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generated_at: 2026-02-02 10:40:00
metrics:
  claims_total: 15
  claims_with_evidence: 14
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.93
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# 根拠レポート：39-カスタム勾配

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.93**
  - 根拠あり：14 / 15、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **_graph_mode_decoratorの詳細**: グラフモードでの勾配オーバーライドの詳細実装を確認する必要がある

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/python/ops/custom_gradient.py` 1-350行目
- E-02: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` 40行目

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）

| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | tf.custom_gradientとしてエクスポート | E-01 (45行目) | ○ |
| C-02 | f=Noneの場合デコレータファクトリとして動作 | E-01 (286-287行目) | ○ |
| C-03 | Bind.decoratorでラッパー作成 | E-01 (289行目) | ○ |
| C-04 | Eagerモードで_eager_mode_decorator呼び出し | E-01 (292-293行目) | ○ |
| C-05 | グラフモードで_graph_mode_decorator呼び出し | E-01 (294-295行目) | ○ |
| C-06 | VAR_OP_TYPESでVariableV2とVarHandleOpを識別 | E-01 (39-42行目) | ○ |
| C-07 | Bindクラスに__get__メソッドあり | E-01 (331-334行目) | ○ |
| C-08 | Bind.__call__でself._d(self._f, a, k)を実行 | E-01 (338-339行目) | ○ |
| C-09 | grad_fnのシグネチャでvariables引数をサポート | E-01 (docstring 177-190行目) | ○ |
| C-10 | log1pexpの例で数値安定性改善を示す | E-01 (docstring 56-81行目) | ○ |
| C-11 | ネストされたcustom_gradientの注意事項を記載 | E-01 (docstring 126-161行目) | ○ |
| C-12 | get_variable_by_nameでグローバル変数取得 | E-01 (342-349行目) | ○ |
| C-13 | tf_decorator.make_decoratorでラッパー作成 | E-01 (297行目) | ○ |
| C-14 | Bind.decoratorは@classmethodで定義 | E-01 (323-325行目) | ○ |
| C-15 | _graph_mode_decoratorでgradient_override_map使用 | E-01 (推定: 295行目は確認、内部実装は未確認) | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- _graph_mode_decoratorの詳細実装（ファイル後半を未確認）
  - 候補：custom_gradient.pyの350行目以降

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - Eagerモードの動作は十分確認済み
- 1: 中リスク - グラフモードの詳細実装は追加確認が必要

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] _eager_mode_decoratorの完全な実装を確認
- [ ] _graph_mode_decoratorのgradient_override_map使用を確認
- [ ] Variable検出ロジック（_get_dependent_variables）の正確性を確認
