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generated_at: 2026-02-02 10:10:00
metrics:
  claims_total: 12
  claims_with_evidence: 12
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：13-LambdaCallback

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：12 / 12、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  - 特になし（全主張に根拠あり）

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行2790-2875（LambdaCallbackクラス全体）
- E-02: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行591-670（Callback基底クラス）
- E-03: `docs/code-to-docs/通知一覧/通知一覧.csv` 行14（No.13のエントリ）

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | on_epoch_begin/endのシグネチャは(epoch, logs) | E-01 行2797-2798 | ○ |
| C-02 | on_batch_begin/endのシグネチャは(batch, logs) | E-01 行2799-2800 | ○ |
| C-03 | on_train_begin/endのシグネチャは(logs) | E-01 行2801-2802 | ○ |
| C-04 | **kwargsでself.__dict__を更新 | E-01 行2851 | ○ |
| C-05 | Noneの場合no-opラムダを設定 | E-01 行2852-2875 | ○ |
| C-06 | on_epoch_begin未指定時はlambda epoch, logs: None | E-01 行2854-2855 | ○ |
| C-07 | on_epoch_end未指定時はlambda epoch, logs: None | E-01 行2857-2859 | ○ |
| C-08 | on_batch_begin未指定時はlambda batch, logs: None | E-01 行2861-2863 | ○ |
| C-09 | on_batch_end未指定時はlambda batch, logs: None | E-01 行2864-2866 | ○ |
| C-10 | on_train_begin未指定時はlambda logs: None | E-01 行2868-2871 | ○ |
| C-11 | on_train_end未指定時はlambda logs: None | E-01 行2872-2874 | ○ |
| C-12 | docstringにバッチ出力、JSON出力、プロセス終了の使用例あり | E-01 行2812-2838 | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- 特になし

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - LambdaCallbackはシンプルなラッパーであり、ロジックが明確

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] on_predict_begin等の予測フェーズ用フックが提供されていない旨が正しいか確認
- [ ] **kwargsで渡した属性が既存属性を上書きするリスクについて確認
