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generated_at: 2026-02-02 10:00:00
metrics:
  claims_total: 18
  claims_with_evidence: 17
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.94
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# 根拠レポート：91-シーケンス特徴量

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.94**
  - 根拠あり：17 / 18、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **SequenceFeaturesレイヤーとの連携詳細**：Keras側の連携コードは未確認
  2. **パフォーマンス要件**：定量的なパフォーマンスデータ根拠なし
  3. **非推奨移行先の正確性**：公式ドキュメントとの照合推奨

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/python/feature_column/sequence_feature_column.py` - メインソースファイル全体
- E-02: `tensorflow/python/feature_column/feature_column_v2.py` 1943-1959行目 - SequenceDenseColumn基底クラス
- E-03: `tensorflow/python/feature_column/feature_column_v2.py` 4052-4056行目 - SequenceCategoricalColumn
- E-04: `tensorflow/python/feature_column/utils.py` 26-48行目 - sequence_length_from_sparse_tensor
- E-05: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` 91行目 - 機能定義

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）

| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | シーケンス特徴量はカテゴリカルと数値の2種類を提供 | E-01 (105-397行目) | ○ |
| C-02 | sequence_categorical_column_with_identityは整数シーケンスを扱う | E-01 (105-149行目) | ○ |
| C-03 | sequence_categorical_column_with_hash_bucketはハッシュバケット方式 | E-01 (155-196行目) | ○ |
| C-04 | sequence_categorical_column_with_vocabulary_fileは語彙ファイル方式 | E-01 (202-266行目) | ○ |
| C-05 | sequence_categorical_column_with_vocabulary_listは語彙リスト方式 | E-01 (272-333行目) | ○ |
| C-06 | sequence_numeric_columnは数値シーケンスを扱う | E-01 (339-397行目) | ○ |
| C-07 | VarLenFeatureとしてパースされる | E-01 (432行目), E-02 | ○ |
| C-08 | normalizer_fnによる正規化がサポートされる | E-01 (449-450行目) | ○ |
| C-09 | sparse_tensor_to_denseで変換される | E-01 (468-469行目) | ○ |
| C-10 | シーケンス長はsegment_maxで計算 | E-04 (34行目) | ○ |
| C-11 | concatenate_context_inputでコンテキスト結合 | E-01 (53-99行目) | ○ |
| C-12 | 2Dと3DでのSparse処理の分岐がある | E-01 (479-482行目) | ○ |
| C-13 | APIは非推奨でKeras前処理レイヤーへの移行が推奨 | E-01 (36-49行目) | ○ |
| C-14 | SequenceCategoricalColumnはCategoricalColumnを継承 | E-03 | ○ |
| C-15 | SequenceNumericColumnはSequenceDenseColumnを継承 | E-01 (413-414行目), E-02 | ○ |
| C-16 | TensorSequenceLengthPairはnamedtupleで定義 | E-02 (1946-1947行目) | ○ |
| C-17 | num_oov_bucketsとdefault_valueは同時指定不可 | E-01 (243-246行目) | ○ |
| C-18 | パフォーマンス：最大シーケンス長分のパディングによるメモリ増加 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- C-18のパフォーマンス特性は一般的な知識に基づく記述であり、コード内の明示的な記述はない
  - 候補：ベンチマークテスト結果 / TensorFlowパフォーマンスガイド / sparse_tensor_to_denseの実装

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - コードに直接基づく記述が大半
- 1: 中リスク - パフォーマンス要件は推測に基づく

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] SequenceFeaturesレイヤーとの統合動作を確認
- [ ] 非推奨APIの移行先（Keras前処理レイヤー）の正確性を確認
- [ ] パフォーマンス特性の妥当性を確認
