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generated_at: 2026-02-02 10:00:00
metrics:
  claims_total: 12
  claims_with_evidence: 11
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.92
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# 根拠レポート：1-BaseLogger

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.92**
  - 根拠あり：11 / 12、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **ZeroDivisionError発生可能性**：self.seenが0の場合の挙動について根拠不足

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。

- E-01: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行902-948（BaseLoggerクラス定義）
- E-02: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行74-133（configure_callbacks関数）
- E-03: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行136-181（set_callback_parameters関数）
- E-04: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行201-261（CallbackListクラス）
- E-05: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行591-900（Callbackベースクラス）
- E-06: `docs/code-to-docs/通知一覧/通知一覧.csv` 行2（BaseLoggerの説明）

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | BaseLoggerはエポックごとのメトリクス平均値を蓄積し後続コールバックへ通知する | E-01, E-06 | ○ |
| C-02 | すべてのKerasモデルに自動適用される | E-02 (行112) | ○ |
| C-03 | on_epoch_beginでカウンタとtotalsをリセットする | E-01 (行918-920) | ○ |
| C-04 | on_batch_endでバッチサイズを考慮してメトリクスを蓄積する | E-01 (行922-937) | ○ |
| C-05 | on_epoch_endでself.params['metrics']のキーについて平均値を計算する | E-01 (行939-947) | ○ |
| C-06 | stateful_metricsに含まれるメトリクスは平均化されない | E-01 (行931-932, 944-945) | ○ |
| C-07 | BaseLoggerはCallbackListの先頭に挿入される | E-02 (行112) | ○ |
| C-08 | set_callback_parametersでstateful_metricsがmodel.metrics_names[1:]に設定される | E-03 (行160-162) | ○ |
| C-09 | num_stepsを考慮した分散トレーニング対応 | E-01 (行926-928) | ○ |
| C-10 | logsがNoneの場合on_epoch_endの処理をスキップする | E-01 (行940) | ○ |
| C-11 | 送信方式は同期である | E-04 (CallbackListの逐次呼び出し構造) | ○ |
| C-12 | self.seenが0の場合ZeroDivisionErrorが発生する可能性がある | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- C-12について：self.seenが0になるケース（バッチが1つも実行されないエポック）が実際に発生するかの確認が必要
  - 候補：model.fitの内部実装 / data pipelineの挙動 / 空データセットの処理

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - BaseLoggerの基本的な蓄積・平均化ロジックはソースコードで明確に確認可能
- 1: 中リスク - ZeroDivisionErrorの発生条件について実際のトレーニングループでの検証が望ましい

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] BaseLoggerがCallbackList先頭に挿入されることを確認
- [ ] stateful_metricsの設定ロジックが正しいことを確認
- [ ] self.seenが0の場合の挙動を確認
- [ ] 分散トレーニング時のnum_steps考慮が正しいことを確認
