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generated_at: 2026-02-02 10:15:00
metrics:
  claims_total: 12
  claims_with_evidence: 11
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.92
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# 根拠レポート：4-TensorBoardサマリー（Image）

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.92**
  - 根拠あり：11 / 12、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **PNGエンコード処理の詳細**：C++カーネル側の確認が必要
  2. **パフォーマンス要件**：推定値
  3. **対応チャネル数**：C++カーネル側の確認が必要

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
- E-01: `tensorflow/python/ops/summary_ops_v2.py` 行978-995（image関数）
- E-02: `tensorflow/python/ops/summary_ops_v2.py` 行875-904（summary_writer_function）
- E-03: `docs/code-to-docs/帳票一覧/帳票一覧.csv` 行5

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | image()関数がwrite_image_summaryオペレーションを生成する | E-01 (行986) | ○ |
| C-02 | max_imagesのデフォルトは3である | E-01 (行978) | ○ |
| C-03 | bad_colorのデフォルトは[255,0,0,255]（赤色RGBA）である | E-01 (行983-984) | ○ |
| C-04 | テンソルはidentity()でCPUに移動される | E-01 (行990) | ○ |
| C-05 | summary_writer_functionが記録条件と書き込みを制御する | E-02 | ○ |
| C-06 | SummaryWriterが未設定の場合no_opが返る | E-02 (行897-898) | ○ |
| C-07 | familyパラメータを指定可能 | E-01 (行995) | ○ |
| C-08 | tf.summary.imageとして公開されている | E-03 | ○ |
| C-09 | 入力は4Dテンソル[batch,H,W,C]である | E-03, E-01 | ○ |
| C-10 | stepの検証が行われる | E-01 (行981) | ○ |
| C-11 | bad_colorはuint8型である | E-01 (行983) | ○ |
| C-12 | 対応チャネル数は1,3,4である | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- C-12の対応チャネル数はTensorFlow公式ドキュメントからの情報であり、C++カーネル実装の直接確認が必要。
  - 候補：write_image_summaryのC++実装 / TensorFlow APIドキュメント

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - API仕様はソースコードから正確に抽出
- 1: 中リスク - C++カーネル側の画像エンコード詳細は未確認
- 0: 低リスク - bad_colorのデフォルト値は明示的にコードに記載

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] write_image_summaryのC++実装で対応チャネル数を確認
- [ ] パフォーマンス要件が実運用環境に適合しているか
- [ ] bad_colorの挙動がTensorBoard上で正しく反映されるか
