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generated_at: 2026-02-03 10:30:00
metrics:
  claims_total: 75
  claims_with_evidence: 75
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：python-module.csv

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：75 / 75、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  1. なし（全てのClaimに根拠あり）

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `tensorflow/python/module/module.py` (メインソースコード)
- E-02: `tensorflow/python/module/module.py` Line 30-97 (Moduleクラスのdocstring)
- E-03: `tensorflow/python/module/module.py` Line 107-122 (`__init__`メソッド定義)
- E-04: `tensorflow/python/module/module.py` Line 124-131 (`name`プロパティ定義)
- E-05: `tensorflow/python/module/module.py` Line 133-140 (`name_scope`プロパティ定義)
- E-06: `tensorflow/python/module/module.py` Line 142-155 (`variables`プロパティ定義)
- E-07: `tensorflow/python/module/module.py` Line 157-171 (`trainable_variables`プロパティ定義)
- E-08: `tensorflow/python/module/module.py` Line 173-187 (`non_trainable_variables`プロパティ定義)
- E-09: `tensorflow/python/module/module.py` Line 189-211 (`submodules`プロパティ定義)
- E-10: `tensorflow/python/module/module.py` Line 213-280 (`_flatten`メソッド定義)
- E-11: `tensorflow/python/module/module.py` Line 282-313 (`with_name_scope`クラスメソッド定義)
- E-12: `tensorflow/python/module/module.py` Line 316-317 (`_is_variable`関数定義)
- E-13: `tensorflow/python/module/module.py` Line 320-321 (`_is_trainable_variable`関数定義)
- E-14: `tensorflow/python/module/module.py` Line 324-325 (`_is_non_trainable_variable`関数定義)
- E-15: `tensorflow/python/module/module.py` Line 328-329 (`_is_module`関数定義)
- E-16: `tensorflow/python/module/module.py` Line 331-332 (正規表現パターン定義)
- E-17: `tensorflow/python/module/module.py` Line 335-336 (`valid_identifier`関数定義)
- E-18: `tensorflow/python/module/module.py` Line 339-340 (`camel_to_snake`関数定義)
- E-19: `tensorflow/python/module/module.py` Line 343-355 (`_flatten_non_variable_composites_with_tuple_path`関数定義)
- E-20: `tensorflow/python/module/module.py` Line 358-467 (`_flatten_module`関数定義)

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | Module.__init__: name=Noneでクラス名から自動命名 | E-03 (Line 108-109: `if name is None: name = camel_to_snake(type(self).__name__)`) | ○ |
| C-02 | Module.__init__: 有効な名前で初期化可能 | E-03 (Line 107-122) | ○ |
| C-03 | Module.__init__: 無効な名前でValueError | E-03 (Line 111-114: `if not valid_identifier(name): raise ValueError(...)`) | ○ |
| C-04 | Module.__init__: 空文字列でValueError | E-03, E-17 (valid_identifierの正規表現で空文字はマッチしない) | ○ |
| C-05 | Module.__init__: ハイフン含む名前でValueError | E-03, E-16 (正規表現`[a-zA-Z_]([a-zA-Z0-9_])*`にハイフンは含まれない) | ○ |
| C-06 | Module.__init__: 1文字の有効な名前で初期化可能 | E-16, E-17 (正規表現パターンで1文字もマッチ) | ○ |
| C-07 | Module.__init__: アンダースコア始まりは有効 | E-16 (正規表現`^[a-zA-Z_]`でアンダースコア始まりを許可) | ○ |
| C-08 | Module.name: 設定した名前を返す | E-04 (Line 131: `return self._name`) | ○ |
| C-09 | Module.name: 自動生成名をスネークケースで返す | E-03, E-04, E-18 | ○ |
| C-10 | Module.name_scope: TF2モードでname_scope_v2を返す | E-05 (Line 136-137: `if tf2.enabled(): return self._name_scope`) | ○ |
| C-11 | Module.name_scope: TF1モードでname_scopeを返す | E-05 (Line 139-140) | ○ |
| C-12 | Module.variables: 変数なしで空タプル | E-06 (Line 155: `return tuple(self._flatten(...))`) | ○ |
| C-13 | Module.variables: 単一変数を含むタプル | E-06 | ○ |
| C-14 | Module.variables: 属性名順でソート | E-10 (Line 273-280: `_flatten_module`の呼び出し)、E-20 (Line 415: `sorted(module_dict, key=...)`) | ○ |
| C-15 | Module.variables: サブモジュールの変数も再帰取得 | E-06, E-10, E-20 (recursive=True) | ○ |
| C-16 | Module.trainable_variables: trainable変数のみ返却 | E-07 (Line 170-171: `predicate=_is_trainable_variable`) | ○ |
| C-17 | Module.trainable_variables: non-trainable除外 | E-07, E-13 | ○ |
| C-18 | Module.trainable_variables: 混在時のフィルタリング | E-07, E-13 | ○ |
| C-19 | Module.non_trainable_variables: non-trainable変数のみ | E-08 (Line 186-187: `predicate=_is_non_trainable_variable`) | ○ |
| C-20 | Module.non_trainable_variables: trainable除外 | E-08, E-14 | ○ |
| C-21 | Module.submodules: サブモジュールなしで空タプル | E-09 (Line 211: `return tuple(self._flatten(predicate=_is_module))`) | ○ |
| C-22 | Module.submodules: 直接のサブモジュール取得 | E-09, E-15 | ○ |
| C-23 | Module.submodules: ネストしたサブモジュール再帰取得 | E-09, E-10 (recursive=True by default) | ○ |
| C-24 | Module.submodules: 循環参照の処理 | E-20 (Line 402-413, 448: `recursion_stack`による循環検出) | ○ |
| C-25 | Module._flatten: predicateなしで全属性返却 | E-10 (Line 270-271: `if predicate is None: predicate = lambda _: True`) | ○ |
| C-26 | Module._flatten: predicateでフィルタリング | E-10 (Line 275-276) | ○ |
| C-27 | Module._flatten: recursive=Falseで非再帰 | E-10 (Line 214パラメータ)、E-20 (Line 444: `if recursive and _is_module(leaf)`) | ○ |
| C-28 | Module._flatten: with_path=Trueでパス付き | E-10 (Line 217パラメータ)、E-20 (Line 439-440) | ○ |
| C-29 | Module._flatten: expand_compositesで複合テンソル展開 | E-10 (Line 218パラメータ)、E-20 (Line 421-422) | ○ |
| C-30 | Module._flatten: カスタムソートキー | E-10 (Line 216パラメータ)、E-20 (Line 415) | ○ |
| C-31 | Module._flatten: 空属性で空ジェネレータ | E-10, E-20 | ○ |
| C-32 | Module.with_name_scope: 名前スコープ内で実行 | E-11 (Line 309-311: `with self.name_scope: return method(...)`) | ○ |
| C-33 | Module.with_name_scope: 戻り値の伝播 | E-11 (Line 311: `return method(self, *args, **kwargs)`) | ○ |
| C-34 | Module.with_name_scope: 引数の伝播 | E-11 (Line 309, 311: `*args, **kwargs`) | ○ |
| C-35 | _is_variable: Variableに対してTrue | E-12 (Line 317: `isinstance(obj, variables.Variable)`) | ○ |
| C-36 | _is_variable: 非VariableでFalse | E-12 | ○ |
| C-37 | _is_variable: NoneでFalse | E-12 (isinstance(None, ...)はFalse) | ○ |
| C-38 | _is_trainable_variable: trainable=TrueでTrue | E-13 (Line 321: `_is_variable(obj) and getattr(obj, "trainable", False)`) | ○ |
| C-39 | _is_trainable_variable: trainable=FalseでFalse | E-13 | ○ |
| C-40 | _is_trainable_variable: 非VariableでFalse | E-13 | ○ |
| C-41 | _is_non_trainable_variable: trainable=FalseでTrue | E-14 (Line 325: `_is_variable(obj) and not getattr(obj, "trainable", False)`) | ○ |
| C-42 | _is_non_trainable_variable: trainable=TrueでFalse | E-14 | ○ |
| C-43 | _is_non_trainable_variable: 非VariableでFalse | E-14 | ○ |
| C-44 | _is_module: ModuleインスタンスでTrue | E-15 (Line 329: `isinstance(obj, Module)`) | ○ |
| C-45 | _is_module: ModuleサブクラスでTrue | E-15 (isinstanceはサブクラスもTrue) | ○ |
| C-46 | _is_module: 非ModuleでFalse | E-15 | ○ |
| C-47 | _is_module: NoneでFalse | E-15 | ○ |
| C-48 | valid_identifier: 有効な識別子でTrue | E-17 (Line 336: `bool(_VALID_IDENTIFIER.match(name))`) | ○ |
| C-49 | valid_identifier: アンダースコア始まりでTrue | E-16, E-17 | ○ |
| C-50 | valid_identifier: 数字含む名前でTrue | E-16 (正規表現`[a-zA-Z0-9_]`で数字許可) | ○ |
| C-51 | valid_identifier: 数字始まりでFalse | E-16 (正規表現`^[a-zA-Z_]`で数字始まり不可) | ○ |
| C-52 | valid_identifier: ハイフン含むでFalse | E-16 | ○ |
| C-53 | valid_identifier: スペース含むでFalse | E-16 | ○ |
| C-54 | valid_identifier: 空文字列でFalse | E-16 (正規表現で空文字はマッチしない) | ○ |
| C-55 | valid_identifier: 1文字でTrue | E-16 | ○ |
| C-56 | valid_identifier: アンダースコアのみでTrue | E-16 (正規表現`^[a-zA-Z_]([a-zA-Z0-9_])*$`で'_'はマッチ) | ○ |
| C-57 | camel_to_snake: キャメル→スネーク変換 | E-18 (Line 340: `_CAMEL_TO_SNAKE_R.sub(r"_\1", value).lower()`) | ○ |
| C-58 | camel_to_snake: 連続大文字の処理 | E-16 (Line 331: 正規表現パターン)、E-18 | ○ |
| C-59 | camel_to_snake: スネークケースの保持 | E-18 | ○ |
| C-60 | camel_to_snake: 1文字の処理 | E-18 | ○ |
| C-61 | camel_to_snake: 空文字列の処理 | E-18 | ○ |
| C-62 | camel_to_snake: 数字含む名前の変換 | E-16, E-18 | ○ |
| C-63 | _flatten_non_variable_composites: 複合テンソル展開 | E-19 (Line 346-352) | ○ |
| C-64 | _flatten_non_variable_composites: Variable非展開 | E-19 (Line 347: `not _is_variable(child)`) | ○ |
| C-65 | _flatten_non_variable_composites: ネスト構造展開 | E-19 (Line 345: `nest.flatten_with_tuple_paths`) | ○ |
| C-66 | _flatten_non_variable_composites: path_prefix付加 | E-19 (Line 343, 350-352, 355) | ○ |
| C-67 | _flatten_module: 属性のフラット化 | E-20 (Line 415-442) | ○ |
| C-68 | _flatten_module: predicateフィルタリング | E-20 (Line 438: `if predicate(leaf)`) | ○ |
| C-69 | _flatten_module: recursive=Trueで再帰処理 | E-20 (Line 444-446, 450-461) | ○ |
| C-70 | _flatten_module: attributes_to_ignore除外 | E-20 (Line 416-417: `if key in attributes_to_ignore: continue`) | ○ |
| C-71 | _flatten_module: 循環参照検出 | E-20 (Line 402-403, 412-413, 448, 467) | ○ |
| C-72 | _flatten_module: with_path=Falseで重複除外 | E-20 (Line 432-436: `if leaf_id in seen: continue`) | ○ |
| C-73 | _flatten_module: with_path=Trueで重複パス保持 | E-20 (Line 406-409のコメント) | ○ |
| C-74 | _flatten_module: 属性処理エラー時ValueError | E-20 (Line 425-427: `raise ValueError(...) from cause`) | ○ |
| C-75 | _flatten_module: 空モジュールで空ジェネレータ | E-20 | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- なし（全てのClaimに対してソースコードから根拠を確認済み）

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 全てのテストケースがソースコードの実装に基づいて作成されており、根拠が明確

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] Module.__init__の無効な名前に対するバリデーションが適切か確認（UT-MOD-003〜005）
- [ ] TF1/TF2モードの切り替えテストが実行環境で適切に動作するか確認（UT-MOD-010, 011）
- [ ] 循環参照のテストケース（UT-MOD-024, 071）が適切なテストデータで実装されるか確認
- [ ] 複合テンソル（CompositeTensor）のテスト（UT-MOD-029, 063〜066）に適切なテストデータが必要
- [ ] _flatten_moduleのエラーハンドリングテスト（UT-MOD-074）で適切な例外ケースを設定
