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generated_at: 2026-02-02 00:00:00
metrics:
  claims_total: 14
  claims_with_evidence: 12
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.86
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# 根拠レポート：帳票一覧.csv

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.86**
  - 根拠あり：12 / 14、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **TensorBoardサマリー（Text）**：summary_ops_v2.py内にtext関数の直接定義が確認できず、別モジュールに存在する可能性
  2. **pprofプロファイルレポート**：pprof_profiler.pyの出力形式詳細が限定的

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `tensorflow/lite/toco/logging/gen_html.py` - HTMLGeneratorクラス、gen_conversion_log_html関数
- E-02: `tensorflow/python/ops/summary_ops_v2.py` - scalar(), histogram(), image(), audio(), trace_export() 関数定義
- E-03: `tensorflow/python/summary/writer/writer.py` - FileWriterクラス、SummaryToEventTransformerクラス
- E-04: `tensorflow/python/platform/benchmark.py` - report_benchmark()メソッド、_global_report_benchmark関数
- E-05: `tensorflow/compiler/mlir/quantization/stablehlo/cc/report.cc` - QuantizationReportクラス
- E-06: `tensorflow/compiler/mlir/quantization/stablehlo/cc/report.h` - QuantizationReportクラス宣言
- E-07: `tensorflow/python/tpu/tensor_tracer.py` - TensorTracerクラス、_SKIP_REPORT_FILE定数
- E-08: `tensorflow/python/tpu/tensor_tracer_report.py` - TTReportHandle、TensorTraceOrder
- E-09: `tensorflow/python/profiler/profiler_v2.py` - export_to_tb()関数
- E-10: `tensorflow/python/profiler/pprof_profiler.py` - profile()関数
- E-11: `tensorflow/examples/speech_commands/train.py` - tf.math.confusion_matrix()使用箇所
- E-12: `tensorflow/python/debug/cli/tensor_format.py` - numeric_summary()関数
- E-13: `tensorflow/lite/python/tflite_convert.py` - gen_html.gen_conversion_log_html呼び出し
- E-14: `tensorflow/python/summary/writer/event_file_writer.py` - EventFileWriterクラス

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | TFLite変換レポート（HTML）がHTMLGeneratorクラスにより生成される | E-01, E-13 | ○ |
| C-02 | TensorBoardサマリー（Scalar）がscalar()関数で出力される | E-02, E-03 | ○ |
| C-03 | TensorBoardサマリー（Histogram）がhistogram()関数で出力される | E-02 | ○ |
| C-04 | TensorBoardサマリー（Image）がimage()関数で出力される | E-02 | ○ |
| C-05 | TensorBoardサマリー（Audio）がaudio()関数で出力される | E-02 | ○ |
| C-06 | TensorBoardサマリー（Text）がsummary_ops_v2.pyで定義される | **根拠不足** | △ |
| C-07 | TensorBoardトレースエクスポートがtrace_export()で出力される | E-02, E-09 | ○ |
| C-08 | ベンチマークレポートがreport_benchmark()で出力される | E-04 | ○ |
| C-09 | 量子化レポート（StableHLO）がQuantizationReportクラスで出力される | E-05, E-06 | ○ |
| C-10 | TensorTracerレポートがtensor_tracer_report.pyで出力される | E-07, E-08 | ○ |
| C-11 | プロファイラレポートがprofiler_v2.pyで出力される | E-09 | ○ |
| C-12 | pprofプロファイルレポートがpprof_profiler.pyで出力される | **根拠不足** | △ |
| C-13 | 混同行列がspeech_commands/train.pyで生成される | E-11 | ○ |
| C-14 | 数値サマリーレポートがtensor_format.pyのnumeric_summary()で出力される | E-12 | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- C-06（TensorBoardサマリー Text）：summary_ops_v2.py内でtext関数の直接的なdef定義がGrepで確認できなかった。tf.summary.textは別モジュール（tb_summary.pyなど）でラップされている可能性がある。
  - 候補：`tensorflow/python/summary/tb_summary.py` / `tensorflow/python/summary/summary.py` / TensorBoard側のプラグイン
- C-12（pprofプロファイルレポート）：pprof_profiler.pyの中身を完全に確認していないため、出力形式の詳細について根拠が不足している。
  - 候補：`tensorflow/python/profiler/pprof_profiler.py` の詳細読み込み / pprof形式の仕様書

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: TensorFlowはMLフレームワークであり、ビジネスアプリケーションの帳票（請求書、領収書等）は存在しない。本一覧はフレームワークが提供する「レポート・出力機能」を帳票として整理したもの。
- 1: tf.summary.textの定義元の特定が不完全。TensorBoard依存の機能である可能性がある。
- 0: 量子化レポートはC++実装（report.cc）であり、Python APIからの直接利用パスの確認が不十分。

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] TensorFlowプロジェクトにおける「帳票」の定義が妥当か確認（ビジネス帳票ではなくフレームワークのレポート出力機能として整理されている）
- [ ] tf.summary.textの実装箇所を確認し、C-06の根拠を補完する
- [ ] pprof_profiler.pyの詳細を確認し、C-12の出力形式の記述が正確か検証する
- [ ] 他に見落としているレポート出力機能がないか、特にC++やJava側の実装を確認する
- [ ] 各帳票のカテゴリ分類が適切か確認する
