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generated_at: 2026-02-02 10:05:00
metrics:
  claims_total: 14
  claims_with_evidence: 13
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.93
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# 根拠レポート：112-ソート・検索操作

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.93**
  - 根拠あり：13 / 14、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **パフォーマンス要件のO(n log k)記述**：top_kの内部実装に依存するため根拠不足

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/python/ops/sort_ops.py` 全体（286行）
- E-02: `tensorflow/python/ops/sort_ops.py` 29-83行（sort関数）
- E-03: `tensorflow/python/ops/sort_ops.py` 86-150行（argsort関数）
- E-04: `tensorflow/python/ops/sort_ops.py` 153-183行（_sort_or_argsort）
- E-05: `tensorflow/python/ops/sort_ops.py` 186-238行（_descending_sort）
- E-06: `tensorflow/python/ops/sort_ops.py` 241-279行（_ascending_sort）
- E-07: `tensorflow/python/ops/sort_ops.py` 282-285行（_SORT_IMPL辞書）
- E-08: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` 112行目

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | sort関数は内部的にtop_kを使用する | E-05（232行目） | ○ |
| C-02 | 昇順ソートは値の否定により降順ソートに委譲する | E-06（277行目） | ○ |
| C-03 | stable引数は現在無視される | E-03（148行目`del stable`） | ○ |
| C-04 | axis引数は定数スカラーでなければならない | E-04（176-178行目） | ○ |
| C-05 | unsigned整数は`offset - values`で降順ソートする | E-06（258-260行目） | ○ |
| C-06 | signed整数は`-values - 1`で降順ソートする | E-06（272-273行目） | ○ |
| C-07 | 最終軸でない場合はtransposeが実行される | E-05（203-230行目） | ○ |
| C-08 | 方向の検証でASCENDING/DESCENDING以外はValueError | E-04（169-172行目） | ○ |
| C-09 | _SORT_IMPL辞書で方向と関数をマッピング | E-07（282-285行目） | ○ |
| C-10 | 将来的に専用ソートカーネルに置き換わる可能性 | E-05（198行目のTODO）, E-06（253行目のTODO） | ○ |
| C-11 | unsigned intの減算が全デバイスで非対応 | E-06（268-270行目のコメント） | ○ |
| C-12 | 機能説明がCSVの記載と整合 | E-08 | ○ |
| C-13 | transpositionはinvolution（自身の逆） | E-05（235-236行目のコメント） | ○ |
| C-14 | パフォーマンスはO(n log k)の計算量 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- C-14: top_kの計算量はtop_kカーネルの内部実装に依存し、sort_ops.py内には記述がない
  - 候補：top_kカーネル実装 / TensorFlowパフォーマンスドキュメント

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - ソート操作の主要実装はすべてsort_ops.py内で完結しており確認が容易

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] 昇順ソートのデータ型別処理（unsigned/signed/float）が正しいことを確認
- [ ] transpose処理の正確性を確認
- [ ] stable引数の将来互換性について確認
- [ ] パフォーマンス要件の記述が妥当か確認
