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generated_at: 2026-02-02 10:45:00
metrics:
  claims_total: 13
  claims_with_evidence: 13
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：60-RaggedTensor変換操作

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：13 / 13、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  - 全ての主張に根拠があり、特に優先的なレビュー項目はない

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
- E-01: `tensorflow/core/ops/ragged_conversion_ops.cc` 全体（283行）
- E-02: `tensorflow/core/ops/ragged_conversion_ops.cc` 28-88行目 ValidateRowPartitionTypesAndShapes
- E-03: `tensorflow/core/ops/ragged_conversion_ops.cc` 160-187行目 RaggedTensorToSparseShapeFn
- E-04: `tensorflow/core/ops/ragged_conversion_ops.cc` 189-209行目 RaggedTensorToVariantShapeFn
- E-05: `tensorflow/core/ops/ragged_conversion_ops.cc` 219-237行目 RaggedTensorFromVariantShapeFn
- E-06: `tensorflow/core/ops/ragged_conversion_ops.cc` 239-280行目 RaggedTensorToTensorShapeFn
- E-07: `tensorflow/core/ops/ragged_conversion_ops.cc` 102-154行目 Op登録部

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | RaggedTensorToSparseのRAGGED_RANK>=1 | E-03(163-165行目) | ○ |
| C-02 | ToSparseのndims = Rank(values) + RAGGED_RANK | E-03(176-179行目) | ○ |
| C-03 | ToVariantのbatched_input=true時はVector(num_rows)出力 | E-04(200-204行目) | ○ |
| C-04 | ToVariantのbatched_input=false時はScalar()出力 | E-04(205-206行目) | ○ |
| C-05 | FromVariantのencoded_ragged.rank = output - input ragged rank | E-05(229-231行目) | ○ |
| C-06 | FIRST_DIM_SIZEは先頭でのみ使用可能 | E-02(48-49行目) | ○ |
| C-07 | VALUE_ROWIDSは先頭では使用不可 | E-02(57-58行目) | ○ |
| C-08 | FIRST_DIM_SIZEの直後はVALUE_ROWIDS | E-02(52-56行目) | ○ |
| C-09 | FIRST_DIM_SIZEはスカラー形状 | E-02(78-79行目) | ○ |
| C-10 | その他のパーティションはベクトル形状 | E-02(82-83行目) | ○ |
| C-11 | num_row_partition_tensors == row_partition_types.size() | E-02(64-69行目) | ○ |
| C-12 | RaggedTensorToTensorはCombineRaggedTensorToTensorShapesを使用 | E-06(272-273行目) | ○ |
| C-13 | ragged_conversion_ops.ccは5つのOpを定義 | E-01, E-07 | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- 特になし。

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 全てソースコードから直接読み取った内容
- 1: 中リスク - ragged_to_dense_util.hのCombineRaggedTensorToTensorShapesの詳細ロジックは未確認

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] row_partition_typesの順序制約（FIRST_DIM_SIZE→VALUE_ROWIDS）が正しいか確認
- [ ] ToVariantのbatched_input=true/false時の出力形状が正しいか確認
- [ ] FromVariantのランク整合性検証が正しいか確認
- [ ] ToTensorの形状推論フローが正しいか確認
