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generated_at: 2026-02-02 10:25:00
metrics:
  claims_total: 10
  claims_with_evidence: 10
  claims_without_evidence: 0
confidence_derived: 1.00
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# 根拠レポート：46-データセットキャッシュ

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**1.00**
  - 根拠あり：10 / 10、根拠なし：0
- 優先レビュー（高）
  1. 特になし（全主張に根拠あり）

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）

- E-01: `tensorflow/python/data/ops/cache_op.py` 全体50行 - CacheDataset実装
- E-02: `tensorflow/python/data/ops/cache_op.py` 25-26行目 - _cacheファクトリ関数
- E-03: `tensorflow/python/data/ops/cache_op.py` 35-36行目 - filename変換
- E-04: `tensorflow/python/data/ops/cache_op.py` 38-43行目 - TF2環境のcache_dataset_v2
- E-05: `tensorflow/python/data/ops/cache_op.py` 45-48行目 - レガシーのcache_dataset
- E-06: `機能一覧.csv` 46行目 - 機能定義

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | CacheDatasetはUnaryUnchangedStructureDatasetを継承 | E-01 (29行目) | ○ |
| C-02 | filenameをstring型テンソルに変換 | E-03 | ○ |
| C-03 | TF2環境ではcache_dataset_v2を使用 | E-04 | ○ |
| C-04 | dummy_memory_cacheでキャッシュリソース生成 | E-04 | ○ |
| C-05 | レガシー環境ではcache_datasetを使用 | E-05 | ○ |
| C-06 | _cache関数がCacheDatasetのファクトリ | E-02 | ○ |
| C-07 | TF2判定はtf2.enabled()とeager/function判定の組合せ | E-04 (38行目) | ○ |
| C-08 | 入力データセットの型構造をそのまま保持 | E-01 (クラス名) | ○ |
| C-09 | filenameが空の場合メモリキャッシュ | E-01 (docstring) | ○ |
| C-10 | name引数のサポート | E-01 (37行目) | ○ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- 特になし。cache_op.pyは全体（50行）を読み込み済み。

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: CacheDatasetの実装（全行読了済み）
- 0: メモリ/ディスクキャッシュの切替ロジック

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] ディスクキャッシュ時のファイル形式を確認（C++カーネル側の実装）
- [ ] メモリキャッシュ時のメモリ解放タイミングを確認
