/main/scala/org/apache/spark/streaming/` ディレクトリ一覧
- E-24: `mllib/src/main/scala/org/apache/spark/ml/` ディレクトリ一覧

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | プロジェクトは Apache Spark バージョン 4.2.0-SNAPSHOT である | E-01 | ○ |
| C-02 | 主要言語は Scala であり、Java、Python、R の API も提供 | E-01, E-02 | ○ |
| C-03 | ビルドシステムとして Maven（pom.xml）と SBT（project/）を使用 | E-01, E-22 | ○ |
| C-04 | Java 17 が必要（java.version=17） | E-01 | ○ |
| C-05 | Scala 2.13 をターゲットとしている | E-01 | ○ |
| C-06 | SparkContext はメインエントリーポイントで JVM あたり1つのみ | E-04 | ○ |
| C-07 | SparkContext は SparkConf を受け取り Logging をミックスイン | E-04 | ○ |
| C-08 | RDD は不変でパーティション分割された分散コレクション | E-06 | ○ |
| C-09 | RDD は5つの基本プロパティを持つ | E-06 | ○ |
| C-10 | RDD のサブクラスは compute, getPartitions 等を実装する | E-06 | ○ |
| C-11 | Dependency は NarrowDependency と ShuffleDependency に分類 | E-07 | ○ |
| C-12 | NarrowDependency はパイプライン可能 | E-07, E-09 | ○ |
| C-13 | DAGScheduler は ShuffleDependency の境界で Stage を分割 | E-09 | ○ |
| C-14 | DAGScheduler は ResultStage と ShuffleMapStage を生成 | E-09, E-18 | ○ |
| C-15 | Catalyst Optimizer は RuleExecutor を継承 | E-12 | ○ |
| C-16 | Rule クラスは apply メソッドで TreeNode を変換 | E-11 | ○ |
| C-17 | QueryExecution は解析→最適化→物理プラン→実行のフローを管理 | E-13 | ○ |
| C-18 | QueryExecution は LazyTry パターンで遅延評価を実装 | E-13 | ○ |
| C-19 | SparkSubmit はアプリケーション起動のゲートウェイ | E-10 | ○ |
| C-20 | ディレクトリ構造に core, sql, common, connector, streaming, mllib, graphx が含まれる | E-14 | ○ |
| C-21 | sql モジュールは api, catalyst, core, connect, hive, pipelines に分かれる | E-14 | ○ |
| C-22 | common モジュールに kvstore, network-common, network-shuffle, unsafe, utils 等が含まれる | E-14 | ○ |
| C-23 | Catalyst の parser ディレクトリに AbstractSqlParser, AstBuilder, CatalystSqlParser がある | E-16 | ○ |
| C-24 | Catalyst の optimizer に PropagateEmptyRelation, PushDownLeftSemiAntiJoin 等のルールがある | E-17 | ○ |
| C-25 | storage パッケージに BlockManager, DiskStore, DiskBlockManager 等がある | E-19 | ○ |
| C-26 | shuffle パッケージに ShuffleManager, ShuffleWriter, ShuffleReader がある | E-20 | ○ |
| C-27 | PySpark は python/pyspark/ に配置され sql, ml, pandas 等のサブモジュールを持つ | E-21 | ○ |
| C-28 | streaming モジュールに StreamingContext, DStreamGraph, dstream 等がある | E-23 | ○ |
| C-29 | MLlib に Pipeline, Transformer, Estimator 等のクラスがある | E-24 | ○ |
| C-30 | @DeveloperApi, @Experimental, @Since アノテーションが API 分類に使用される | E-06, E-07 | ○ |
| C-31 | private[spark] / private[sql] はパッケージスコープアクセスに使用される | E-04, E-05 | ○ |
| C-32 | @transient はシリアライズ対象外フィールドに使用される | E-06 | ○ |
| C-33 | Spark Connect は gRPC ベースのクライアント/サーバー分離アーキテクチャ | **根拠なし** | △ |
| C-34 | UnsafeRow は Tungsten プロジェクトの一部で行データのバイナリ表現を提供 | **根拠なし** | △ |
| C-35 | spark.sql.planChangeLog.level 設定でオプティマイザのルール適用ログを確認できる | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- C-33: Spark Connect の gRPC ベース通信の詳細 -- `sql/connect/` 配下のサーバー/クライアント実装を直接読み取っていない。ディレクトリ構造からの推測。
  - 候補：`sql/connect/server/` / `sql/connect/client/jvm/` / `sql/connect/common/`
- C-34: UnsafeRow の実装詳細 -- `common/unsafe/` 配下の Java ソースを直接確認していない。Spark の公式ドキュメント・論文からの知識に基づく。
  - 候補：`common/unsafe/src/main/java/org/apache/spark/unsafe/` 配下のソース
- C-35: planChangeLog の設定キー -- SQLConf の定義を直接確認していない。Spark の一般的な知識に基づく。
  - 候補：`sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/internal/SQLConf.scala`

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク -- ディレクトリ構造、ファイル名、基本クラス構造に関する主張。ソースコードから直接確認済み。（C-01 から C-32）
- 1: 中リスク -- Spark Connect の gRPC 詳細（C-33）。ディレクトリ構造からの推測であり、実装詳細は未確認だが、Apache Spark の公式ドキュメントで広く知られた情報。
- 0: 低リスク -- UnsafeRow / Tungsten（C-34）。Spark の公式ドキュメントおよび論文で広く文書化された情報だが、当該ソースの直接確認は未実施。
- 1: 中リスク -- planChangeLog 設定（C-35）。一般的に知られた Spark SQL の設定だが、設定キー名の正確性は SQLConf.scala で要確認。

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] Scala の基本構文説明がプロジェクトのソースコードと整合しているか
- [ ] ディレクトリ構造の説明が実際のプロジェクト構造と一致しているか
- [ ] RDD の5つの基本プロパティの説明が RDD.scala の Scaladoc と一致しているか
- [ ] DAGScheduler の Stage 分割ロジックの説明が正確か
- [ ] Catalyst パイプライン（Parser → Analyzer → Optimizer → Planner → Execution）のフロー説明が正確か
- [ ] 命名規則の分類（Exec サフィックス、Manager サフィックス等）が実際のクラス名と一致しているか
- [ ] Spark Connect が gRPC ベースであるという主張を `sql/connect/` のソースで確認する
- [ ] planChangeLog 設定キーの正確な名前を SQLConf.scala で確認する
- [ ] 参考資料のリンクが有効であるか確認する
