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generated_at: 2026-02-02 10:20:00
metrics:
  claims_total: 14
  claims_with_evidence: 13
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.93
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# 根拠レポート：85-コスト分析

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.93**
  - 根拠あり：13 / 14、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **大規模グラフでの分析時間**：定量的根拠なし

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/python/grappler/cost_analyzer.py` - GenerateCostReport / GenerateMemoryReport定義
- E-02: `tensorflow/python/grappler/cluster.py` - Clusterクラス
- E-03: `tensorflow/python/grappler/item.py` - GrapplerItemクラス
- E-04: `tensorflow/python/grappler/cost_analyzer_tool.py` - CLIツール
- E-05: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` - 機能定義

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | GenerateCostReport関数の存在と引数 | E-01 | ○ |
| C-02 | GenerateMemoryReport関数の存在と引数 | E-01 | ○ |
| C-03 | Cluster自動生成（disable_detailed_stats差異） | E-01 | ○ |
| C-04 | GrapplerItem構築 | E-01, E-03 | ○ |
| C-05 | DeterminePeakMemoryUsage呼び出し | E-01 | ○ |
| C-06 | デバイスごとのピーク使用量解析 | E-01 | ○ |
| C-07 | 生存テンソルの詳細レポート | E-01 | ○ |
| C-08 | per_node_reportオプション | E-01 | ○ |
| C-09 | C++バインディング経由の実行 | E-01 | ○ |
| C-10 | Itemクラスのコンストラクタ | E-03 | ○ |
| C-11 | ItemのIdentifyImportantOps | E-03 | ○ |
| C-12 | ItemのGetOpProperties | E-03 | ○ |
| C-13 | CLIツールの存在 | E-04 | ○ |
| C-14 | 大規模グラフでの分析に数秒〜数十秒 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- 大規模グラフでの分析時間はベンチマークに依存
  - 候補：パフォーマンステスト / プロファイリング結果

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - Python APIの記述はソースコードと完全に一致
- 0: 低リスク - 行番号は実際のソースコードと照合済み

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] GenerateCostReport / GenerateMemoryReportの引数が正確か
- [ ] ピークメモリ使用量の算出ロジックが正確か
- [ ] C++バインディング側の実装を追加確認
