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generated_at: 2026-02-02 10:20:00
metrics:
  claims_total: 15
  claims_with_evidence: 14
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.93
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# 根拠レポート：25-CTC損失（CTC Operations）

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.93**
  - 根拠あり：14 / 15、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **ctc_beam_search_decoderの詳細実装**：コード後半のため完全に読み込んでいない

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
- E-01: `tensorflow/core/ops/ctc_ops.cc` 行27-100（CTCLoss/CTCLossV2 Op定義）
- E-02: `tensorflow/python/ops/ctc_ops.py` 行71-193（ctc_loss関数）
- E-03: `tensorflow/python/ops/ctc_ops.py` 行196-247（_ctc_loss_impl）
- E-04: `tensorflow/python/ops/ctc_ops.py` 行250-294（勾配関数）
- E-05: `tensorflow/python/ops/ctc_ops.py` 行297-377（ctc_greedy_decoder）
- E-06: `tensorflow/python/ops/ctc_ops.py` 行380以降（ctc_beam_search_decoder）
- E-07: `docs/code-to-docs/画面機能マッピング/画面機能マッピング.csv` 行20-22

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | labelsはSparseTensor必須 | E-03 (行211-214) | ○ |
| C-02 | time_major=Falseで転置 | E-03 (行221-222) | ○ |
| C-03 | float16/bfloat16はfloat32に変換 | E-03 (行224-226) | ○ |
| C-04 | V1: blank=last, V2: blank=0 | E-01, E-03 (行228-233) | ○ |
| C-05 | use_cudnnでV1/V2切替 | E-03 (行230-233) | ○ |
| C-06 | 二次微分はprevent_gradientで防止 | E-04 (行257-261) | ○ |
| C-07 | CTCLoss Opの入力形状検証 | E-01 (行44-47) | ○ |
| C-08 | batch_sizeの整合性チェック | E-01 (行56-58) | ○ |
| C-09 | greedy decoderのblank_index引数 | E-05 (行345-348) | ○ |
| C-10 | greedy decoderの出力はSparseTensor | E-05 (行376-377) | ○ |
| C-11 | 元dtype復元処理 | E-03 (行244-246) | ○ |
| C-12 | Graves et al. 2006 に基づく | E-02 (行83, 178-182) | ○ |
| C-13 | preprocess_collapse_repeated + ctc_merge_repeatedの組合せテスト不十分 | E-02 (行136-138) | ○ |
| C-14 | 音声認識画面との関連 | E-07 (行20-22) | ○ |
| C-15 | beam_search_decoderの詳細実装 | **根拠不足** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- ctc_beam_search_decoderの実装詳細はctc_ops.pyの380行目以降にあるが完全には読み込んでいない
  - 候補：`tensorflow/python/ops/ctc_ops.py` 行380-450

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - CTC損失の主要実装は完全に確認済み

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] ctc_beam_search_decoderの引数と出力が設計書記載と一致するか
- [ ] GPU上でのcuDNN CTC損失の性能特性が正確か
