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generated_at: 2026-02-02 10:40:00
metrics:
  claims_total: 12
  claims_with_evidence: 10
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.83
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# 根拠レポート：119-クラスタリング操作

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.83**
  - 根拠あり：10 / 12、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **K-Means++のO(log k)近似保証**：アルゴリズム理論に基づく記述、コードからの直接確認不可
  2. **カーネル実装の詳細**：Op定義のみ参照、カーネル未確認

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/core/ops/clustering_ops.cc` 全体（44行）
- E-02: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` 119行目

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | KmeansPlusPlusInitializationの入力はpoints, num_to_sample, seed, num_retries | E-01（22-25行目） | ○ |
| C-02 | KmeansPlusPlusInitializationの出力はsamples(float32) | E-01（26行目） | ○ |
| C-03 | KmeansPlusPlusInitializationの形状推論はUnknownShape | E-01（27行目） | ○ |
| C-04 | KMC2ChainInitializationの入力はdistances, seed | E-01（30-31行目） | ○ |
| C-05 | KMC2ChainInitializationの出力はindex(int64)のスカラー | E-01（32-33行目のScalarShape） | ○ |
| C-06 | NearestNeighborsの入力はpoints, centers, k | E-01（36-38行目） | ○ |
| C-07 | NearestNeighborsの出力はindices(int64)とdistances(float32) | E-01（39-40行目） | ○ |
| C-08 | NearestNeighborsの形状推論はUnknownShape | E-01（41行目） | ○ |
| C-09 | 全入力がfloat32型 | E-01（22, 30, 36-37行目） | ○ |
| C-10 | 機能説明がCSVの記載と整合 | E-02 | ○ |
| C-11 | K-Means++のO(log k)近似保証 | **根拠なし**（アルゴリズム理論） | △ |
| C-12 | カーネル実装の動作詳細 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- C-11: K-Means++の理論的保証はArthur & Vassilvitskii, 2007の論文に基づくが、コード内に記述なし
  - 候補：K-Means++論文 / tensorflow/core/kernels/clustering_ops.cc
- C-12: カーネル実装は参照していない
  - 候補：tensorflow/core/kernels/ 内の関連ファイル

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 1: 中リスク - Op定義は3つのみで簡潔だが、アルゴリズムの詳細動作はカーネル実装に依存

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] 3つのOpの入出力仕様が正確か確認
- [ ] K-Means++アルゴリズムの記述が正確か確認
- [ ] KMC2の動作説明が正確か確認
