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generated_at: 2026-02-02 10:35:00
metrics:
  claims_total: 14
  claims_with_evidence: 14
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：38-前方自動微分

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：14 / 14、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  - 全ての主張に根拠あり。

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/python/eager/forwardprop.py` 1-350行目
- E-02: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` 39行目

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）

| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | ForwardAccumulatorはtf.autodiff名前空間でエクスポート | E-01 (229行目) | ○ |
| C-02 | _SPECIAL_CASES辞書でIdentityとReadVariableOpを特殊処理 | E-01 (39, 50, 60行目) | ○ |
| C-03 | _identity_jvpはarray_ops.identityで直接返す | E-01 (42-47行目) | ○ |
| C-04 | _jvp_helperで一般的なJVP計算 | E-01 (69-138行目) | ○ |
| C-05 | 内側のbackfunc_tapeで逆方向勾配記録 | E-01 (112-114行目) | ○ |
| C-06 | 外側のtranspose_tapeでJVP計算 | E-01 (132-133行目) | ○ |
| C-07 | forwardprop_aidsはones_likeテンソル | E-01 (121-122行目) | ○ |
| C-08 | _TRACE_COUNT_LIMIT = 32 | E-01 (204行目) | ○ |
| C-09 | _jvp_function_cacheでキャッシュ管理 | E-01 (187行目) | ○ |
| C-10 | _TRACE_COUNT_CONSISTENCY_LOCKでスレッド安全 | E-01 (63行目) | ○ |
| C-11 | _jvp_dispatchでexact/relaxed選択 | E-01 (207-223行目) | ○ |
| C-12 | TFE_Py_RegisterJVPFunctionでC++に登録 | E-01 (226行目) | ○ |
| C-13 | push_forwardprop_stateで前方微分状態をリセット | E-01 (101行目) | ○ |
| C-14 | primals, tangentsを__init__で保存 | E-01 (340-349行目) | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- 特になし

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 全ての主張がソースコードに基づいている

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] ForwardAccumulatorの__enter__/__exit__の詳細実装を確認
- [ ] jvp()メソッドの内部実装（C++側）を確認
- [ ] forward-over-backwardパターンの動作を確認
