プリセールスにおけるAcsim活用 ─ 提案スピードと説得力を両立する方法

最終更新日: 2026年3月17日

Acsimを導入したSIer・DX支援事業者が、プリセールス活動でどのようにAcsimを活用しているかを、具体的なワークフローとともに紹介します。

はじめに

システムインテグレーター(SIer)にとって、プリセールス段階での提案スピードと提案品質はそのまま受注率に直結します。しかし、要件定義の初期段階では顧客の要望が曖昧で、限られた情報から説得力のある提案資料を短期間で作成することが求められます。

本記事では、Acsimを導入したSIer・DX支援事業者が実際にプリセールス活動でどのようにAcsimを活用しているかを、具体的なワークフローとともに紹介します。

プリセールスにおける典型的な課題

プリセールスの現場では、以下のような悩みが頻繁に聞かれます。

  • 情報が断片的: 顧客からの初期情報はスライド1枚や口頭での要望だけ、というケースが少なくない
  • 提案準備に時間がかかる: 業務フロー図や画面イメージの作成に数週間単位の工数が必要で、提案のタイミングを逃してしまう
  • ベテラン依存: 顧客の曖昧な要望から要件を構造化するスキルが属人的であり、担当者によって提案品質にばらつきが出る
  • "捨てコスト"への懸念: プロトタイプを作っても顧客の期待と異なった場合の作り直しコストが高く、提案段階での積極的なアウトプットをためらう

Acsimを使ったプリセールスの基本フロー

Acsim導入企業の活用実態から見えてきたプリセールスの基本的な進め方は、以下のステップに整理できます。

ステップ1:顧客からの初期情報をAcsimに投入する

顧客から受け取ったスライド、ヒアリングメモ、議事録、既存の業務マニュアルなどをテキストとしてAcsimに入力します。入力のハードルは低く、整形されたドキュメントである必要はありません。なお、議事録や文字起こしデータを入力する際は事前に整理・構造化しておくと生成精度が向上します。Acsim Chatを使って業務フローの叩き台を作成してから入力する方法も効果的です。

DGビジネステクノロジー様の事例では、顧客から受け取った「こういうものを作りたい」というスライド1枚の内容をAcsimに入力するところからプロジェクトが始まっています。

ステップ2:AsIs業務フローの自動生成で現状を構造化する

Acsimがテキスト情報をもとに、スイムレーン形式の現状(AsIs)業務フローを自動生成します。これにより、顧客の業務の全体像が可視化され、「どこに課題があるか」を構造的に把握できるようになります。

従来はFigmaやExcelで手作業していたフロー図の作成が、Acsimの活用により作業工数を大幅に削減できます。PLANET様の事例では、業務フロー図の作成工数が6〜7割削減されたと報告されています。生成される業務フローの粒度は入力テキストの書き方で調整できます。既存のExcelやPowerPointのフロー図がある場合は、別ツールからの取り込みも可能です。

ステップ3:課題の洗い出しとToBe提案を行う

AsIs業務フローをもとに、AIが業務課題を自動で抽出し、改善方針を提示します。ここで重要なのは、AIが網羅的に論点を洗い出してくれるため、ベテランでなくても「抜け漏れのない提案」が可能になる点です。

DGビジネステクノロジー様の松田氏が語っている通り、「0から積み上げて100を目指す」のではなく、「AIが150の情報を出し、それを取捨選択して100に絞る」というアプローチに変わります。何を採用し、何を削ったのかが明確に説明できるため、提案の透明性も高まります。AsIs業務フローの抜け漏れをAIで検出することで、課題の洗い出し精度をさらに高めることも可能です。ToBe設計の具体的な進め方についてはAIアシスタントを活用したToBe業務フロー作成も参照してください。

ステップ4:動くプロトタイプで顧客の理解を加速する

Acsimで整理した画面一覧・機能一覧をもとに、プロトタイプを短期間で生成できます。これにより、提案段階から「動くもの」を見せることが可能になります。

DGビジネステクノロジー様の事例では、わずか3日間で動くプロトタイプが完成。従来想定していた約640時間(4人月)の作業が約22.5時間に短縮されました。プロトタイプを先に見せることで、従来求められていた要件定義書・基本設計書などの一部資料が不要になるという副次的な効果も生まれています。プロトタイプの構築手順については本格的なプロトタイプ構築を、要件定義の成果物生成については要件定義・設計プロセスの成果物生成を参照してください。

プリセールスで特に効果が大きい3つのポイント

1. 「まず出す」が可能になるスピード感

プロトタイプの作成コストが劇的に下がるため、「ダメでも明日作り直しができる」というスピード感で提案に臨めるようになります。従来の「捨てコスト」を恐れて慎重になっていた段階から、「まず出してみよう」というプロトタイプ先行のプリセールスへと変わります。

2. 業務フロー起点の再現性

汎用LLMでもテキスト生成は可能ですが、使い方やアウトプットが人によってバラバラで再現性に欠ける面があります。Acsimは業務フローという明確な構造をベースにしているため、誰が使っても同じ入口から始められ、成果物の品質を揃えやすいという特徴があります。これは、プリセールスにおいて組織として一定品質の提案を出し続けるうえで大きな強みです。

3. PM1人あたりの案件キャパシティ拡大

プリセールス工数の削減は、そのまま同時に対応できる案件数の増加につながります。PLANET様の事例では、PM1人あたりの同時稼働案件数の増加により売上倍増に期待が持てるとのことです。DGビジネステクノロジー様でも、同一リソースでの稼働プロジェクト数を最大1.5倍に拡張できる見通しが立っています。

まとめ

Acsimをプリセールスに組み込むことで、限られた初期情報から短期間で構造化された提案と動くプロトタイプを作成でき、提案スピードと説得力を同時に高められます。ベテランに依存しない再現性の高いプロセスを組織として確立できる点も、継続的な事業成長を目指すSIerにとって大きなメリットです。

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