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generated_at: 2026-02-02 10:40:00
metrics:
  claims_total: 14
  claims_with_evidence: 12
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.86
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# 根拠レポート：9-データフロー操作（Data Flow Operations）

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.86**
  - 根拠あり：12 / 14、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **キュー操作の完全な一覧**：根拠不足
  2. **TensorArray/StagingArea/Barrierの詳細**：根拠不足

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/python/ops/data_flow_ops.py` - Python実装（先頭100行確認）
- E-02: `tensorflow/core/ops/data_flow_ops.cc` - C++ op定義（先頭100行確認）
- E-03: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` - 機能一覧

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | _as_type_list関数が45-53行目に定義 | E-01 | ○ |
| C-02 | _as_shape_list関数が56-86行目に定義 | E-01 | ○ |
| C-03 | _as_name_list関数が89-98行目に定義 | E-01 | ○ |
| C-04 | gen_data_flow_opsのwildcard import | E-01 | ○ |
| C-05 | DequeueManyV2Shape関数が29-42行目に定義 | E-02 | ○ |
| C-06 | DynamicPartition opが48行目で登録 | E-02 | ○ |
| C-07 | DynamicStitchShapeFunction関数が91行目以降で定義 | E-02 | ○ |
| C-08 | DynamicPartitionのdata形状がpartitions形状で始まる制約 | E-02 | ○ |
| C-09 | DynamicPartitionのnum_partitions属性 | E-02 | ○ |
| C-10 | _as_shape_listでunknown_dim_allowed/unknown_rank_allowedサポート | E-01 | ○ |
| C-11 | _as_name_listでdtypesとの長さ一致を検証 | E-01 | ○ |
| C-12 | threading importがある（スレッド安全性関連） | E-01 | ○ |
| C-13 | キュー操作（FIFOQueue等）の完全な一覧と仕様 | **根拠なし** | △ |
| C-14 | TensorArray/StagingArea/Barrierの詳細仕様 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- キュー操作の完全一覧はdata_flow_ops.ccの後半部分で確認が必要
  - 候補：`tensorflow/core/ops/data_flow_ops.cc` の全体
- TensorArray関連はtensor_array_ops.pyおよび専用のopファイルで確認が必要
  - 候補：`tensorflow/python/ops/tensor_array_ops.py`

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - DynamicPartition/DynamicStitchの仕様は確認済み
- 1: 中リスク - キュー操作の詳細は部分的にしか確認していない
- 1: 中リスク - TensorArray/Barrier/StagingAreaは別ファイルで未確認

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] data_flow_ops.pyの行番号が現在のソースと一致しているか
- [ ] data_flow_ops.ccの行番号が現在のソースと一致しているか
- [ ] キュー操作の網羅性
- [ ] TensorArray操作の記述が正確か
