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generated_at: 2026-02-02 10:00:00
metrics:
  claims_total: 15
  claims_with_evidence: 14
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.93
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# 根拠レポート：21-GlobalStepWaiterHook

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.93**
  - 根拠あり：14 / 15、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **分散環境でのgRPC暗号化依存**：セキュリティ考慮事項の詳細根拠不足

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/python/training/basic_session_run_hooks.py` 行901-948（GlobalStepWaiterHookクラス定義）
- E-02: `tensorflow/python/training/session_run_hook.py` 行94-183（SessionRunHook基底クラス）
- E-03: `tensorflow/python/training/basic_session_run_hooks.py` 行911-917（__init__メソッド）
- E-04: `tensorflow/python/training/basic_session_run_hooks.py` 行919-924（beginメソッド）
- E-05: `tensorflow/python/training/basic_session_run_hooks.py` 行926-947（before_runメソッド）
- E-06: `tensorflow/python/training/basic_session_run_hooks.py` 行901-909（クラスdocstring）
- E-07: `tensorflow/python/training/basic_session_run_hooks.py` 行43（tf_export import）

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）

| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | グローバルステップが指定値に到達するまで実行を遅延させる | E-05, E-06 | ○ |
| C-02 | 分散トレーニングでワーカーの段階的起動に使用 | E-06 | ○ |
| C-03 | wait_until_step=int(K*log(task_id+1))が典型的使用例 | E-06 | ○ |
| C-04 | before_run()内でブロッキングポーリングを行う | E-05 | ○ |
| C-05 | ポーリング間隔は0.5秒 | E-05（行947: time.sleep(0.5)） | ○ |
| C-06 | 1000ステップごとにログ出力 | E-05（行942-946） | ○ |
| C-07 | _worker_is_startedフラグで開始状態を管理 | E-04, E-05 | ○ |
| C-08 | wait_until_step <= 0の場合は即座に開始 | E-05（行930-932） | ○ |
| C-09 | begin()でglobal_step_tensorを取得 | E-04（行921） | ○ |
| C-10 | グローバルステップ未作成時にRuntimeError | E-04（行922-924） | ○ |
| C-11 | tf.train名前空間にエクスポート | E-01（行901: @tf_export(v1=["train.GlobalStepWaiterHook"])） | ○ |
| C-12 | SessionRunHookを継承 | E-01（行902） | ○ |
| C-13 | tf.estimator名前空間にもエクスポート | E-06（docstring参照） | ○ |
| C-14 | 外部通信を行わない | E-05 | ○ |
| C-15 | gRPC暗号化はTensorFlowの分散設定に依存 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- C-15: gRPC暗号化に関する記述はGlobalStepWaiterHookのソースコードには直接含まれない。分散環境でのセッション通信の暗号化設定はTensorFlowの分散ランタイム層に依存するため、別途確認が必要。
  - 候補：TensorFlow分散ランタイムドキュメント / gRPC設定ファイル / ServerDef protobuf定義

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 本フックはプロセス内で完結する単純なポーリング機構であり、誤動作のリスクは低い
- 1: 中リスク - ポーリングによるブロッキングが想定以上に長期化した場合のタイムアウト機構が存在しない点は確認が必要

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] ポーリング間隔0.5秒および1000ステップごとのログ出力間隔がソースコードと一致するか確認
- [ ] wait_until_step <= 0の場合の即時開始挙動が正確に記載されているか確認
- [ ] 分散環境でのセキュリティ考慮事項の記述が適切か確認
