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generated_at: 2026-02-02 10:45:00
metrics:
  claims_total: 15
  claims_with_evidence: 13
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.87
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# 根拠レポート：10-TensorBoard

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.87**
  - 根拠あり：13 / 15、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **_log_weightsの詳細処理**：ヒストグラム出力の内部実装確認が必要
  2. **_log_embeddingsの詳細処理**：Embedding出力の内部実装確認が必要

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行2016-2499+（TensorBoardクラス定義）
- E-02: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行2146-2180（__init__メソッド）
- E-03: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行2209-2227（set_modelメソッド）
- E-04: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行2333-2382（_init_profile_batchメソッド）
- E-05: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行2384-2397（on_train_begin/endメソッド）
- E-06: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行2416-2439（on_train_batch_begin/endメソッド）
- E-07: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行2447-2455（on_epoch_endメソッド）
- E-08: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行2485-2499（_log_epoch_metricsメソッド）
- E-09: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行2182-2207（_validate_kwargsメソッド）
- E-10: `docs/code-to-docs/通知一覧/通知一覧.csv` 行11（TensorBoardの説明）

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | TensorBoard用イベントログを出力する | E-01, E-10 | ○ |
| C-02 | log_dirにtrain/validationサブディレクトリを作成する | E-03 (行2214-2218) | ○ |
| C-03 | _supports_tf_logs=Trueが設定されている | E-02 (行2158) | ○ |
| C-04 | update_freq='batch'は内部的に1に変換される | E-02 (行2166) | ○ |
| C-05 | SummaryWriterは遅延初期化される | E-02 (行2176-2177) | ○ |
| C-06 | on_epoch_endでメトリクスサマリーを出力する | E-07 (行2449) | ○ |
| C-07 | histogram_freq到達時にヒストグラムを出力する | E-07 (行2451-2452) | ○ |
| C-08 | embeddings_freq到達時にEmbeddingを出力する | E-07 (行2454-2455) | ○ |
| C-09 | profile_batchでプロファイリング範囲を指定できる | E-04 (行2333-2382) | ○ |
| C-10 | _start_trace/_stop_traceでプロファイリングを制御する | E-06 (行2423-2424, 2438-2439) | ○ |
| C-11 | write_steps_per_secondでステップ/秒を記録する | E-06 (行2430-2434) | ○ |
| C-12 | V1互換kwargs(write_grads等)は警告付きで無視される | E-09 (行2184-2198) | ○ |
| C-13 | 分散トレーニング時チーフワーカーのみ書き込む | E-03 (行2242-2245) | ○ |
| C-14 | _log_weightsがヒストグラムデータを出力する | **根拠なし** | △ |
| C-15 | _log_embeddingsがEmbeddingデータを出力する | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- C-14, C-15について：_log_weightsと_log_embeddingsメソッドの実装はcallbacks.pyの読み込み範囲外（行2499以降）にあり、直接確認できなかった
  - 候補：`tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行2499以降の確認

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - メトリクスサマリー出力やプロファイリングの基本ロジックはソースコードで確認可能
- 1: 中リスク - _log_weights、_log_embeddingsの詳細実装は未確認
- 1: 中リスク - SummaryWriterのバッファリング動作と書き込みタイミング

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] _log_epoch_metricsのtrain/val分離ロジックが正しいことを確認
- [ ] profile_batchの範囲指定と_start/_stop_traceの連携を確認
- [ ] _log_weightsと_log_embeddingsの実装詳細を確認
- [ ] 分散トレーニング時の一時ディレクトリ管理を確認
- [ ] update_freqが整数の場合のバッチ単位出力を確認
