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generated_at: 2026-02-02 10:45:00
metrics:
  claims_total: 14
  claims_with_evidence: 13
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.93
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# 根拠レポート：30-RMSPropオプティマイザ

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.93**
  - 根拠あり：13 / 14、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **get_configの完全性**：299行目以降

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
- E-01: `tensorflow/python/keras/optimizer_v2/rmsprop.py` 行32-91（RMSPropクラスdocstring）
- E-02: `tensorflow/python/keras/optimizer_v2/rmsprop.py` 行93-149（__init__）
- E-03: `tensorflow/python/keras/optimizer_v2/rmsprop.py` 行151-175（_create_slots, _prepare_local）
- E-04: `tensorflow/python/keras/optimizer_v2/rmsprop.py` 行177-279（_resource_apply_dense/sparse）
- E-05: `tensorflow/python/keras/optimizer_v2/rmsprop.py` 行281-299（set_weights, get_config）
- E-06: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` 行31

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | デフォルトlr=0.001, rho=0.9, momentum=0.0 | E-02 (行96-99) | ○ |
| C-02 | momentum 0-1範囲検証 | E-02 (行144-145) | ○ |
| C-03 | rmsスロット常時作成 | E-03 (行152-153) | ○ |
| C-04 | momentumスロット条件付き作成 | E-03 (行154-156) | ○ |
| C-05 | mgスロットcentered時作成 | E-03 (行157-159) | ○ |
| C-06 | ResourceApplyCenteredRMSProp使用 | E-04 (行187-197) | ○ |
| C-07 | ResourceApplyRMSProp使用 | E-04 (行199-208) | ○ |
| C-08 | momentum無し時の手動計算 | E-04 (行210-221) | ○ |
| C-09 | rms更新: rho*rms + (1-rho)*g^2 | E-04 (行210-211) | ○ |
| C-10 | centered: denom = rms - mg^2 | E-04 (行218) | ○ |
| C-11 | スパース動作差異の注意 | E-01 (行67-77) | ○ |
| C-12 | Hinton, 2012 参照 | E-01 (行88-90) | ○ |
| C-13 | V1互換set_weights | E-05 (行281-288) | ○ |
| C-14 | get_configの完全なシリアライゼーション | **根拠不足** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- get_configの詳細（290-299行目）は読み込んだが、全ハイパーパラメータが含まれているかの完全な検証は未実施
  - 候補：`tensorflow/python/keras/optimizer_v2/rmsprop.py` 行290-299

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - RMSPropの4パターン分岐は全て確認済み

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] 4パターンの分岐（momentum/centered組合せ）が正確か確認
- [ ] スパース実装の動作差異の注意事項が十分か確認
- [ ] centered=Trueのメモリ・計算コスト増加の記述が正確か
