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generated_at: 2026-02-02 10:35:00
metrics:
  claims_total: 13
  claims_with_evidence: 13
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：58-スパースCSR行列操作

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：13 / 13、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  - 全ての主張に根拠があり、特に優先的なレビュー項目はない

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
- E-01: `tensorflow/core/ops/sparse_csr_matrix_ops.cc` 全体（700行）
- E-02: `tensorflow/core/ops/sparse_csr_matrix_ops.cc` 33-44行目 GetVariantInput
- E-03: `tensorflow/core/ops/sparse_csr_matrix_ops.cc` 48-61行目 ValidateSquareMatrixShape
- E-04: `tensorflow/core/ops/sparse_csr_matrix_ops.cc` 225-300行目 SparseMatrixMatMul
- E-05: `tensorflow/core/ops/sparse_csr_matrix_ops.cc` 382-427行目 SparseMatrixMul
- E-06: `tensorflow/core/ops/sparse_csr_matrix_ops.cc` 302-380行目 _MklNativeSparseMatrixMatMul

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | CSRスパース行列はvariant型（rank=0スカラー）としてカプセル化 | E-02 | ○ |
| C-02 | handle_shapes_and_typesで形状・型情報を保持 | E-02(37-42行目) | ○ |
| C-03 | CSR行列はrank=2またはrank=3のみ | E-01(76-81行目, 122-127行目) | ○ |
| C-04 | サポート型はfloat, double, complex64, complex128 | E-01(67行目) | ○ |
| C-05 | adjoint_aとtranspose_aは排他 | E-04(262-265行目) | ○ |
| C-06 | AMD順序付けは正方行列を要求 | E-03, E-01(647行目) | ○ |
| C-07 | SparseMatrixMulのbはスカラーまたは[batch,1,1] | E-05(401-421行目) | ○ |
| C-08 | SparseMatrixMatMulのバッチ次元はMergeで検証 | E-04(284-286行目) | ○ |
| C-09 | SparseMatrixSparseMatMulのバッチ次元はブロードキャスト互換 | E-01(520-522行目) | ○ |
| C-10 | SparseMatrixTransposeのrank=2時は行と列を交換 | E-01(579-580行目) | ○ |
| C-11 | SparseMatrixSoftmaxはfloat/doubleのみ対応 | E-01(594行目) | ○ |
| C-12 | _MklNativeSparseMatrixMatMulはINTEL_MKLかつENABLE_ONEDNN_V3が有効時のみ | E-06(302行目) | ○ |
| C-13 | sparse_csr_matrix_ops.ccは16のOpを定義 | E-01 | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- 特になし。

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 全てソースコードから直接読み取った内容

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] variant型によるCSR行列のカプセル化パターンが正しく記載されているか確認
- [ ] SparseMatrixMatMulの転置/随伴フラグの排他制約が正しいか確認
- [ ] MKL条件コンパイルの記載が正しいか確認
