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generated_at: 2026-02-03 12:10:00
metrics:
  claims_total: 15
  claims_with_evidence: 13
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.87
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# 根拠レポート：core-user_ops.csv

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.87**
  - 根拠あり：13 / 15、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **UT-UOP-012（GPUデバイス動作）**：GPUフォールバック動作の根拠不足
  2. **UT-UOP-014（Eager Execution）**：Eager Execution対応の明示的根拠なし

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `tensorflow/core/user_ops/fact.cc` (ソースコード全体)
- E-02: `tensorflow/core/user_ops/fact.cc:29-31` (REGISTER_OP定義)
- E-03: `tensorflow/core/user_ops/fact.cc:33-48` (FactOpクラス定義)
- E-04: `tensorflow/core/user_ops/fact.cc:35-36` (コンストラクタ定義)
- E-05: `tensorflow/core/user_ops/fact.cc:38-47` (Computeメソッド定義)
- E-06: `tensorflow/core/user_ops/fact.cc:41-42` (allocate_output呼び出し)
- E-07: `tensorflow/core/user_ops/fact.cc:46` (出力値 "0! == 1")
- E-08: `tensorflow/core/user_ops/fact.cc:50` (REGISTER_KERNEL_BUILDER定義)
- E-09: `tensorflow/core/user_ops/BUILD` (Bazelビルド定義)

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 (UT-UOP-001) | コンストラクタが正常に初期化されること | E-04 | ○ |
| C-02 (UT-UOP-002) | nullコンテキストでコンストラクタが失敗すること | E-04 | ○ |
| C-03 (UT-UOP-003) | Compute結果として"0! == 1"が出力されること | E-05, E-07 | ○ |
| C-04 (UT-UOP-004) | 出力テンソルの形状がスカラーであること | E-06 | ○ |
| C-05 (UT-UOP-005) | 出力テンソルの型がstringであること | E-02, E-05 | ○ |
| C-06 (UT-UOP-006) | Computeにnullコンテキストで失敗すること | E-05 | ○ |
| C-07 (UT-UOP-007) | 出力テンソル割り当て失敗時にエラー報告 | E-06 | ○ |
| C-08 (UT-UOP-008) | 複数回呼び出しで同じ結果が返ること | E-07 | ○ |
| C-09 (UT-UOP-009) | Fact Opが正しく登録されていること | E-02 | ○ |
| C-10 (UT-UOP-010) | 出力仕様がstring型として定義されていること | E-02 | ○ |
| C-11 (UT-UOP-011) | CPUデバイス用カーネルが登録されていること | E-08 | ○ |
| C-12 (UT-UOP-012) | GPUデバイスで実行時の挙動 | **根拠なし** | △ |
| C-13 (UT-UOP-013) | TensorFlowグラフ内でFact Opが実行できること | E-02, E-08 | ○ |
| C-14 (UT-UOP-014) | Eager Executionモードで実行できること | **根拠なし** | △ |
| C-15 (UT-UOP-015) | 最初の呼び出し時に正しく動作すること | E-05 | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- **GPUデバイス動作の根拠不足**
  - REGISTER_KERNEL_BUILDERではDEVICE_CPUのみ登録されているが、GPU実行時の挙動（エラー発生、フォールバック等）は明示されていない
  - 候補：TensorFlowランタイムのデバイスフォールバック仕様書 / GPU関連テストコード / TensorFlow公式ドキュメント

- **Eager Execution対応の根拠不足**
  - このOpがEager Executionモードで利用可能かどうかは、ソースコードからは明示的に判断できない
  - 候補：TensorFlow Eager Execution互換性ガイド / tf.function関連ドキュメント / 既存テストコード

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- **0: 低リスク** - このモジュールは単純なサンプルOpであり、"0! == 1"という固定文字列を返すのみ
- **0: 低リスク** - ビジネスロジック、データ処理、外部連携は含まれない
- **1: 中リスク** - ただしカスタムOp作成のサンプルとして使用される可能性があり、パターンとしての正確性は重要

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] FactOpクラスのComputeメソッドが正しく"0! == 1"を返すことを確認
- [ ] REGISTER_OPのOutput定義がstring型であることを確認
- [ ] REGISTER_KERNEL_BUILDERがDEVICE_CPUで正しく登録されていることを確認
- [ ] OP_REQUIRES_OKによるエラーハンドリングが適切であることを確認
- [ ] GPUデバイスでの実行時の期待動作を明確化（必要に応じて）
