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generated_at: 2026-02-02 10:25:00
metrics:
  claims_total: 18
  claims_with_evidence: 17
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.94
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# 根拠レポート：16-CheckpointSaverHook

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.94**
  - 根拠あり：17 / 18、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **SummaryWriterCacheの実装詳細**：summary_io.pyの内容は直接確認していない

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/python/training/basic_session_run_hooks.py` 行524-670（CheckpointSaverHookクラス全体）
- E-02: `tensorflow/python/training/basic_session_run_hooks.py` 行457-520（CheckpointSaverListenerクラス）
- E-03: `tensorflow/python/training/basic_session_run_hooks.py` 行86-150（SecondOrStepTimer）
- E-04: `tensorflow/python/training/session_run_hook.py` 行94-182（SessionRunHook基底クラス）
- E-05: `docs/code-to-docs/通知一覧/通知一覧.csv` 行17（No.16のエントリ）

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | save_stepsまたはsave_secsでタイマー設定 | E-01 行564-565 | ○ |
| C-02 | saverとscaffoldの排他チェック | E-01 行558-559 | ○ |
| C-03 | checkpoint_basenameデフォルトはmodel.ckpt | E-01 行532 | ○ |
| C-04 | _steps_per_runデフォルトは1000000 | E-01 行570 | ○ |
| C-05 | beginでSummaryWriter取得とリスナーbegin呼出 | E-01 行577, 582-583 | ○ |
| C-06 | after_create_sessionでGraphDef/MetaGraphDef書出 | E-01 行587-599 | ○ |
| C-07 | after_create_sessionで初回保存実行 | E-01 行601 | ○ |
| C-08 | after_runでstale値+steps_per_runの事前判定 | E-01 行609-610 | ○ |
| C-09 | _saveでリスナーbefore_save呼出 | E-01 行629-630 | ○ |
| C-10 | _saveでSaver.save実行 | E-01 行633-634 | ○ |
| C-11 | _saveでSessionLog記録 | E-01 行635-638 | ○ |
| C-12 | _saveでリスナーafter_save呼出 | E-01 行642-643 | ○ |
| C-13 | after_saveがTrueでshould_stop | E-01 行643-648 | ○ |
| C-14 | endで未保存ステップの最終保存 | E-01 行618-621 | ○ |
| C-15 | endでリスナーend呼出 | E-01 行622-623 | ○ |
| C-16 | SAVERSコレクション空/複数でRuntimeError | E-01 行660-667 | ○ |
| C-17 | ログメッセージの出力内容 | E-01 行557, 627-628, 632, 639-640, 644-646 | ○ |
| C-18 | SummaryWriterCache.getでSummaryWriter取得 | **根拠なし**（summary_io.py未確認） | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- SummaryWriterCache.getの実装詳細
  - 候補：`tensorflow/python/training/summary_io.py`

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 主要ロジックはソースコードで直接確認できる

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] SummaryWriterCache.getの動作確認
- [ ] save_graph_def=Falseの場合のMetaGraphDef出力動作について確認
- [ ] 分散トレーニングでのチーフワーカーのみの保存制御について確認
