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generated_at: 2026-02-03 00:00:00
metrics:
  claims_total: 30
  claims_with_evidence: 27
  claims_without_evidence: 3
confidence_derived: 0.90
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# 根拠レポート：README.md

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.90**
  - 根拠あり：27 / 30、根拠なし：3
- 優先レビュー（高）
  1. **C-22: Pythonリンター/フォーマッターの実行コマンド**：dev/ディレクトリにスクリプトは存在するが、実行手順の正確性は未確認
  2. **C-23: Scalaリンター/フォーマッターの実行コマンド**：dev/ディレクトリにスクリプトは存在するが、実行手順の正確性は未確認
  3. **C-24: Checkstyleの実行コマンド**：dev/lint-javaスクリプトは存在するが、実行手順の正確性は未確認

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `README.md`（プロジェクトルート）
- E-02: `pom.xml`（Maven プロジェクト定義、バージョン情報含む）
- E-03: `pyproject.toml`（Pythonツール設定）
- E-04: プロジェクトディレクトリ構造（ls結果）
- E-05: `conf/` ディレクトリ内テンプレートファイル一覧
- E-06: `bin/` ディレクトリ内実行スクリプト一覧
- E-07: `sbin/` ディレクトリ内クラスタ管理スクリプト一覧
- E-08: `dev/` ディレクトリ内開発支援スクリプト一覧
- E-09: `connector/` ディレクトリ構造
- E-10: `sql/` ディレクトリ構造
- E-11: `common/` ディレクトリ構造
- E-12: `resource-managers/` ディレクトリ構造
- E-13: `CONTRIBUTING.md`
- E-14: `scalastyle-config.xml`

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | Apache Sparkは大規模データ処理のための統合分析エンジンである | E-01 | ○ |
| C-02 | Scala、Java、Python、R（非推奨）向けの高水準APIを提供 | E-01 | ○ |
| C-03 | Spark SQLはSQLクエリおよびDataFrame APIを用いた構造化データ処理を提供 | E-01, E-10 | ○ |
| C-04 | pandas API on SparkはpandasワークロードをSpark上で分散実行する | E-01 | ○ |
| C-05 | MLlibは分散機械学習ライブラリ | E-01, E-04 | ○ |
| C-06 | GraphXはグラフ処理ライブラリ | E-01, E-04 | ○ |
| C-07 | Structured Streamingはストリーム処理エンジン | E-01, E-04 | ○ |
| C-08 | Spark Connectはクライアント・サーバ型アーキテクチャを提供 | E-10 | ○ |
| C-09 | コネクタとしてKafka、Avro、Protobuf、Kinesis等を提供 | E-02, E-09 | ○ |
| C-10 | YARN、Kubernetes上でのリソース管理をサポート | E-12 | ○ |
| C-11 | Scala 2.13を使用 | E-02（scala.version=2.13.18） | ○ |
| C-12 | Java 17以上が必要 | E-02（java.version=17, java.minimum.version=17.0.11） | ○ |
| C-13 | Apache Maven 3.9.xでビルド | E-02（maven.version=3.9.12）, E-01 | ○ |
| C-14 | バージョンは4.2.0-SNAPSHOT | E-02（version=4.2.0-SNAPSHOT） | ○ |
| C-15 | Hadoop 3.4.2と連携 | E-02（hadoop.version=3.4.2） | ○ |
| C-16 | Parquet 1.17.0を使用 | E-02（parquet.version=1.17.0） | ○ |
| C-17 | ORC 2.2.2を使用 | E-02（orc.version=2.2.2） | ○ |
| C-18 | Kafka 3.9.1を使用 | E-02（kafka.version=3.9.1） | ○ |
| C-19 | Jackson 2.21.0を使用 | E-02（fasterxml.jackson.version=2.21.0） | ○ |
| C-20 | Jetty 12.1.5を使用 | E-02（jetty.version=12.1.5） | ○ |
| C-21 | Black 23.12.1をPythonフォーマッターとして使用 | E-03（required-version=23.12.1） | ○ |
| C-22 | Python Linter実行コマンド: ./dev/lint-python, ./dev/reformat-python | E-08（ファイル存在確認のみ） | △ |
| C-23 | Scala Linter実行コマンド: ./dev/lint-scala, ./dev/scalafmt | E-08（ファイル存在確認のみ） | △ |
| C-24 | Java Linter実行コマンド: ./dev/lint-java | E-08（ファイル存在確認のみ） | △ |
| C-25 | ビルドコマンド: ./build/mvn -DskipTests clean package | E-01 | ○ |
| C-26 | テストコマンド: ./dev/run-tests | E-01 | ○ |
| C-27 | 対話型シェル: ./bin/spark-shell, ./bin/pyspark, ./bin/spark-sql | E-01, E-06 | ○ |
| C-28 | サンプル実行: ./bin/run-example SparkPi | E-01, E-06 | ○ |
| C-29 | conf/ディレクトリに設定テンプレートが存在 | E-05 | ○ |
| C-30 | sbin/にクラスタ管理スクリプト群が存在 | E-07 | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- C-22, C-23, C-24のリンター/フォーマッター実行コマンドについて、スクリプトファイルの存在はdev/ディレクトリのls結果で確認できたが、各スクリプトの内容を読み取って正確な実行方法を検証していない
  - 候補：`dev/lint-python` / `dev/reformat-python` / `dev/lint-scala` の中身を確認
- Python 3.9以上という要件は、pyproject.tomlのtarget-version設定（py39）から推測したものであり、明示的なドキュメントでの確認はしていない
  - 候補：公式ドキュメント / `python/README.md` / CI設定

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク -- バージョン番号や技術スタック情報はpom.xmlから直接抽出しており正確性が高い
- 0: 低リスク -- ディレクトリ構成は実際のファイルシステムから取得
- 1: 中リスク -- リンター/フォーマッターの実行コマンドはスクリプト名からの推測を含む
- 0: 低リスク -- ビルド手順やテスト手順は元のREADME.mdから引用

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] リンター/フォーマッター実行コマンド（C-22, C-23, C-24）が正しいか、実際にスクリプトを実行して確認
- [ ] Python最小バージョン要件（3.9以上）が公式ドキュメントと一致しているか確認
- [ ] Spark Pipelinesの説明が正確か（比較的新しい機能のためドキュメントが限定的）
- [ ] 全ての主要ライブラリのバージョンが最新のpom.xmlと一致しているか確認
- [ ] ディレクトリ構成のコメント（各ディレクトリの説明）が正確か確認
