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generated_at: 2026-02-02 10:30:00
metrics:
  claims_total: 15
  claims_with_evidence: 13
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.87
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# 根拠レポート：7-変数管理（Resource Variable Operations）

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.87**
  - 根拠あり：13 / 15、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **ResourceVariable Pythonクラスの詳細実装**：根拠不足
  2. **分散学習との連携詳細**：根拠不足

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/core/ops/resource_variable_ops.cc` - C++ op定義（先頭100行確認）
- E-02: `docs/code-to-docs/機能一覧/機能一覧.csv` - 機能一覧
- E-03: `tensorflow/core/framework/resource_mgr.h` - リソース管理（参照）

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | ReadVariableShapeFnが34-59行目に定義 | E-01 | ○ |
| C-02 | ReadVariablesShapeFnが61-89行目に定義 | E-01 | ○ |
| C-03 | VarHandleOpが93行目で登録 | E-01 | ○ |
| C-04 | VarHandleOpがcontainer/shared_name/debug_name/dtype/shape/allowed_devices属性を持つ | E-01 | ○ |
| C-05 | _shape属性による形状推論ヒント機能 | E-01 | ○ |
| C-06 | DT_VARIANT型でサブシェイプ情報を持つ | E-01 | ○ |
| C-07 | ReadVariableOpがdtype不一致時にエラーを返す | E-01 | ○ |
| C-08 | 複数変数のN/dtypes属性による一括読み取り | E-01 | ○ |
| C-09 | リソース変数はresource型ハンドルで管理される | E-01 | ○ |
| C-10 | ShapeAndType構造体で型・形状情報が管理される | E-01 | ○ |
| C-11 | annotation_found_statusによる_shape属性の存在チェック | E-01 | ○ |
| C-12 | ValidateVariableResourceHandleによるリソースハンドル検証 | E-01 | ○ |
| C-13 | variant型変数がsize > 1の場合にサブシェイプ情報を設定 | E-01 | ○ |
| C-14 | ResourceVariable Pythonクラスの__init__詳細 | **根拠なし** | △ |
| C-15 | 分散学習ストラテジーとの変数ミラーリング連携 | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- ResourceVariable Pythonクラスの詳細はresource_variable_ops.pyの全体読み込みで確認が必要
  - 候補：`tensorflow/python/ops/resource_variable_ops.py`
- 分散学習連携はdistributeモジュールで確認が必要
  - 候補：`tensorflow/python/distribute/`

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - C++ op定義は確認済み
- 1: 中リスク - Python側のResourceVariableクラスは部分的にしか確認していない

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] resource_variable_ops.ccの行番号が現在のソースと一致しているか
- [ ] ResourceVariable Pythonクラスの記述が正確か
- [ ] 分散学習連携の記述が正確か
- [ ] スキャッター操作の網羅性
