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generated_at: 2026-02-03 10:30:00
metrics:
  claims_total: 54
  claims_with_evidence: 52
  claims_without_evidence: 2
confidence_derived: 0.96
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# 根拠レポート：python-dlpack単体テストケース一覧

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された単体テストケース一覧の信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.96**
  - 根拠あり：52 / 54、根拠なし：2
- 優先レビュー（高）
  1. **UT-DLP-049（リモートテンソルのエラー処理）**：分散環境でのテストが必要
  2. **UT-DLP-050/051（byte_offset/strides検証）**：C/C++実装レベルの詳細な検証が必要

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。

- E-01: `tensorflow/python/dlpack/dlpack.py` - メインの実装ファイル（64行）
- E-02: `tensorflow/python/dlpack/dlpack_test.py` - 既存のテストファイル（129行）
- E-03: `tensorflow/c/eager/dlpack.h` - C API ヘッダファイル（47行）
- E-04: `tensorflow/c/eager/dlpack.cc` - C API 実装ファイル（398行）
- E-05: `docs/code-to-docs/単体テストケース一覧/plan.md` - テスト計画書

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）

### to_dlpack関数のテストケース

| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | int8型テンソルのDLPack変換（UT-DLP-001） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 30-38), E-04 (Line 89-93) | ○ |
| C-02 | int16型テンソルのDLPack変換（UT-DLP-002） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 30-38), E-04 (Line 89-93) | ○ |
| C-03 | int32型テンソルのDLPack変換（UT-DLP-003） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 30-38), E-04 (Line 89-93) | ○ |
| C-04 | int64型テンソルのDLPack変換（UT-DLP-004） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 30-38), E-04 (Line 89-93) | ○ |
| C-05 | uint8型テンソルのDLPack変換（UT-DLP-005） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 30-38), E-04 (Line 95-99) | ○ |
| C-06 | uint16型テンソルのDLPack変換（UT-DLP-006） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 30-38), E-04 (Line 95-99) | ○ |
| C-07 | uint32型テンソルのDLPack変換（UT-DLP-007） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 30-38), E-04 (Line 95-99) | ○ |
| C-08 | uint64型テンソルのDLPack変換（UT-DLP-008） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 30-38), E-04 (Line 95-99) | ○ |
| C-09 | float16型テンソルのDLPack変換（UT-DLP-009） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 34), E-04 (Line 84-87) | ○ |
| C-10 | float32型テンソルのDLPack変換（UT-DLP-010） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 34), E-04 (Line 84-87) | ○ |
| C-11 | float64型テンソルのDLPack変換（UT-DLP-011） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 34), E-04 (Line 84-87) | ○ |
| C-12 | bfloat16型テンソルのDLPack変換（UT-DLP-012） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 37), E-04 (Line 101-102) | ○ |
| C-13 | complex64型テンソルのDLPack変換（UT-DLP-013） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 35), E-04 (Line 104-106) | ○ |
| C-14 | complex128型テンソルのDLPack変換（UT-DLP-014） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 35), E-04 (Line 104-106) | ○ |
| C-15 | bool型テンソルのDLPack変換（UT-DLP-015） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 37), E-04 (Line 81-82) | ○ |
| C-16 | スカラーテンソルの変換（UT-DLP-016） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 40) | ○ |
| C-17 | 1要素テンソルの変換（UT-DLP-017） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 40) | ○ |
| C-18 | 2次元テンソルの変換（UT-DLP-018） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 40) | ○ |
| C-19 | 空テンソル(2,0)の変換（UT-DLP-019） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 40), E-04 (Line 271) | ○ |
| C-20 | 空テンソル(0,7)の変換（UT-DLP-020） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 40), E-04 (Line 271) | ○ |
| C-21 | 3次元テンソルの変換（UT-DLP-021） | E-01 (Line 23-41), E-02 (Line 40) | ○ |
| C-22 | qint16型でのエラー（UT-DLP-022） | E-02 (Line 111-118), E-04 (Line 108-112) | ○ |
| C-23 | string型でのエラー（UT-DLP-023） | E-04 (Line 108-112) | ○ |
| C-24 | Pythonリストでのエラー（UT-DLP-024） | E-02 (Line 120-124) | ○ |
| C-25 | NumPy配列でのエラー（UT-DLP-025） | E-02 (Line 120-124) | ○ |
| C-26 | Noneでのエラー（UT-DLP-026） | E-04 (Line 48-51) | ○ |
| C-27 | GPUテンソルの変換（UT-DLP-027） | E-02 (Line 68-81), E-04 (Line 131-138) | ○ |

### from_dlpack関数のテストケース

| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-28 | int8型カプセルからの復元（UT-DLP-028） | E-01 (Line 45-63), E-02 (Line 62-81), E-04 (Line 350-396) | ○ |
| C-29 | int16型カプセルからの復元（UT-DLP-029） | E-01 (Line 45-63), E-02 (Line 62-81), E-04 (Line 350-396) | ○ |
| C-30 | int32型カプセルからの復元（UT-DLP-030） | E-01 (Line 45-63), E-02 (Line 76-79) | ○ |
| C-31 | int64型カプセルからの復元（UT-DLP-031） | E-01 (Line 45-63), E-02 (Line 62-81) | ○ |
| C-32 | uint8型カプセルからの復元（UT-DLP-032） | E-01 (Line 45-63), E-02 (Line 62-81), E-04 (Line 175-191) | ○ |
| C-33 | float32型カプセルからの復元（UT-DLP-033） | E-01 (Line 45-63), E-02 (Line 62-81), E-04 (Line 212-226) | ○ |
| C-34 | float64型カプセルからの復元（UT-DLP-034） | E-01 (Line 45-63), E-02 (Line 62-81), E-04 (Line 212-226) | ○ |
| C-35 | bfloat16型カプセルからの復元（UT-DLP-035） | E-01 (Line 45-63), E-02 (Line 62-81), E-04 (Line 228-236) | ○ |
| C-36 | complex64型カプセルからの復元（UT-DLP-036） | E-01 (Line 45-63), E-02 (Line 62-81), E-04 (Line 238-249) | ○ |
| C-37 | bool型カプセルからの復元（UT-DLP-037） | E-01 (Line 45-63), E-02 (Line 62-81), E-04 (Line 166-172) | ○ |
| C-38 | コンテキストリセット後の復元（UT-DLP-038） | E-01 (Line 62), E-02 (Line 104-109) | ○ |
| C-39 | 2回消費でのエラー（UT-DLP-039） | E-02 (Line 89-102) | ○ |
| C-40 | Noneでのエラー（UT-DLP-040） | E-04 (Line 352-353) | ○ |
| C-41 | 不正オブジェクトでのエラー（UT-DLP-041） | E-04 (Line 352-353) | ○ |

### ラウンドトリップテストケース

| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-42 | float32ラウンドトリップ（UT-DLP-042） | E-02 (Line 62-81) | ○ |
| C-43 | int64ラウンドトリップ（UT-DLP-043） | E-02 (Line 62-81) | ○ |
| C-44 | CPUデバイス維持（UT-DLP-044） | E-02 (Line 70-81) | ○ |
| C-45 | GPUデバイス維持（UT-DLP-045） | E-02 (Line 70-81) | ○ |
| C-46 | テンソル削除後の復元（UT-DLP-046） | E-02 (Line 73-75, 94-95) | ○ |
| C-47 | 空テンソルラウンドトリップ（UT-DLP-047） | E-02 (Line 40), E-04 (Line 271) | ○ |
| C-48 | スカラーラウンドトリップ（UT-DLP-048） | E-02 (Line 40) | ○ |
| C-49 | リモートテンソルエラー（UT-DLP-049） | E-04 (Line 54-58) | △ |
| C-50 | byte_offsetエラー（UT-DLP-050） | E-04 (Line 371-376) | ○ |
| C-51 | stridesエラー（UT-DLP-051） | E-04 (Line 383-389) | ○ |
| C-52 | 非サポートデバイスエラー（UT-DLP-052） | E-04 (Line 150-159, 356-360) | ○ |
| C-53 | 大規模テンソル変換（UT-DLP-053） | E-01 (Line 23-41) | ○ |
| C-54 | numpy.from_dlpack連携（UT-DLP-054） | E-02 (Line 83-87) | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- **リモートテンソルのテスト（C-49）**：分散環境での実際のテスト実行が困難なため、実機検証が必要
  - 候補：分散TensorFlowドキュメント / TensorFlow分散テストスイート / DTensor関連コード
- **外部フレームワーク（PyTorch、JAX等）との相互運用性テスト**：dlpack.pyの主目的であるが、他フレームワークの依存性があるため本テスト一覧では限定的
  - 候補：PyTorch DLPackドキュメント / JAX DLPackドキュメント

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- **0（低リスク）**: データ型変換テスト（UT-DLP-001〜015, 028〜037）- 既存テストで網羅的に検証済み
- **0（低リスク）**: 境界値テスト（UT-DLP-016〜021, 047〜048）- 既存テストで形状パターンが網羅されている
- **1（中リスク）**: エラー処理テスト（UT-DLP-022〜026, 039〜041）- C/C++実装に依存するため詳細検証が必要
- **1（中リスク）**: byte_offset/stridesのエラー処理（UT-DLP-050〜051）- 外部フレームワークからのカプセル生成が必要
- **2（高リスク）**: 分散環境テスト（UT-DLP-049）- 実機検証環境が必要

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] サポートされるデータ型一覧が最新のTensorFlow仕様と一致しているか確認
- [ ] int32がCPUに配置される仕様（UT-DLP-030）が現在も有効か確認
- [ ] GPUテスト（UT-DLP-027, 045）のスキップ条件が適切に設定されているか確認
- [ ] カプセル再利用防止（UT-DLP-039）のエラーメッセージが実装と一致しているか確認
- [ ] 分散環境でのリモートテンソルエラー（UT-DLP-049）の実機検証が必要か判断
- [ ] 外部フレームワーク（PyTorch、JAX等）との相互運用性テストを追加すべきか検討
