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generated_at: 2026-02-02 10:15:00
metrics:
  claims_total: 8
  claims_with_evidence: 8
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：4-History

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：8 / 8、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  - なし（全ての主張に根拠あり）

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行1134-1170（Historyクラス定義）
- E-02: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行1155-1157（__init__メソッド）
- E-03: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行1159-1160（on_train_beginメソッド）
- E-04: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行1162-1170（on_epoch_endメソッド）
- E-05: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行111-112（configure_callbacks内自動登録）
- E-06: `docs/code-to-docs/通知一覧/通知一覧.csv` 行5（Historyの説明）

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | トレーニング履歴を記録し通知する | E-01, E-06 | ○ |
| C-02 | model.historyとしてアクセス可能 | E-04 (行1170) | ○ |
| C-03 | on_train_beginでepochリストを初期化する | E-03 (行1160) | ○ |
| C-04 | on_epoch_endでlogsの各メトリクスを記録する | E-04 (行1163-1166) | ○ |
| C-05 | history.setdefault(k, []).append(v)で追記する | E-04 (行1166) | ○ |
| C-06 | self.model.history = selfでモデルに設定する | E-04 (行1170) | ○ |
| C-07 | すべてのKerasモデルに自動適用される | E-05 (行111-112) | ○ |
| C-08 | model.fit()の戻り値として返される | E-05, E-06 | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- 特になし

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - Historyは非常にシンプルなコールバックで、全ての挙動がソースコードから確認可能

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] history辞書の構造がドキュメントと一致していることを確認
- [ ] model.historyへの設定タイミングが正しいことを確認
