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generated_at: 2026-02-02 12:05:00
metrics:
  claims_total: 18
  claims_with_evidence: 16
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.89
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# 根拠レポート：142-C++ API

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.89**
  - 根拠あり：16 / 18、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **自動生成OpのC++コード**: cc_op_genの出力結果は未確認
  2. **パフォーマンスの定量比較**: Python APIとの比較は推測に基づく

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/cc/framework/ops.h` - Operation/Output/Input型定義（304行）
- E-02: `tensorflow/cc/framework/scope.h` - Scopeクラス定義（270行）
- E-03: `tensorflow/cc/client/client_session.h` - ClientSessionクラス定義（164行）
- E-04: `tensorflow/cc/framework/gradients.h` - 勾配計算API（54行）
- E-05: `tensorflow/cc/training/coordinator.h` - Coordinatorクラス定義（136行）
- E-06: `tensorflow/cc/ops/standard_ops.h` - 標準Opヘッダ
- E-07: `tensorflow/cc/framework/cc_op_gen.h` - Op自動生成ヘッダ
- E-08: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` - 機能一覧

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | Scopeで名前空間管理を行う | E-02 (41-97行目) | ○ |
| C-02 | ScopeはGraph、Status、ShapeRefinerを共有 | E-02 (84-92行目) | ○ |
| C-03 | Scopeはスレッドセーフではない | E-02 (96-97行目) | ○ |
| C-04 | OperationはNode*のラッパー | E-01 (42-67行目) | ○ |
| C-05 | OutputはOperation+indexの組 | E-01 (70-93行目) | ○ |
| C-06 | Inputは暗黙変換コンストラクタを持つ | E-01 (211-235行目) | ○ |
| C-07 | ClientSessionでグラフを実行 | E-03 (57-158行目) | ○ |
| C-08 | Run()に複数のオーバーロードがある | E-03 (81-109行目) | ○ |
| C-09 | MakeCallable/RunCallable APIが実験的 | E-03 (117-146行目) | ○ |
| C-10 | AddSymbolicGradientsで勾配計算 | E-04 (32-43行目) | ○ |
| C-11 | Coordinatorで訓練スレッドを管理 | E-05 (74-132行目) | ○ |
| C-12 | RequestStop/ShouldStop/Joinパターン | E-05 (95-101行目) | ○ |
| C-13 | RunnerInterfaceの抽象インタフェース | E-05 (38-49行目) | ○ |
| C-14 | Op名が重複時は自動サフィックス付与 | E-02 (63-65行目) | ○ |
| C-15 | WithOpNameで名前指定 | E-02 (120-123行目) | ○ |
| C-16 | Scope::ToGraphDefでGraphDefにシリアライズ | E-02 (206-207行目) | ○ |
| C-17 | cc_op_genでOp定義からC++コード自動生成 | E-07 (ファイル存在確認のみ) | △ |
| C-18 | Python APIと同等のパフォーマンス | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- cc_op_genの自動生成結果（生成されたC++ファイル）は直接確認していない
  - 候補：ビルド成果物内の生成ファイル / Bazelビルドログ
- SavedModel C++ローダー（`tensorflow/cc/saved_model/`）のAPIは未詳細確認
  - 候補：`tensorflow/cc/saved_model/loader.h`

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - コアデータ型の定義はヘッダで直接確認済み
- 0: 低リスク - ClientSession APIはヘッダで確認済み
- 1: 中リスク - cc_op_genの動作は推測を含む
- 0: 低リスク - 勾配計算APIはヘッダで確認済み

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] Scope/Operation/Output/Inputの型定義が正確か
- [ ] ClientSession::Runのオーバーロードが全て記載されているか
- [ ] 行番号参照が実際のソースコードと一致するか
- [ ] cc_op_genの自動生成プロセスの記述が正確か
- [ ] saved_model関連のC++ APIが漏れていないか
