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generated_at: 2026-02-02 10:15:00
metrics:
  claims_total: 16
  claims_with_evidence: 14
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.88
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# 根拠レポート：44-tf.data Dataset API

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.88**
  - 根拠あり：14 / 16、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **prefetchの非同期先読み実装詳細**：prefetch_op.pyを未読
  2. **shuffle実装詳細**：shuffle_op.pyを未読

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/python/data/ops/dataset_ops.py` 1-200行目 - DatasetV2クラス定義
- E-02: `tensorflow/python/data/ops/from_tensor_slices_op.py` 全体 - from_tensor_slicesの実装
- E-03: `tensorflow/python/data/ops/from_generator_op.py` 1-100行目 - from_generatorの実装
- E-04: `tensorflow/python/data/ops/cache_op.py` 全体 - CacheDatasetの実装
- E-05: `tensorflow/python/data/ops/concatenate_op.py` 全体 - _ConcatenateDatasetの実装
- E-06: `tensorflow/python/data/ops/interleave_op.py` 全体 - InterleaveDatasetの実装
- E-07: `tensorflow/python/data/ops/dataset_ops.py` 99行目 - NotDifferentiable設定
- E-08: `tensorflow/python/data/ops/dataset_ops.py` 102-114行目 - 定数定義
- E-09: `機能一覧.csv` 44行目 - 機能定義

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | DatasetV2はIterable/Trackable/CompositeTensorを実装 | E-01 | ○ |
| C-02 | AUTOTUNE = -1 | E-08 | ○ |
| C-03 | INFINITE = -1, UNKNOWN = -2 | E-08 | ○ |
| C-04 | from_tensor_slicesでバッチ次元の一致を検証 | E-02 | ○ |
| C-05 | from_generatorはtf.numpy_functionを使用 | E-03 | ○ |
| C-06 | CacheDatasetはV2ではcache_dataset_v2を使用 | E-04 | ○ |
| C-07 | concatenateで互換性のないelement_specはTypeError | E-05 | ○ |
| C-08 | interleaveはmap_funcがDatasetを返す必要がある | E-06 | ○ |
| C-09 | ParallelInterleaveDatasetはnum_parallel_calls対応 | E-06 | ○ |
| C-10 | ReduceDatasetはNotDifferentiable | E-07 | ○ |
| C-11 | name引数は英数字とアンダースコアのみ | E-01 | ○ |
| C-12 | 変換は遅延実行（宣言的） | E-01 | ○ |
| C-13 | lazy_loaderでprefetch_op/shuffle_opを遅延読込み | E-01 | ○ |
| C-14 | COMPRESSION_GZIP = "GZIP" | E-08 | ○ |
| C-15 | prefetchによる非同期先読みの詳細実装 | **根拠なし** | △ |
| C-16 | shuffleのバッファ実装詳細 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- prefetch_op.pyの実装詳細（lazy_loaderで遅延読込みされるため直接未読）
  - 候補：tensorflow/python/data/ops/prefetch_op.py
- shuffle_op.pyの実装詳細
  - 候補：tensorflow/python/data/ops/shuffle_op.py

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: DatasetV2の基本構造（十分な根拠あり）
- 0: ソースデータセット（from_tensor_slices等）の実装
- 1: prefetch/shuffleの実装詳細（未読部分あり）

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] prefetch_op.pyの非同期先読み実装を確認
- [ ] shuffle_op.pyのバッファリング実装を確認
- [ ] map/filterの実装ファイルを確認
