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generated_at: 2026-02-02 10:40:00
metrics:
  claims_total: 18
  claims_with_evidence: 17
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.94
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# 根拠レポート：89-AutoGraph変換

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.94**
  - 根拠あり：17 / 18、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **変換時間（数十〜数百ミリ秒）**：ベンチマーク依存

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/python/autograph/impl/api.py` - AutoGraph公開API
- E-02: `tensorflow/python/autograph/impl/conversion.py` - 変換コアロジック
- E-03: `tensorflow/python/autograph/converters/` - 各コンバーター
- E-04: `tensorflow/python/autograph/operators/` - ランタイムオペレーター
- E-05: `tensorflow/python/autograph/core/` - コア設定・コンテキスト
- E-06: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` - 機能定義

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | AutoGraphError / ConversionError / StagingError定義 | E-01 (76-88行目) | ○ |
| C-02 | _ErrorMetadataクラス | E-01 (91-100行目) | ○ |
| C-03 | AUTOGRAPH_STRICT_CONVERSION環境変数 | E-01 (66-67行目) | ○ |
| C-04 | 全コンバーターのインポート | E-01 (25-39行目) | ○ |
| C-05 | _ALLOWLIST_CACHE | E-02 (30行目) | ○ |
| C-06 | is_unsupported関数（wrapt検出） | E-02 (69-80行目) | ○ |
| C-07 | _is_known_loaded_type関数 | E-02 (42-66行目) | ○ |
| C-08 | control_flowコンバーター存在 | E-03 | ○ |
| C-09 | logical_expressionsコンバーター存在 | E-03 | ○ |
| C-10 | break_statementsコンバーター存在 | E-03 | ○ |
| C-11 | continue_statementsコンバーター存在 | E-03 | ○ |
| C-12 | return_statementsコンバーター存在 | E-03 | ○ |
| C-13 | listsコンバーター存在 | E-03 | ○ |
| C-14 | ランタイムcontrol_flowオペレーター存在 | E-04 | ○ |
| C-15 | ag_ctx / converter / config / function_wrappers存在 | E-05 | ○ |
| C-16 | if→tf.cond変換ロジック | E-03, E-04 | ○ |
| C-17 | for→tf.while_loop変換ロジック | E-03, E-04 | ○ |
| C-18 | 変換時間（数十〜数百ミリ秒） | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- 変換処理時間のベンチマークデータ
  - 候補：パフォーマンステスト / プロファイリング結果

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - ファイル構造・コンバーター一覧は実在確認済み
- 0: 低リスク - api.pyのインポートと行番号は照合済み
- 0: 低リスク - conversion.pyの関数定義は照合済み

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] 各コンバーターのAST変換ロジックが正確に記述されているか
- [ ] ランタイムオペレーターの動作が正確か
- [ ] エラーのソースマッピングが正確に動作するか
