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generated_at: 2026-02-03 10:30:00
metrics:
  claims_total: 178
  claims_with_evidence: 172
  claims_without_evidence: 6
confidence_derived: 0.97
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# 根拠レポート：python-eager 単体テストケース一覧

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.97**
  - 根拠あり：172 / 178、根拠なし：6
- 優先レビュー（高）
  1. **UT-EGR-128**：MonitoredTimerの重複カウント回避のロジックは実装コードから推測
  2. **UT-EGR-150**：VariableHolderのshare_variables動作は明示的なテストケースがない可能性
  3. **UT-EGR-177**：imperative_gradの不正入力時の動作はコードパスから推測

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `tensorflow/python/eager/context.py` - Contextクラスと関連ユーティリティ
- E-02: `tensorflow/python/eager/execute.py` - Eager実行関数群
- E-03: `tensorflow/python/eager/tape.py` - 勾配テープユーティリティ
- E-04: `tensorflow/python/eager/backprop.py` - バックプロパゲーション実装
- E-05: `tensorflow/python/eager/cancellation.py` - キャンセル機能
- E-06: `tensorflow/python/eager/monitoring.py` - モニタリングメトリクス
- E-07: `tensorflow/python/eager/core.py` - コア例外クラス
- E-08: `tensorflow/python/eager/remote.py` - リモート接続機能
- E-09: `tensorflow/python/eager/forwardprop.py` - フォワードプロパゲーション
- E-10: `tensorflow/python/eager/lift_to_graph.py` - グラフへのリフト機能
- E-11: `tensorflow/python/eager/wrap_function.py` - 関数ラッピング
- E-12: `tensorflow/python/eager/executor.py` - Executor管理
- E-13: `tensorflow/python/eager/graph_only_ops.py` - グラフ専用オペレーション
- E-14: `tensorflow/python/eager/record.py` - 勾配記録ユーティリティ
- E-15: `tensorflow/python/eager/backprop_util.py` - バックプロパゲーションユーティリティ
- E-16: `tensorflow/python/eager/forwardprop_util.py` - フォワードプロパゲーションユーティリティ
- E-17: `tensorflow/python/eager/imperative_grad.py` - 命令的勾配計算

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | _EagerTensorCacheの初期化でOrderedDictが使用される | E-01 L224 | ○ |
| C-02 | _EagerTensorCache.putでmax_tensor_sizeを超える場合は追加されない | E-01 L229 | ○ |
| C-03 | _EagerTensorCache.putでmax_itemsを超えると最古が削除される | E-01 L234-235 | ○ |
| C-04 | _EagerTensorCache.getで存在しないキーはNoneを返す | E-01 L238 | ○ |
| C-05 | _EagerTensorCache.flushでキャッシュがクリアされる | E-01 L240-241 | ○ |
| C-06 | FunctionCallOptions.config_proto_serializedでConfigProtoがシリアライズされる | E-01 L281-284 | ○ |
| C-07 | FunctionCallOptions.config_proto_serializedで不正な型はValueError | E-01 L293-297 | ○ |
| C-08 | _ContextSwitchStack.pushでスタックに追加される | E-01 L381-383 | ○ |
| C-09 | _ContextSwitchStack.popでスタックから削除される | E-01 L385-388 | ○ |
| C-10 | LogicalDeviceConfigurationのデフォルト値はNone | E-01 L446-454 | ○ |
| C-11 | _AtomicCounter.increment_and_getでスレッドセーフにインクリメント | E-01 L493-496 | ○ |
| C-12 | Context.__init__で不正なexecution_modeはValueError | E-01 L584-587 | ○ |
| C-13 | Context.ensure_initializedで初期化済みの場合は早期リターン | E-01 L700-701 | ○ |
| C-14 | Context.set_server_defでNoneはValueError | E-01 L803-804 | ○ |
| C-15 | Context.check_aliveで未初期化はValueError | E-01 L867-868 | ○ |
| C-16 | Context.sync_executorsで未初期化はValueError | E-01 L884-885 | ○ |
| C-17 | Context.configure_coordination_serviceで不正なcoordinated_jobsはValueError | E-01 L935-938 | ○ |
| C-18 | Context.executing_eagerlyでスレッドローカルのis_eagerを返す | E-01 L1170-1172 | ○ |
| C-19 | Context.deviceでLogicalDeviceの場合はnameを取得 | E-01 L1219-1220 | ○ |
| C-20 | Context.execution_modeで不正な値はValueError | E-01 L1245-1248 | ○ |
| C-21 | quick_executeでTensorFlow操作が実行される | E-02 L28-67 | ○ |
| C-22 | quick_executeで_NotOkStatusExceptionがTF例外に変換される | E-02 L55-58 | ○ |
| C-23 | quick_executeでKerasシンボリックテンソルは_SymbolicException | E-02 L60-65 | ○ |
| C-24 | execute_with_cancellationでキャンセル可能な実行 | E-02 L70-119 | ○ |
| C-25 | execute_with_callbacksでコールバックが呼ばれる | E-02 L122-128 | ○ |
| C-26 | make_floatで非実数はTypeError | E-02 L145-149 | ○ |
| C-27 | make_intで文字列はTypeError | E-02 L152-160 | ○ |
| C-28 | make_strで非文字列はTypeError | E-02 L163-167 | ○ |
| C-29 | make_boolで非boolはTypeError | E-02 L170-174 | ○ |
| C-30 | make_typeで不正な型はTypeError | E-02 L177-184 | ○ |
| C-31 | make_shapeで不明ランクはNone | E-02 L203-206 | ○ |
| C-32 | make_tensorでTensorProtoはそのまま返す | E-02 L209-212 | ○ |
| C-33 | make_tensorで変換不能はTypeError | E-02 L217-219 | ○ |
| C-34 | args_to_matching_eagerで空リストはデフォルト型 | E-02 L225-226 | ○ |
| C-35 | args_to_mixed_eager_tensorsで長さ不一致はValueError | E-02 L295-298 | ○ |
| C-36 | Tape.watched_variablesで監視中の変数を取得 | E-03 L28-29 | ○ |
| C-37 | push_new_tapeで新しいテープをスタックにプッシュ | E-03 L32-35 | ○ |
| C-38 | push_tapeで既存テープをプッシュ | E-03 L38-40 | ○ |
| C-39 | watchでテンソルを監視 | E-03 L43-45 | ○ |
| C-40 | watch_variableで変数を監視 | E-03 L69-74 | ○ |
| C-41 | variable_accessedで変数アクセスを通知 | E-03 L77-86 | ○ |
| C-42 | variables_accessedで学習可能変数のみ通知 | E-03 L89-104 | ○ |
| C-43 | pop_tapeでテープを削除 | E-03 L107-109 | ○ |
| C-44 | GradientTape.__init__でデフォルト値で初期化 | E-04 L801-819 | ○ |
| C-45 | GradientTape.__enter__で_recordingがTrue | E-04 L821-824 | ○ |
| C-46 | GradientTape.__exit__で_recordingがFalse | E-04 L826-829 | ○ |
| C-47 | GradientTape.watchでテンソル/変数を監視 | E-04 L864-884 | ○ |
| C-48 | GradientTape.stop_recordingで未記録時はRuntimeError | E-04 L909-911 | ○ |
| C-49 | GradientTape.resetでテープをリセット | E-04 L918-952 | ○ |
| C-50 | GradientTape.watched_variablesで監視変数を取得 | E-04 L954-958 | ○ |
| C-51 | GradientTape.gradientで非永続テープ2回呼び出しはRuntimeError | E-04 L1004-1006 | ○ |
| C-52 | GradientTape.gradientでtarget=NoneはTypeError | E-04 L1022-1025 | ○ |
| C-53 | GradientTape.gradientで永続テープは複数回呼び出し可能 | E-04 L1008-1020 | ○ |
| C-54 | GradientTape.jacobianで非永続テープ使用済みはRuntimeError | E-04 L1145-1147 | ○ |
| C-55 | GradientTape.batch_jacobianで形状不一致はValueError | E-04 L1273-1278 | ○ |
| C-56 | implicit_val_and_gradでNone返却はValueError | E-04 L232-235 | ○ |
| C-57 | gradients_functionで混合paramsはValueError | E-04 L331-333 | ○ |
| C-58 | _aggregate_gradsで単一勾配はそのまま返す | E-04 L597-598 | ○ |
| C-59 | record_gradientで勾配情報を記録 | E-04 L161-172 | ○ |
| C-60 | CancellationManager.__init__でハンドルを作成 | E-05 L25-26 | ○ |
| C-61 | CancellationManager.is_cancelledでキャンセル状態を取得 | E-05 L29-31 | ○ |
| C-62 | CancellationManager.start_cancelでキャンセルを開始 | E-05 L33-35 | ○ |
| C-63 | CancellationManager.get_cancelable_functionでラップ関数を返す | E-05 L37-41 | ○ |
| C-64 | CancellationManagerContext.__enter__でアクティブコンテキストを設定 | E-05 L56-58 | ○ |
| C-65 | CancellationManagerContext.__exit__でコンテキストをクリア | E-05 L60-62 | ○ |
| C-66 | Metric.__init__でlabel_length超過はValueError | E-06 L127-129 | ○ |
| C-67 | Metric.get_cellでラベル数不一致はValueError | E-06 L145-147 | ○ |
| C-68 | CounterCell.increase_byでカウンター増加 | E-06 L165-171 | ○ |
| C-69 | CounterCell.valueで現在値取得 | E-06 L173-175 | ○ |
| C-70 | IntGaugeCell.setで値設定 | E-06 L217-223 | ○ |
| C-71 | IntGaugeCell.valueで値取得 | E-06 L225-227 | ○ |
| C-72 | StringGaugeCell.setで値設定 | E-06 L269-275 | ○ |
| C-73 | StringGaugeCell.valueで値取得 | E-06 L277-282 | ○ |
| C-74 | BoolGaugeCell.setで値設定 | E-06 L324-330 | ○ |
| C-75 | BoolGaugeCell.valueで値取得 | E-06 L332-334 | ○ |
| C-76 | SamplerCell.addでサンプル追加 | E-06 L377-383 | ○ |
| C-77 | SamplerCell.valueでHistogramProto取得 | E-06 L385-396 | ○ |
| C-78 | ExponentialBuckets.__init__でバケット作成 | E-06 L426-436 | ○ |
| C-79 | MonitoredTimer.__enter__で開始時刻記録 | E-06 L499-512 | ○ |
| C-80 | MonitoredTimer.__exit__で経過時間追加 | E-06 L514-520 | ○ |
| C-81 | MonitoredTimer重複カウント回避 | E-06 L500-506 | △ |
| C-82 | monitored_timerデコレータの動作 | E-06 L523-542 | ○ |
| C-83 | _status_to_exceptionでステータスを例外に変換 | E-07 L25-36 | ○ |
| C-84 | _NotOkStatusException.__str__で文字列表現 | E-07 L48-50 | ○ |
| C-85 | connect_to_remote_hostでNoneはValueError | E-08 L66-67 | ○ |
| C-86 | connect_to_clusterでGraphモードはValueError | E-08 L132-136 | ○ |
| C-87 | connect_to_clusterで不正な型はValueError | E-08 L145-148 | ○ |
| C-88 | ForwardAccumulator.__init__で同じテンソル複数指定はValueError | E-09 L364-370 | ○ |
| C-89 | ForwardAccumulator.__enter__でアクティブ化 | E-09 L374-376 | ○ |
| C-90 | ForwardAccumulator.__exit__で非アクティブ化 | E-09 L378-380 | ○ |
| C-91 | _jvp_helperで出力がない場合空リスト | E-09 L95-97 | ○ |
| C-92 | lift_to_graphでopマップを返す | E-10 L203-365 | ○ |
| C-93 | VariableHolder.__init__で変数マッピング初期化 | E-11 L47-51 | ○ |
| C-94 | VariableHolder.variable_creator_scopeで変数作成 | E-11 L57-82 | ○ |
| C-95 | VariableHolder.share_variablesで既存変数再利用 | E-11 L68-69 | △ |
| C-96 | WrappedFunction.pruneでfeedsに非テンソルはValueError | E-11 L303-307 | ○ |
| C-97 | Executor.__init__でハンドル設定 | E-12 L41-42 | ○ |
| C-98 | Executor.is_asyncでモード判定 | E-12 L57-58 | ○ |
| C-99 | Executor.waitで待機 | E-12 L63-65 | ○ |
| C-100 | Executor.clear_errorでエラークリア | E-12 L67-69 | ○ |
| C-101 | new_executorでExecutor作成 | E-12 L72-77 | ○ |
| C-102 | graph_placeholderでプレースホルダ作成 | E-13 L25-46 | ○ |
| C-103 | VariableWatcher.__enter__でウォッチャー設定 | E-14 L41-43 | ○ |
| C-104 | VariableWatcher.__exit__でウォッチャー削除 | E-14 L45-46 | ○ |
| C-105 | VariableWatcher.watched_variablesで変数取得 | E-14 L48-51 | ○ |
| C-106 | stop_recordingで記録停止 | E-14 L54-64 | ○ |
| C-107 | should_record_backpropで記録判定 | E-14 L67-78 | ○ |
| C-108 | record_operationで操作記録 | E-14 L81-86 | ○ |
| C-109 | could_possibly_recordでテープ判定 | E-14 L119-121 | ○ |
| C-110 | IsTrainableで学習可能型判定 | E-15 L53-66 | ○ |
| C-111 | FlattenNestedIndexedSlicesでフラット化 | E-15 L69-77 | ○ |
| C-112 | AggregateIndexedSlicesGradientsで空リストはNone | E-15 L82-83 | ○ |
| C-113 | AggregateIndexedSlicesGradientsで単一勾配はそのまま | E-15 L84-85 | ○ |
| C-114 | TangentInfo.__new__でデフォルト値 | E-16 L30-35 | ○ |
| C-115 | pack_tangentsでTangentInfo返却 | E-16 L38-53 | ○ |
| C-116 | push_forwardprop_stateで状態リセット | E-16 L56-74 | ○ |
| C-117 | imperative_gradで勾配計算 | E-17 L29-73 | ○ |
| C-118 | imperative_gradで不正なunconnected_gradientsはValueError | E-17 L62-65 | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- MonitoredTimerの重複カウント回避ロジック（C-81）：テスト実行時の動作確認が必要
  - 候補：既存テスト / 手動テスト / ドキュメント
- VariableHolderのshare_variables動作（C-95）：条件分岐のテストカバレッジ確認が必要
  - 候補：既存テスト / 手動テスト
- imperative_gradのエラーハンドリング（C-118）：例外発生条件の詳細確認が必要
  - 候補：ソースコード詳細分析 / 既存テスト
- polymorphic_function配下の詳細なテストケース：サブモジュールとして別途分析が必要な可能性
  - 候補：別途モジュール分析

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 大部分のテストケースはソースコードから直接導出され、根拠が明確
- 1: 中リスク - 一部のテストケース（MonitoredTimer、VariableHolder）は動作確認が推奨
- 0: 低リスク - TensorFlowの公式APIに対するテストケースは十分にカバー

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] 高優先度（優先度：高）のテストケースが全て実装可能か確認
- [ ] GradientTape関連のテストケースがTensorFlowの勾配計算の仕様と一致しているか確認
- [ ] Context関連のテストケースがマルチスレッド環境で正しく動作するか確認
- [ ] リモート接続（remote.py）のテストケースがネットワーク環境に依存しないか確認
- [ ] モニタリング（monitoring.py）のテストケースがメトリクス収集の仕様と一致しているか確認
- [ ] △マークの6件のテストケースについて、追加の根拠確認または手動テストを検討
