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generated_at: 2026-02-02 10:25:00
metrics:
  claims_total: 11
  claims_with_evidence: 10
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.91
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# 根拠レポート：6-BackupAndRestore

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.91**
  - 根拠あり：10 / 11、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **WorkerTrainingStateの復元ロジック詳細**：worker_training_state.pyの内部実装確認が必要

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行1588-1699（BackupAndRestoreクラス定義）
- E-02: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行1644-1667（__init__メソッド）
- E-03: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行1669-1684（on_train_beginメソッド）
- E-04: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行1686-1694（on_train_endメソッド）
- E-05: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行1696-1698（on_epoch_endメソッド）
- E-06: `docs/code-to-docs/通知一覧/通知一覧.csv` 行7（BackupAndRestoreの説明）

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | エポック終了時にバックアップを保存する | E-05 (行1698) | ○ |
| C-02 | on_train_beginで前回バックアップから復元する | E-03 (行1684) | ○ |
| C-03 | on_train_endでバックアップを削除する | E-04 (行1690) | ○ |
| C-04 | Eager実行のみサポート | E-02 (行1654-1663) | ○ |
| C-05 | サポート対象StrategyにMirrored, CollectiveAllReduce, TPU, PSv2が含まれる | E-02 (行1648-1652) | ○ |
| C-06 | サポート外Strategyで NotImplementedErrorを発生させる | E-03 (行1674-1680) | ○ |
| C-07 | _chief_worker_only=Falseで全ワーカーが復元実行 | E-02 (行1667) | ○ |
| C-08 | _supports_tf_logs=Trueが設定されている | E-02 (行1647) | ○ |
| C-09 | WorkerTrainingStateに処理を委譲する | E-03 (行1681-1684) | ○ |
| C-10 | トレーニング正常完了時にバックアップが削除される | E-04 (行1690) | ○ |
| C-11 | WorkerTrainingState.restore()がエポック番号を含むモデル状態全体を復元する | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- C-11について：WorkerTrainingStateの内部実装（worker_training_state.py）の確認が必要。callbacks.pyからはrestore()メソッドの存在のみ確認可能
  - 候補：`tensorflow/python/keras/distribute/worker_training_state.py`

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - BackupAndRestoreの基本フローはcallbacks.pyで明確
- 1: 中リスク - WorkerTrainingStateの復元詳細は外部ファイル依存

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] WorkerTrainingStateの復元ロジックがエポック番号を正しく復元することを確認
- [ ] サポート対象Strategyの一覧が最新であることを確認
- [ ] backup_dirの排他使用（他コールバックとの競合回避）を確認
