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generated_at: 2026-02-02 10:20:00
metrics:
  claims_total: 12
  claims_with_evidence: 11
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.92
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# 根拠レポート：45-データセット生成（From Tensor/Generator）

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.92**
  - 根拠あり：11 / 12、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **from_generatorの_GeneratorDatasetクラス詳細**：from_generator_op.pyの後半部分を未読

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/python/data/ops/from_tensor_slices_op.py` 全体59行 - _TensorSliceDataset
- E-02: `tensorflow/python/data/ops/from_generator_op.py` 1-100行目 - _from_generator関数
- E-03: `tensorflow/python/data/ops/dataset_ops.py` 136-200行目 - DatasetV2クラス
- E-04: `機能一覧.csv` 45行目 - 機能定義

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | from_tensor_slicesは第0次元でスライス | E-01 | ○ |
| C-02 | 空テンソルはValueError | E-01 (36-37行目) | ○ |
| C-03 | 全テンソルの第0次元が一致する必要がある | E-01 (42-47行目) | ○ |
| C-04 | structure.normalize_elementで入力正規化 | E-01 (33行目) | ○ |
| C-05 | type_spec_from_valueで型仕様推論 | E-01 (34行目) | ○ |
| C-06 | gen_dataset_ops.tensor_slice_datasetでOp生成 | E-01 (49-53行目) | ○ |
| C-07 | from_generatorはtf.numpy_functionを使用 | E-02 (37行目docstring) | ○ |
| C-08 | ジェネレータは同一プロセスのデバイスに配置必要 | E-02 (39-41行目) | ○ |
| C-09 | output_signatureの使用が推奨 | E-02 (53-56行目) | ○ |
| C-10 | is_files引数でファイルパスデータセットとしてマーク | E-01 (31行目) | ○ |
| C-11 | _unbatchで要素仕様を生成 | E-01 (38-39行目) | ○ |
| C-12 | _GeneratorDatasetクラスの詳細実装 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- from_generator_op.pyの後半部分（_GeneratorDatasetクラスの定義）
  - 候補：from_generator_op.py 100行目以降

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: from_tensor_slicesの実装（全行読了済み）
- 0: from_generatorの基本構造（docstring確認済み）
- 1: _GeneratorDatasetクラスの内部実装（未読）

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] from_generator_op.pyの_GeneratorDatasetクラスの実装を確認
- [ ] from_tensorsメソッドとfrom_tensor_slicesの違いを確認
