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generated_at: 2026-02-02 00:00:00
metrics:
  claims_total: 30
  claims_with_evidence: 27
  claims_without_evidence: 3
confidence_derived: 0.90
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# 根拠レポート：コードリーディングガイドライン

## 本レポートについて

### 目的
本レポートは、生成された設計書・ドキュメントの信頼性を検証し、人間レビュアーが効率的にレビューできるようにすることを目的としています。

### チェック方法
以下の観点でドキュメントの内容（Claim：主張）を検証しています：

1. **根拠の有無確認**：各主張に対して、ソースコード・既存設計書・要件定義書などの根拠（Evidence）が存在するか
2. **根拠との整合性**：主張の内容が根拠と矛盾していないか
3. **網羅性**：参照すべき情報源を適切にカバーしているか

### 信頼度スコアの算出
- **confidence_derived** = 根拠あり件数 / 総主張件数
- 状態「○」：根拠あり、「△」：根拠不足または要確認

### 本レポートの使い方
1. まず「サマリー」で全体の信頼度と優先レビュー項目を確認
2. 「Claims と根拠の対応」で △ の項目を重点的にレビュー
3. 「不足情報」で補完が必要な情報源を確認

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## 1) サマリー（まず見るところ）
- 総合信頼度（derived）：**0.90**
  - 根拠あり：27 / 30、根拠なし：3
- 優先レビュー（高）
  1. **グラフ最適化(Grappler)の詳細説明**：grappler配下の個別ファイルを詳細に確認していない
  2. **tf.data パイプラインの構造説明**：data配下のコードを深く確認していない
  3. **REGISTER_OPマクロの具体的使用例**：Op定義ファイル内でマクロ呼び出しの実例を直接確認していない

## 2) 参照した情報（Evidence一覧）
> ここに「実在するもの」だけ列挙。抽出フェーズで付けたIDをそのまま出す。

- E-01: `tensorflow/__init__.py` - Pythonパッケージエントリーポイント
- E-02: `tensorflow/core/kernels/aggregate_ops.cc` - C++カーネル実装例
- E-03: `tensorflow/core/ops/array_ops.cc` - Op定義ファイル
- E-04: `tensorflow/python/ops/array_ops.py` - Python Op実装
- E-05: `tensorflow/core/framework/tensor.h` - Tensor定義ヘッダ
- E-06: `tensorflow/core/framework/op_kernel.h` - OpKernel定義ヘッダ
- E-07: `tensorflow/python/framework/ops.py` - Pythonフレームワークコア
- E-08: `tensorflow/python/eager/context.py` - Eager実行管理
- E-09: `tensorflow/core/common_runtime/executor.h` - 実行エンジン
- E-10: `tensorflow/tensorflow.bzl` - Bazelビルドマクロ
- E-11: `tensorflow/tf_version.bzl` - バージョン定義(TF_VERSION = "2.21.0")
- E-12: `configure.py` - ビルド設定スクリプト
- E-13: `README.md` - プロジェクト概要
- E-14: `WORKSPACE` - Bazelワークスペース定義
- E-15: ディレクトリ構造の直接確認（ls結果）- tensorflow/core/, python/, compiler/, lite/等

## 3) Claims と根拠の対応（レビューの主戦場）
| Claim ID | 主張 | Evidence | 状態 |
|---|---|---|---|
| C-01 | TensorFlowはC++とPythonで主に実装されている | E-02, E-04, E-15 | ○ |
| C-02 | バージョンは2.21.0である | E-11 | ○ |
| C-03 | Bazelビルドシステムを採用している | E-10, E-14 | ○ |
| C-04 | C++コードはnamespace tensorflow内に配置される | E-02, E-03 | ○ |
| C-05 | インクルードパスはリポジトリルートからの絶対パスを使用 | E-02, E-06 | ○ |
| C-06 | tf_exportデコレータで公開APIが定義される | E-04 | ○ |
| C-07 | Tensorはtensorflow/core/framework/tensor.hで定義 | E-05 | ○ |
| C-08 | TensorBufferは参照カウント方式(RefCounted) | E-05 | ○ |
| C-09 | absl::Statusベースのエラーハンドリング | E-03 | ○ |
| C-10 | TF_RETURN_IF_ERRORマクロが使用される | E-03 | ○ |
| C-11 | OpKernelを継承してカーネルを実装 | E-02 | ○ |
| C-12 | Computeメソッドをオーバーライドして計算を実装 | E-02 | ○ |
| C-13 | gen_*ファイルはC++ Opから自動生成される | E-04 | ○ |
| C-14 | Eigenライブラリがデバイス抽象化に使用される | E-02 | ○ |
| C-15 | tensorflow/core/ops/にOp定義がある | E-03, E-15 | ○ |
| C-16 | tensorflow/core/kernels/にカーネル実装がある | E-02, E-15 | ○ |
| C-17 | tensorflow/python/ops/にPython Opバインディングがある | E-04, E-15 | ○ |
| C-18 | tensorflow/python/eager/context.pyがEager実行管理 | E-08 | ○ |
| C-19 | tensorflow/core/common_runtime/にランタイムがある | E-09, E-15 | ○ |
| C-20 | tensorflow/compiler/にMLIR, tf2xla, jit, aotがある | E-15 | ○ |
| C-21 | tensorflow/lite/が存在する | E-15 | ○ |
| C-22 | Protocol Buffers定義がtensorflow/core/framework/にある | E-05, E-07 | ○ |
| C-23 | configure.pyがビルド設定に使用される | E-12 | ○ |
| C-24 | tensorflow/python/keras/が存在する | E-15 | ○ |
| C-25 | tensorflow/python/data/が存在する | E-15 | ○ |
| C-26 | tensorflow/python/distribute/が存在する | E-15 | ○ |
| C-27 | ops.pyがGraph, Operation, Tensorの抽象を含む | E-07 | ○ |
| C-28 | REGISTER_OPマクロでOp登録が行われる | **根拠なし** | △ |
| C-29 | Grapplerがグラフ最適化フレームワークである | **根拠なし** | △ |
| C-30 | tf.dataがデータパイプラインフレームワークである | **根拠なし** | △ |

## 4) 不足情報（Unknown / Missing）
- C-28: REGISTER_OPマクロの実際の使用例を`tensorflow/core/ops/`内で直接確認していない。Op定義ファイルのインクルード（`op.h`）は確認済みだが、マクロ呼び出しの具体例は未確認。
  - 候補：`tensorflow/core/ops/math_ops.cc` / `tensorflow/core/framework/op.h` 内のマクロ定義
- C-29: `tensorflow/core/grappler/`ディレクトリの存在は確認したが、内部のファイルを詳細に確認していない。
  - 候補：`tensorflow/core/grappler/optimizers/` / 公式ドキュメント
- C-30: `tensorflow/python/data/`ディレクトリの存在は確認したが、内部構造を詳細に確認していない。
  - 候補：`tensorflow/python/data/ops/` / `tensorflow/core/data/`

## 5) リスクフラグ（レビュー観点）
- 0: 低リスク - 全体的な構造とアーキテクチャの記述は実際のコードと整合している
- 0: 低リスク - ファイルパスとコードスニペットの引用は実ファイルから取得している
- 1: 中リスク - 一部のOp登録パターン（REGISTER_OP）は間接的根拠のみ。実際のマクロ呼び出し例の確認を推奨
- 0: 低リスク - バージョン情報（2.21.0）は`tf_version.bzl`から直接確認済み
- 1: 中リスク - 業務フロー追跡の実例は概念的な記述が含まれる。実際のビルド・実行による検証を推奨

## 6) レビュアーチェックリスト（最小）
- [ ] ディレクトリ構造図が実際のリポジトリと一致しているか確認
- [ ] コードスニペットの引用が最新のソースコードと一致しているか確認
- [ ] REGISTER_OPマクロの使用例を`tensorflow/core/ops/`内で実際に確認
- [ ] gen_*ファイルの自動生成プロセスが正しく記述されているか確認
- [ ] Eager実行とGraph実行の違いの説明が正確か確認
- [ ] 用語集の各用語の定義が公式ドキュメントと整合しているか確認
