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generated_at: 2026-02-02 10:10:00
metrics:
  claims_total: 15
  claims_with_evidence: 14
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.93
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# 根拠レポート：13-デバイス管理（Device Management）

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.93**
  - 根拠あり：14 / 15、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **EPUの定義の将来変更可能性**：コメントに基づく推測

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/python/framework/device_spec.py` 全体（486行）
- E-02: `tensorflow/python/framework/device_spec.py` 21行目 _VALID_DEVICE_TYPES
- E-03: `tensorflow/python/framework/device_spec.py` 47-418行目 DeviceSpecV2
- E-04: `tensorflow/python/framework/device_spec.py` 316-367行目 _string_to_components
- E-05: `tensorflow/python/framework/device_spec.py` 370-393行目 _components_to_string
- E-06: `tensorflow/python/framework/device_spec.py` 420-485行目 DeviceSpecV1
- E-07: `tensorflow/python/framework/device_spec.py` 306-313行目 _get_valid_device_types
- E-08: 機能一覧.csv No.13の定義

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | DeviceSpecは5コンポーネントで構成 | E-03 (94-101行目 docstring) | ○ |
| C-02 | 有効デバイスタイプはCPU/GPU/TPU/CUSTOM/EPU | E-02 | ○ |
| C-03 | "cpu"/"gpu"は自動大文字変換 | E-01 (38-43行目) | ○ |
| C-04 | from_stringで文字列からDeviceSpecを生成 | E-03 (145-158行目) | ○ |
| C-05 | _STRING_TO_COMPONENTS_CACHEでパース結果をキャッシュ | E-04 (327-329行目) | ○ |
| C-06 | make_merged_specで引数DeviceSpecが優先 | E-03 (286-304行目) | ○ |
| C-07 | DeviceSpecV2は不変 | E-03 (__slots__、セッターなし) | ○ |
| C-08 | DeviceSpecV1はセッター経由で変更可能 | E-06 (425-448行目) | ○ |
| C-09 | ワイルドカード"*"は任意のデバイスを表す | E-04 (352, 359行目) | ○ |
| C-10 | 複数デバイスタイプ指定でValueError | E-04 (348-350, 355-357行目) | ○ |
| C-11 | プラグインデバイスはTF_ListPluggablePhysicalDevicesで取得 | E-07 | ○ |
| C-12 | ハッシュ値は事前計算される | E-03 (134行目) | ○ |
| C-13 | V1のparse_from_stringはselfを変更して返す | E-06 (465-469行目) | ○ |
| C-14 | V1のmerge_fromはselfを変更する | E-06 (471-481行目) | ○ |
| C-15 | EPUは将来変更の可能性がある | E-01 (20行目コメント) | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- C-15: EPUの将来変更はソースコメント（"Subject to change in future"）に基づく推測
  - 候補：TensorFlow内部設計ドキュメント / EPU関連のデザインドキュメント

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - DeviceSpecのコア機能は全てソースコードで確認済み

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] _VALID_DEVICE_TYPESが最新のソースコードと一致するか確認
- [ ] プラグインデバイスの動的取得メカニズムが正確に記述されているか確認
- [ ] V1/V2の動作差異が正確に記述されているか確認
