エージェント一覧
新型Acsimで利用できる目的別AIエージェントと、それぞれの活用場面を整理します
エージェント一覧
新型Acsimでは、要件定義から開発準備までの流れに沿って、目的別のAIエージェントを利用できます。
ここでいうエージェントは、業務目的ごとに用意されたAIの専門スキルです。単なる汎用チャットではなく、「RFPを読み解いて論点を整理する」「業務フローを作る」「要求を抽出する」「設計書を作る」「Issueへ分解する」といった作業ごとに、入力の見方や出力形式を持ったAIの担当者として使います。
エージェントを明示的に選択して依頼することも、エージェントを選ばずにAIポータルへ依頼して、オーケストレーターに適切な処理へ振り分けてもらうこともできます。どのエージェントを選ぶか迷う場合は、まず「何を作りたいか」「どの資料を参照してほしいか」を自然言語で伝えるところから始められます。
AIが作成した成果物は初版として扱い、人が確認・判断・合意形成して仕上げる前提です。
エージェントの全体像
| フェーズ | 主なエージェント | できること |
|---|---|---|
| 情報整理 | ヒアリング相談、リサーチ、ファイル解析 | RFPや既存資料を読み、深掘り質問、論点、前提情報を整理する |
| AsIs整理 | AsIs業務フロー作成、AsIs業務フロー変更 | 現状業務を可視化し、後からAIチャットで修正提案を受ける |
| ToBe検討 | 変更方針、変更計画、ToBe業務フロー作成 | 改善方針、実行計画、あるべき業務フローを作成する |
| 要求分析 | 要求分析、要求レビュー | AsIs/ToBeの差分や資料から要求を抽出し、要求管理に登録する |
| 設計 | 業務・非機能要件定義書、画面・機能一覧、DB・API設計、画面・機能設計、インフラ・セキュリティ設計、運用移行設計 | 要件定義書、基本設計書、各種設計書を作成する |
| 見積・テスト | 見積作成、結合テスト、システムテスト、受入テスト | 工数見積やテスト仕様書を作成する |
| 開発連携 | 技術仕様書作成、Epic作成、Issue作成 | 設計成果物を開発タスクに分解し、GitHub IssueやAI開発ツールへつなげる |
| 個別業務 | タスク管理、ソースコード解析、Excel/Word解析、ホワイトボード整理 | プロジェクト運営や個別資料処理を支援する |
情報整理エージェント
ヒアリング相談
RFP、議事録、業務マニュアルなどをもとに、確認すべき論点や深掘り質問を作成します。
提案前の初期調査、顧客ヒアリング前の準備、現場部門への確認事項の洗い出しに適しています。
リサーチ
対象業務、業界、類似システム、一般的な業務プロセスなどを調査し、検討の前提を整理します。
自社に十分なドメイン知識がない領域で、初期仮説を作るときに活用できます。
ファイル解析
PDF、Word、Excel、PowerPoint、テキストなどの資料から、要点、表、項目、業務ステップを抽出します。
大量の既存資料を読み込む前処理として利用できます。
業務フロー系エージェント
AsIs業務フロー作成
現行業務の資料やヒアリング結果から、AsIs業務フローを作成します。
現場業務の可視化、既存プロセスの棚卸し、システム化範囲の整理に適しています。
AsIs業務フロー変更
作成済みのAsIs業務フローに対して、変更案や修正提案を作成します。
現場レビュー後の反映、例外処理の追加、粒度調整に利用できます。
ToBe業務フロー作成
改善方針や変更計画をもとに、あるべき業務フローを作成します。
業務改革、システム導入後の運用設計、BPO移管後の標準業務設計に適しています。
方針・要求分析エージェント
変更方針
現行業務の課題や改善目的から、どの方向で業務やシステムを変更するかを整理します。
複数の改善案を比較し、関係者と議論するためのたたき台を作るときに利用できます。
変更計画
変更方針をもとに、実施ステップ、関係者、前提条件、リスク、優先順位を整理します。
段階的な導入計画や移行計画を作るときに役立ちます。
要求分析
AsIs/ToBeの差分、RFP、業務資料、ヒアリング結果などから要求を抽出します。
抽出した要求は、対応方針、効果、想定工数、関連成果物と紐づけて管理できます。
要求レビュー
登録済みの要求に対して、抜け漏れ、重複、曖昧さ、実現性、依存関係などを確認します。
要件定義のレビューやスコープ調整の前に利用すると効果的です。
設計エージェント
設計エージェントは、要求、業務フロー、ナレッジをもとに、各種設計書の初版を作成します。
代表的な対象は以下です。
- 業務要件定義書
- 非機能要件定義書
- 画面一覧
- 機能一覧
- DB設計書
- API設計書
- 画面設計書
- 機能設計書
- インフラ設計書
- セキュリティ設計書
- 運用移行設計書
AIが作成する設計書は、人が確認して確定させる前提の初版です。案件固有の制約、既存システムの仕様、社内標準、レビュー観点をナレッジとして登録しておくと、成果物の品質を高めやすくなります。
AIでエージェントを作成する
プロジェクトに必要なエージェントが標準一覧にない場合は、エージェントタブ上部の AIで作成 から、そのプロジェクト専用のエージェントを追加できます。
作りたいエージェントの目的を文章で入力すると、AIが表示名、説明、生成指示、テンプレート、保存先フォルダ、配置フェーズなどを提案します。たとえば「移行計画書を作成するエージェント」「顧客提出用の週次報告書を作成するエージェント」のように、案件や組織で使いたい成果物に合わせて作成できます。
成果物のサンプルがある場合は、任意で添付できます。対応形式は Excel、PDF、Word です。
- Excel:
.xlsx,.xls - PDF:
.pdf - Word:
.docx
添付したサンプルファイルはファイル管理にも保存され、AIが章立て、項目、表の列構成などを提案する際の参考として利用されます。
作成手順
- プロジェクトの エージェント タブを開く
- 画面上部の AIで作成 をクリックする
- 作りたいエージェントの目的 を入力する
- 必要に応じて成果物サンプルを添付する
- 作成 をクリックする
- 画面に エージェント生成中... と表示されるので、完了を待つ
- 完了後、エージェント一覧と設計書タブ側の一覧を確認する
生成されたエージェントは、通常のエージェントと同じように一覧から詳細を開き、内容を確認・編集できます。
既存エージェントと近い場合
AIが既存エージェントと内容が近いと判断した場合は、すぐには作成せず、確認ダイアログが表示されます。
選択肢は次の3つです。
| 選択肢 | 内容 |
|---|---|
| 上書き（推奨） | 類似と判定された既存エージェントを、今回のAI出力で更新します。既存エージェントの呼び出し先や並び順を維持しやすいため、通常はこちらを選びます。 |
| 新規作成（重複を許容） | 既存エージェントを残したまま、別のエージェントとして追加します。似たエージェントが並ぶため、AIポータルから実行するときに意図したエージェントが選ばれにくくなる場合があります。 |
| キャンセル | 今回の生成結果を破棄し、何も作成しません。 |
AI生成バッジ
AIで生成されたエージェントには、一覧上で AI生成 バッジが表示されます。
エージェント詳細、または設計書エージェント詳細を開いて内容を確認すると、確認済みとして扱われ、バッジは表示されなくなります。生成直後は、目的、説明、テンプレート、保存先、配置フェーズが意図どおりになっているかを確認してください。
見積・テストエージェント
見積作成
要求や設計書をもとに、概算工数、前提条件、リスク、見積単位を整理します。
提案段階や要件定義後の見積更新に利用できます。
テスト仕様作成
結合テスト、システムテスト、受入テストなどの観点で、テスト方針やテストケースを作成します。
要求や設計書との対応関係を意識して作成することで、テスト観点の抜け漏れを減らしやすくなります。
開発連携エージェント
技術仕様書作成
設計書や要求をもとに、開発チームが実装に着手しやすい技術仕様を作成します。
Epic作成
要求や設計書を開発単位の大きなまとまりに整理します。
Issue作成
Epicや設計内容を、担当者が着手できる粒度のIssueへ分解します。
作成したIssueは、GitHub IssueやAI開発ツールへ連携できます。詳しくは開発連携ガイドをご確認ください。
エージェントを使うときのコツ
- 依頼の目的、入力資料、期待する成果物、粒度を明示します。
- 複数の成果物を一度に作らせるより、論点整理、業務フロー、要求、設計書の順に段階的に進めます。
- AIの出力は初版として扱い、人がレビューして確定します。
- 社内ルールや過去案件の判断基準は、ナレッジとして登録しておくと再利用しやすくなります。