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generated_at: 2026-02-02 10:00:00
metrics:
  claims_total: 18
  claims_with_evidence: 17
  claims_without_evidence: 1
confidence_derived: 0.94
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# 根拠レポート：11-ReduceLROnPlateau

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.94**
  - 根拠あり：17 / 18、根拠なし：1
- 優先レビュー（高）
  1. **backend.pyの具体的な行番号**：backend.pyの内容は直接確認しておらず、get_value/set_valueの存在は推定

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。

- E-01: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行2585-2706（ReduceLROnPlateauクラス全体）
- E-02: `tensorflow/python/keras/callbacks.py` 行591-670（Callback基底クラス）
- E-03: `docs/code-to-docs/通知一覧/通知一覧.csv` 行12（No.11のエントリ）

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | デフォルト監視メトリクスはval_loss | E-01 行2602, 行2633 | ○ |
| C-02 | factorのデフォルト値は0.1 | E-01 行2623 | ○ |
| C-03 | patienceのデフォルト値は10 | E-01 行2624 | ○ |
| C-04 | factor >= 1.0でValueError | E-01 行2634-2635 | ○ |
| C-05 | epsilon引数は非推奨でmin_deltaに置換 | E-01 行2636-2639 | ○ |
| C-06 | mode=autoでaccの有無により方向を判定 | E-01 行2660-2666 | ○ |
| C-07 | 不正modeはautoにフォールバック | E-01 行2656-2659 | ○ |
| C-08 | on_epoch_endでlogsにlrを追加 | E-01 行2675 | ○ |
| C-09 | メトリクス未取得時にlogging.warning出力 | E-01 行2678-2680 | ○ |
| C-10 | クールダウン中はcooldown_counter減算しwait=0 | E-01 行2683-2685 | ○ |
| C-11 | 改善ありの場合best更新しwait=0 | E-01 行2687-2689 | ○ |
| C-12 | wait >= patienceで学習率低減 | E-01 行2692 | ○ |
| C-13 | new_lr = old_lr * factor, min_lrでクリップ | E-01 行2695-2696 | ○ |
| C-14 | backend.set_valueでlr更新 | E-01 行2697 | ○ |
| C-15 | verbose > 0でprint出力 | E-01 行2698-2700 | ○ |
| C-16 | 出力形式は「Epoch XXXXX: ReduceLROnPlateau reducing learning rate to Y.」 | E-01 行2699-2700 | ○ |
| C-17 | on_train_beginで_resetを呼出 | E-01 行2670-2671 | ○ |
| C-18 | backend.pyにget_value/set_valueが存在 | **根拠なし**（backend.pyは未読） | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- backend.pyの`get_value`/`set_value`関数の詳細実装は直接確認していない
  - 候補：`tensorflow/python/keras/backend.py` の該当関数を確認

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 主要ロジックはすべてcallbacks.py内で完結しており、ソースコードとの整合性が高い

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] backend.pyのget_value/set_value関数が実際に存在し、記載通りの動作をするか確認
- [ ] CallbackList経由の呼び出しフローが正しいか確認
- [ ] verboseフラグの動作が記載通りか確認
